Insentativ AI universitetini baholash bo'yicha ta'siri: pastga ko'nikma oqimi navigatsiya

Generativ sun'iy razvedka (AI) turli sohalarda o'zgarishlar amalga oshirildi, oliy ma'lumotlari bundan mustasno emas. Universitetlar AI vositalarini an'anaviy baholash tizimlari va baholash usullarini qayta boshlashga undashadi. Ushbu siljish "pastga ko'nikmali oqim" ga olib kelgan narsalarga olib keldi, u erda AI ga ishonadigan hodisa talabalar o'rtasida beixtiyor qobiliyatni yo'q qilishi mumkin.

Oliy ta'limda general AI ning ko'tarilishi

Generativ AI-ni yakkama-yakka matn, rasmlar va boshqa ommaviy axborot vositalarini ishlab chiqarishga qodir bo'lgan texnologiyalarni o'z ichiga oladi. Ta'lim sharoitida, talabalarga kompleks muammolarni hal qilishda va hattoki ishlab chiqaradigan kodlarni ishlab chiqarishda yordam berish vositalarida olib borildi. Ushbu integratsiya o'quv jarayonlarini o'rganishni va tariflashni kuchaytirishga qaratilgan.

pastga ko'nikma oqimi: ikki qirrali qilich

Genersatsiya AI ko'plab imtiyozlarni taklif qilayotganda, uning keng tarqalgan foydalanish "pastga ko'nikma oqimi" haqida tashvish tug'dirdi. Ushbu atama tanqidiy fikrlash, muammolarni hal qilish va yozish ko'nikmalarining pasayishiga nazar solmoqda, chunki talabalar ai hosil bo'lgan tarkibga bog'liq bo'lishadi. "Generativ AI Faidan foydalanish va imtihon ko'rsatkichlari" deb nomlangan tadqiqot AI vositalarini hisoblab chiqilgan yoki o'rtacha ko'rsatkichlardan foydalangan holda, o'rtacha ko'rsatkichlardan foydalangan holda, iste'mol natijalariga zararli ta'sir ko'rsatadigan narsalardan foydalangan holda. (arxiv.org)

baholash va akademik yaxlitlik muammolari

AI-hosil bo'lgan tarkibga tayanish an'anaviy baholash usullariga katta qiyinchiliklarni keltirib chiqaradi. O'qituvchilarga individual o'quv taraqqiyotini baholashni kuchaytiruvchi talabalar tomonidan yaratilgan va ai ishlab chiqarilgan ishlarni ajratishda qiyinchiliklarga duch kelishmoqda. Bundan tashqari, insholar va echimlarni ishlab chiqarish qulayligi akademik yaxlitlik va talabalar faoliyatining haqiqiyligini oshiradi.

O'qituvchilarga moslashish uchun strategiyalar

Generativ ai tomonidan kiritilgan murakkabliklar, o'qituvchilar quyidagi strategiyalarni ko'rib chiqishi mumkin:

1. Baholash usullarini qayta ishlab chiqarish

An'anaviy baholash talabalarni o'rganishni samarali baholashda endi etarli emas. Loyihaga asoslangan baholash, og'zaki taqdimotlar va tengdoshlar kabi alternativ baholarni baholash shakllarini o'z ichiga oladi, talabalar imkoniyatlarini yanada kengroq tushunishni ta'minlaydi. Ushbu yondashuv tanqidiy fikrlashni rag'batlantiradi va faqat AI vositalariga tayanish vasvasasini kamaytiradi.

2. AI savodxonligi va axloqiy qo'llanilishini targ'ib qilish

O'qituvchilar o'quvchilarga AI ishlatishning axloqiy oqibatlari to'g'risida ma'lumot berishlari kerak. Bunga AI tizimlariga xos bo'lgan fikrlarni, AI-hosil bo'lgan ma'lumotlarni tekshirish va bunday vositalarga haddan tashqari ishonishning salohiyati. AI savodxonligini oshirib, talabalar ko'proq texnologiya foydalanuvchilariga aylanishi mumkin.

3. Odam-AI hamkorlikni rag'batlantirish

AIni insoniyatning insoniy harakatlarini almashtirish sifatida ko'rishning o'rniga, o'qituvchi birgalikda vosita bo'lib xizmat qiladigan hamkorlikni targ'ib qilishi mumkin. Bu talabalarga AIni ish jarayonini va o'ziga xoslikni saqlab, ish jarayonlariga qanday integratsiya qilishni o'rganishni o'z ichiga oladi.

AI yoshida universitetning kelajagi

AI rivojlanayotganda, universitetlar o'zlarining baholash tizimlari va o'quv amaliyotini moslashtirishda oqilona bo'lib qolishlari kerak. Bunga o'qituvchilar uchun olib borilayotgan o'quv va o'quv dasturlarini qayta ko'rib chiqish uchun AI bilan bog'liq vakolatlarni o'z ichiga olish va texnologik fanlar va gumanistik ko'nikmalarni qadrlaydigan madaniyatni rivojlantirish uchun olib borishda davom etadigan kasblar ishlab chiqilgan.

Xulosa

Generativ AI Oliy ta'limga kiritilgan umumta'lim integratsiyasi imkoniyatlar va muammolarni keltirib chiqaradi. O'quv tajribasini oshirish imkoniyatiga ega bo'lsa-da, u baholash amaliyoti va mahoratini rivojlantirishning tanqidiy ekspertizasini talab qiladi. Ushbu masalalarni faol ravishda hal qilish orqali o'qituvchilar talabalarning tobora rivojlanib borayotgan dunyoda talabalarga barham berishini ta'minlashlari mumkin.

AI ta'limga ta'sirini davom ettirish uchun quyidagi manbalar o'rganishni ko'rib chiqing:

• Generative AI Usage and Exam Performance

• ---

• Generative AI Is Coming For Business Schools—But How Exactly?

Ushbu materiallar bilan shug'ullanish orqali o'qituvchilar va talabalar OIning ta'lim sohasidagi rivojlanayotgan roliga va uning ilmiy amaliyotiga ta'sir ko'rsatishi mumkin.