＃生成AI对大学评分的影响：导航低技能助理
生成人工智能（AI）的出现已经迎来了各个部门之间的变革性变化，高等教育也不例外。大学越来越多地将AI工具整合到其课程中，促使对传统评分系统和评估方法的重新评估。这种转变导致了所谓的“低技能通量”，这是一种现象，在这种现象中，对AI的依赖可能会无意中侵蚀学生之间的基本技能。
##高等教育中生物AI的兴起
生成的AI包含能够生产类似人类的文本，图像和其他媒体的技术。在教育环境中，已经采用了诸如chatgpt之类的工具来帮助学生起草论文，解决复杂的问题，甚至生成代码。这种整合旨在增强学习经验并简化教育过程。
##下降技能助理：双刃剑
尽管生成AI带来了许多好处，但其普遍用途引起了人们对“下降助理”的担忧。这个术语是指批判性思维，解决问题和写作技巧的潜在下降，因为学生越来越依赖AI生成的内容。一项名为“生成AI使用和考试表现”的研究发现，使用AI工具的学生平均得分比非用户低6.71分，这表明对学习成果有害影响。 （arxiv.org）
##评估和学术完整性方面的挑战
对AI生成的内容的依赖对传统评估方法构成了重大挑战。教育者在区分学生生成和AI生成的工作方面面临困难，从而使个人学习进步的评估变得复杂。此外，生成论文和解决方案的便利性引起了人们对学术完整性和学生工作真实性的担忧。
##教育工作者适应的策略
为了浏览生成AI引入的复杂性，教育工作者可以考虑以下策略：
1。重新设计评估方法
传统评估可能不再足够有效地评估学生学习。纳入替代评估表，例如基于项目的评估，口头演示和同行评审，可以对学生能力有更全面的了解。这种方法鼓励批判性思维，并减少仅依靠AI工具的诱惑。
2。促进人工智能素养和道德使用
教育工作者应优先考虑学生关于AI使用的道德含义的优先级。这包括了解AI系统固有的偏见，验证AI生成的信息的重要性以及过度依赖此类工具的潜在后果。通过培养AI扫盲，学生可以成为技术的更具辨别的用户。
3。鼓励人类合作
教育工作者无需将AI视为替代人类努力的代替，而是可以在AI作为增强工具的情况下促进一种协作方法。这涉及教学学生如何有效地将AI纳入其工作过程，同时保持关键的参与和独创性。
AI时代的大学评分的未来
随着人工智能的不断发展，大学必须保持敏捷，以适应其分级系统和教育实践。这包括为教育工作者进行的持续专业发展，重新审视课程以纳入与AI相关的能力，并培养一种重视技术水平和人文主义技能的文化。
＃＃ 结论
将生成AI融入高等教育既带来了机遇和挑战。尽管它具有增强学习经验的潜力，但它也需要对评估实践和技能发展进行批判性检查。通过主动解决这些问题，教育工作者可以确保学生能够在越来越多的AI驱动世界中蓬勃发展。
要进一步阅读AI在教育中的影响，请考虑探索以下资源：
- Generative AI Usage and Exam Performance
- Rethinking Assessment for Generative AI: Ungrading
- Generative AI Is Coming For Business Schools—But How Exactly?
通过与这些材料互动，教育工作者和学生可以更深入地了解AI在教育中不断发展的作用及其对学术实践的影响。
