＃了解人工智能对雇用偏见和法律影响的影响
人工智能（AI）彻底改变了各个部门，招募是最大的转变领域之一。 AI驱动的工具现在是筛选简历，进行访谈甚至做出招聘决定不可或缺的一部分。尽管这些技术承诺效率和客观性，但他们也引入了复杂的挑战，尤其是关于雇用偏见和法律后果的挑战。
AI在招聘中的崛起
将AI集成到招聘过程中旨在通过自动化重复任务，分析大型数据集并确定人类招聘人员可能不会立即明显的模式来简化招聘。例如，AI可以快速筛选成千上万的简历来候选人候选人，评估非语言提示的视频访谈，甚至可以预测候选人在公司内的潜在成功。
##在AI招聘工具中揭示偏见
尽管有优势，AI系统并不能免疫偏见。这些偏见通常源于用于训练算法的数据，这可能反映了历史偏见或社会不平等。因此，AI工具可以在种族，性别，年龄或残疾中无意间永久存在歧视。
###案例研究：Workday的AI筛选软件诉讼
在一个具有里程碑意义的案件中，加利福尼亚州的一名联邦法官允许对工作日进行集体诉讼。原告德里克·莫布利（Derek Mobley）声称Workday的AI驱动软件用于筛查求职者，使现有的偏见永存，从而基于种族，年龄和残疾而歧视。莫布利声称，由于他是黑人，40岁以上，焦虑和沮丧，他因100多个工作而被拒绝。法官拒绝了工作日的论点，即根据联邦反歧视法不承担责任，认为工作日参与招聘过程仍然可以使其负责。 （reuters.com）
##法律框架解决招聘方面的AI偏见
与AI相关的雇用偏见的出现促使法律审查和旨在减轻歧视的法规制定。
###联邦和州法规
尽管目前尚无联邦法律专门解决招聘和招聘方面的AI歧视，但各个州都在考虑立法来规范AI在就业决定中的作用。例如，纽约市通过了一项法律，要求雇主对招聘过程中使用的AI工具进行偏见审核。此外，美国平等就业机会委员会（EEOC）倡导公司面对其AI软件有偏见的主张，强调AI工具必须遵守现有的反歧视法。 （nolo.com，reuters.com）
##对雇主和人工智能供应商的影响
围绕AI雇用的法律挑战强调了雇主和AI供应商主动解决潜在偏见的需求。
###雇主的最佳实践
雇主应考虑以下步骤来减轻歧视索赔的风险：
1。进行偏见审核：定期评估AI系统以识别和纠正潜在偏见。 2。确保人类的监督：保持人类参与招聘过程以审查AI驱动的决定。 3。透明度和员工通知：通知候选人在招聘中使用AI并提供反馈途径。 4。遵守联邦和州指南：请务必了解并遵守相关的法律法规。
AI供应商的职责
AI供应商必须确保其产品没有偏见并遵守法律标准。这包括进行彻底的测试，提供算法决策的透明度，并与雇主合作以确保道德部署。
AI的未来在招聘中
随着AI的不断发展，其在招聘中的作用可能会扩大。但是，这种增长必须与道德方面的考虑和法律依从性保持平衡，以确保公平，公平的招聘实践。技术人员，法律专家和决策者之间正在进行的对话对于在就业中的复杂性方面至关重要。
＃＃ 结论
人工智能通过提高效率和客观性来增强招聘过程的巨大潜力。但是，必须谨慎对待AI在招聘中的整合，以防止现有偏见延续并遵守法律标准。雇主和AI供应商有共同的责任，以确保AI工具在道德上使用，并且不会歧视受保护的群体。
