AI bilan amalga oshiriladigan amalga oshiriladigan markazlarni optimallashtirish Ro'yhatdan o'tishning 2018 strategiyasi
2018 yilda "Modani ijaraga berish" xizmatining etakchi xizmatiga uchraydigan uchish-qo'nish yo'lagini ijaraga oldi. Kompaniya tartibning hajmini oshirish va operatsion komplekslarni ko'paytirishga olib keladigan jadal o'sishni boshdan kechirdi. O'sha paytda sun'iy intellektni (AI) logistika va ta'minot zanjiri boshqarmalariga integratsiyalashuvi rivojlanmoqda, ammo hali keng tarqalgan emas. Ushbu maqolada 3-turdagi II texnologiyalarini logistika sektorida parallellashtirishning amalga oshirilishini optimallashtirish uchun 3-sonli texnologiyalar bilan shug'ullanishni, 2018 yilda INTEWWESS qanday amalga oshirilgan II texnologiyalarini optimallashtirishni o'rganadi.
2018 yildagi amalga oshirish markazlarining holati
Operatsion muammolar
2018 yilda uchish-qo'nish yo'lagi amalga oshish markazlarini ijaraga olish bir nechta operatsion masalalar bilan kurashish edi:
** * Inventarlashtirishni boshqarish: **Tuziq darajasini aniq bajarish qiyin edi, ba'zi narsalar va boshqalarning ovqunlari.
-** ** ** * Buyurtmalarni qayta ishlash kechikishlari: Qo'lda saralash va qadoqlash jarayoni mijozlarning qoniqishiga ta'sir etuvchi sekinroq bajarilish vaqtlariga olib keldi.
- Mehnat cheklashlari: Yuqori aylanma stavkalari va mavsumiy kadrlar ehtiyojlari izchil va samarali ishchi kuchini saqlashda qiyinchiliklar tug'diradi.
Texnologik landshaft
Ushbu davrda AI logistikadagi arizalari bolaligidanoq edi. Amazon kabi kompaniyalar AI-gromed echimlari bilan tajriba o'tkaza boshladilar, ammo keng tarqalgan qabul qilish hali ham yillar davom etardi. Bu, ikkalasi ham qiyin va uchish-qo'nish yo'lagini o'z faoliyatida kashshof qilib olish uchun ijaraga berish imkoniyatini taqdim etdi.
Bajarish markazlarida AI potentsial AI dasturlari
AI-quvvatlangan talabni bashorat qilish
Talabni bashorat qilish inventarizatsiya qilishni boshqarish uchun juda muhimdir. AI algoritmlari tarixiy savdo ma'lumotlari, bozor tendentsiyalari, kelajakdagi tashqi omillarni bashorat qilish uchun aniqroq talabni bashorat qilish uchun tahlil qilishi mumkin. Masalan, Walmart AI-ga yuqori aniqlikka ega bo'lgan talabni oldindan aytib o'tishni 30% ga kamaytirish uchun AIdan foydalandi. Shunga o'xshash AI-ga asoslangan prognozni bashorat qilish uchish-qo'nish yo'lagini inventarizatsiya qilish darajasini optimallashtirish, ikkala haddan oshish va zaxiralarni kamaytirishga yordam berdi.
Inventsiyalarni boshqarish
AI tizimlari real vaqt rejimida aktsiya darajasini kuzatishi va ko'p joylarda inventarizatsiya qilishni avtomatik ravishda sozlashi mumkin. Ushbu dinamik yondashuv ommaviy buyumlarni tayyorlashni ta'minlaydi, chunki saqlash xarajatlarini kamaytirish uchun kamchiliklar kamayadi. AI-gradir inventarizatsiya boshqaruvi qayta tartiblov jarayonlarini avtomatlashtirish, qo'lda saqlanish va qo'lda xatolarni kamaytirishni ta'minlashi mumkin.
robototexnika va avtomatlashtirish
AI-quvvatlangan robotlarni takomillashtirish markazlariga kiritish samaradorligini sezilarli darajada oshirishi mumkin. Avtonom mobil mobil robotlar (AMRS) buyumlarni olib qo'yish va ularni qadoq stantsiyalariga olib chiqish va buyurtma bajarish uchun zarur bo'lgan vaqt va mehnatni qisqartirishga olib kelishi mumkin. Amazon kabi kompaniyalar omborlarida 200,000 dan ortiq robotlarni joylashtirdilar, xarajat xarajatlari va takomillashtirilgan tartibni amalga oshirish tezligi (__1). Yurish-qo'nish yo'lagini ijaraga olish shunga o'xshash avtomatlashtirilgan operatsiyalarni amalga oshirish uchun foyda keltirishi mumkin edi.
ai-drayver sifatini boshqarish
Ijaraga olingan kiyimlarning sifatini ta'minlash birinchi o'rinda turadi. AI quvvatlangan vizual tekshiruv tizimi shikastlangan tovarlarni, qadoqlash kamchiliklari yoki yuklarni jo'natishdan oldin noto'g'ri etiketkalarni aniqlay oladi. Ushbu faol yondashuv etkazib berish xatolarini kamaytiradi va mijozlarning qoniqishini kuchaytiradi. Tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, AI-HOZIR nazorati 40% dan ortiq (iuemag.com) orqali etkazib berish xatolarini kamaytirishi mumkin.
bashoratli texnik xizmat
AI real vaqt rejimida omborxona mashinalari va uskunalarini kuzatishi mumkin. Ushbu bashoratli texnik yondashuvda rejalashtirilmagan vaqtni pasaytiradi va uskunaning ishlash muddatini uzaytiradi. Tadqiqotlar, bashoratli texnik xizmat ko'rsatish xarajatlarini 20 foizga kamaytirishi va uskunalarni qo'llab-quvvatlovchi ravishda 30% (locusrobotics.com) bilan oshirishni yaxshilaydi.
AI integratsiyasining foydasi
samaradorlikni oshirdi
AI integratsiyasi odatdagi ishchilarni avtomatlashtirishni, inson ishchilariga yanada murakkab faoliyatga e'tibor berishga imkon beradi. Bu tezroq ishlov berish vaqtini va ko'payishiga olib keladi. Masalan, AI-boshqariladigan marshrutni optimallashtirish xarajatlarni tejash va mijozlarning qoniqishini oshirishga olib keladi (retailerhub.ai).
aniqlangan aniqlik
AI tizimlari inson xatolarini, masalan, buyurtmalar terish, qadoqlash va inventarizatsiya qilish kabi vazifalarda kamaytirishi mumkin. Bu yuqori tartib aniqligi va kamroq daromad keltiradi, mijozlar ishonchini va sadoqatini kuchaytiradi.
tanqali
Ijaraga, uchish-qo'nish yo'lagi o'sishda davom etmoqda, AI echimlari ortib borayotgan talablarga javob berishi mumkin. AI tizimlari yuqori tartib hajmiga moslashishi mumkin, mehnat xarajatlarining mutanosib ravishda ko'paytirmasdan tozanatni oshirmasdan ko'proq moslashishi mumkin.
Muammolar va mulohazalar
dastlabki investitsiyalar
AI texnologiyalarini amalga oshirish apparat, dasturiy ta'minot va o'qishga katta miqdordagi investitsiyalarni talab qiladi. Uchish-qo'nish yo'lagini ijaraga olish uchun bu katta kapital xarajatlarni amalga oshiradi.
integratsiya murakkabligi
AI tizimlarini mavjud omborlarni boshqarish tizimlari va jarayonlar bilan birlashtirish murakkab va vaqtni talab qilishi mumkin. Bu tezkor ishlashni rejalashtirish va uzluksiz ishlashni talab qiladi.
ishchi kuchning o'tishi
AI va avtomatlashtirish ish bilan ta'minlangan talablardagi o'zgarishlarga olib kelishi mumkin. Uchish-qo'nish yo'lagini ijaraga olishda ushbu o'tishni ehtiyotkorlik bilan boshqarish, o'zgarishlar yuzaga kelgan xodimlarni tayyorlash va qo'llab-quvvatlash kerak bo'ladi.
Xulosa
2018 yilda ijaraga olishning amalga oshirilish markazlarini optimallashtirishda katta muammolarga duch keldi. Ai texnologiyalarining integratsiyasi ushbu samaradorlik, aniqlik va targ'ibot imkoniyatiga ega bo'lgan ushbu masalalarning aksariyatiga murojaat qilishi mumkin. Dastlabki sarmoyaviy va integratsiya majmui katta bo'lgan bo'lsa-da, AIning bajarilish operatsiyalarida qabul qilishning uzoq muddatli afzalliklari katta ahamiyatga ega. AI rivojlanayotganda, uchish-qo'nish yo'lagi ijarachilarini ijaraga olish, ushbu yutuqlarni raqobatbardosh bo'lish va elektron tijorat manzarasining talablariga javob berish imkoniyatiga ega.
qo'shimcha o'qish
Logistika va amalga oshirish markazlarida AI arizalarida ko'proq ma'lumot olish uchun quyidagi manbalarni o'rganishni ko'rib chiqing:
-
AI-Driven Warehouse Automation: The Future of Fulfillment Centers with Robotics and AI
-
Warehouse AI Revolution: Powerful Transformations in Logistics 2024
