AI کے ساتھ تکمیل کے مراکز کو بہتر بنانا: رن وے کی 2018 کی حکمت عملی کرایہ کا ایک سابقہ تجزیہ
2018 میں ، رن وے کرایہ پر لیں ، جو ایک معروف فیشن کرایے کی خدمت ہے ، کو اپنے تکمیل مراکز کے انتظام میں اہم چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑا۔ کمپنی تیزی سے ترقی کا سامنا کر رہی تھی ، جس کی وجہ سے آرڈر کی مقدار اور آپریشنل پیچیدگیاں بڑھ گئیں۔ اس وقت ، لاجسٹک اور سپلائی چین مینجمنٹ میں مصنوعی ذہانت (AI) کا انضمام ابھر رہا تھا لیکن ابھی تک وسیع نہیں ہوا۔ اس مضمون میں یہ دریافت کیا گیا ہے کہ رن وے کو کرایہ پر لیا جاسکتا ہے کہ وہ 2018 میں اے آئی ٹیکنالوجیز کا فائدہ اٹھا سکتا ہے تاکہ اس کی تکمیل مرکز کی کارروائیوں کو بہتر بنایا جاسکے ، اور لاجسٹک کے شعبے میں موجودہ AI پیشرفت کے متوازی ڈرائنگ کی جاسکتی ہے۔
2018 میں تکمیل مراکز کی حالت
آپریشنل چیلنجز
2018 میں ، رن وے کے تکمیل کے مراکز کرایہ پر لے رہے تھے۔
- انوینٹری مینجمنٹ: اسٹاک کی درست سطح کو برقرار رکھنا چیلنجنگ تھا ، جس کی وجہ سے کچھ اشیاء اور دوسروں کے اسٹاک آؤٹ کو بڑھاوا دیا جاتا ہے۔
۔
- مزدوری کی رکاوٹیں: اعلی کاروبار کی شرح اور موسمی عملے کی ضرورت نے مستقل اور موثر افرادی قوت کو برقرار رکھنے میں مشکلات پیدا کیں۔
تکنیکی زمین کی تزئین کی
اس عرصے کے دوران ، لاجسٹک میں اے آئی کی درخواستیں ان کی بچپن میں ہی تھیں۔ ایمیزون جیسی کمپنیاں اے آئی سے چلنے والے حلوں کے ساتھ تجربہ کرنے لگی تھیں ، لیکن وسیع پیمانے پر اپنانے میں ابھی کئی سال باقی تھے۔ اس نے اپنے کاموں میں AI انضمام کے لئے رن وے کو کرایہ پر لینے کا ایک چیلنج اور موقع دونوں پیش کیا۔
تکمیل مراکز میں ممکنہ AI ایپلی کیشنز
AI سے چلنے والی طلب کی پیش گوئی
انوینٹری مینجمنٹ کے لئے درست مطالبہ کی پیش گوئی بہت ضروری ہے۔ AI الگورتھم مستقبل کی طلب کو زیادہ درست طریقے سے پیش گوئی کرنے کے لئے تاریخی فروخت کے اعداد و شمار ، مارکیٹ کے رجحانات اور بیرونی عوامل کا تجزیہ کرسکتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، والمارٹ نے اعلی درستگی (execkart.com) کے ساتھ مطالبہ کی پیش گوئی کرکے اسٹاک آؤٹ کو 30 ٪ تک کم کرنے کے لئے AI کا استعمال کیا ہے۔ اسی طرح کی AI- ڈرائیونگ کی پیشن گوئی کو نافذ کرنے سے رن وے کو کرایہ پر لینے میں مدد مل سکتی ہے ، انوینٹری کی سطح کو بہتر بناتا ہے ، جس سے اوور اسٹاکنگ اور اسٹاک آؤٹ دونوں کو کم کیا جاسکتا ہے۔
ذہین انوینٹری مینجمنٹ
اے آئی سسٹم حقیقی وقت میں اسٹاک کی سطح کی نگرانی کرسکتا ہے اور خود بخود متعدد مقامات پر انوینٹری کو ایڈجسٹ کرسکتا ہے۔ یہ متحرک نقطہ نظر اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ مقبول اشیاء آسانی سے دستیاب ہوں ، جبکہ ذخیرہ کرنے کے اخراجات کو کم کرنے کے لئے کم مقبول اشیاء کو کم سے کم کیا جاتا ہے۔ اے آئی سے چلنے والی انوینٹری مینجمنٹ بار بار بحالی اور دستی غلطیوں کو کم کرنے کو یقینی بناتے ہوئے ، دوبارہ ترتیب دینے کے عمل کو خود کار بنا سکتی ہے۔
روبوٹکس اور آٹومیشن
AI سے چلنے والے روبوٹ کو تکمیل مراکز میں ضم کرنے سے کارکردگی میں نمایاں اضافہ ہوسکتا ہے۔ خودمختار موبائل روبوٹ (اے ایم آر) گودام کے گلیوں پر تشریف لے سکتے ہیں ، اشیاء کو بازیافت کرسکتے ہیں ، اور انہیں پیکنگ اسٹیشنوں تک پہنچا سکتے ہیں ، اور آرڈر کی تکمیل کے لئے درکار وقت اور مزدوری کو کم کرسکتے ہیں۔ ایمیزون جیسی کمپنیوں نے اپنے گوداموں میں 200،000 سے زیادہ روبوٹ تعینات کیے ہیں ، جس کی وجہ سے آپریٹنگ اخراجات میں 20 فیصد کمی واقع ہوئی ہے اور آرڈر کی تکمیل کی رفتار میں بہتری (warehousewhisper.com) ہے۔ رن وے کرایہ پر کام کرنے کے ل the رن وے کو اسی طرح کے آٹومیشن سے فائدہ ہوسکتا ہے۔
AI-driven کوالٹی کنٹرول
کرایے کے لباس کے معیار کو یقینی بنانا سب سے اہم ہے۔ اے آئی سے چلنے والا بصری معائنہ کرنے والے نظام تباہ شدہ سامان ، پیکیجنگ نقائص ، یا غلط لیبلوں کا پتہ لگاسکتے ہیں اس سے پہلے کہ جہاز کے گودام سے باہر نکلیں۔ یہ فعال نقطہ نظر شپنگ کی غلطیوں کو کم کرتا ہے اور صارفین کے اطمینان کو بڑھاتا ہے۔ مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ اے آئی سے چلنے والی کوالٹی کنٹرول شپنگ کی غلطیوں کو 40 ٪ (iuemag.com) سے کم کرسکتا ہے۔
پیشن گوئی کی بحالی
AI گودام کی مشینری اور سامان کی اصل وقت میں نگرانی کرسکتا ہے ، ان کے ہونے سے پہلے ممکنہ ناکامیوں کی پیش گوئی کرتے ہیں۔ دیکھ بھال کی یہ پیش گوئی نقطہ نظر غیر منصوبہ بند ٹائم ٹائم کو کم کرتا ہے اور سامان کی عمر میں توسیع کرتا ہے۔ تحقیق سے ظاہر ہوتا ہے کہ پیش گوئی کی بحالی بحالی کے اخراجات میں 20 ٪ کمی کر سکتی ہے اور سامان کی وشوسنییتا کو 30 ٪ (locusrobotics.com) سے بہتر بنا سکتی ہے۔
AI انضمام کے فوائد
بہتر کارکردگی
اے آئی انضمام معمول کے کاموں کو خود کار بنا سکتا ہے ، جس سے انسانی کارکنوں کو زیادہ پیچیدہ سرگرمیوں پر توجہ دینے کی اجازت ملتی ہے۔ اس سے آرڈر پروسیسنگ کے اوقات میں تیزی سے اضافہ ہوتا ہے اور ان پٹ میں اضافہ ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر ، AI- سے چلنے والے راستے کی اصلاح سے ترسیل کے اوقات اور ایندھن کی کھپت کو کم کیا جاسکتا ہے ، جس کی وجہ سے لاگت کی بچت اور صارفین کی اطمینان میں بہتری آسکتی ہے (retailerhub.ai)۔
درستگی میں بہتری
اے آئی سسٹم آرڈر چننے ، پیکنگ ، اور انوینٹری مینجمنٹ جیسے کاموں میں انسانی غلطیوں کو کم کرسکتے ہیں۔ اس سے اعلی آرڈر کی درستگی اور کم واپسی کا باعث بنتا ہے ، جس سے صارفین کے اعتماد اور وفاداری میں اضافہ ہوتا ہے۔
اسکیل ایبلٹی
جیسے جیسے کرایہ رن وے میں اضافہ ہوتا جارہا ہے ، AI حل بڑھتے ہوئے مطالبات کو پورا کرنے کے لئے پیمانے پر آسکتے ہیں۔ اے آئی سسٹم مزدوری کے اخراجات میں متناسب اضافے کے بغیر اعلی آرڈر کے حجم اور زیادہ پیچیدہ کارروائیوں کے مطابق ڈھال سکتا ہے۔
چیلنجز اور تحفظات
ابتدائی سرمایہ کاری
اے آئی ٹیکنالوجیز کے نفاذ کے لئے ہارڈ ویئر ، سافٹ ویئر اور تربیت میں نمایاں سرمایہ کاری کی ضرورت ہے۔ رن وے کو کرایہ کے ل this ، اس میں کافی سرمائے کے اخراجات شامل ہوں گے۔
انضمام کی پیچیدگی
موجودہ گودام مینجمنٹ سسٹم اور عمل کے ساتھ اے آئی سسٹم کو مربوط کرنا پیچیدہ اور وقت طلب ہوسکتا ہے۔ بغیر کسی رکاوٹ کے آپریشن کو یقینی بنانے کے لئے اس کے لئے محتاط منصوبہ بندی اور عمل درآمد کی ضرورت ہے۔
افرادی قوت کی منتقلی
اے آئی اور آٹومیشن کا تعارف افرادی قوت کی ضروریات میں تبدیلی کا باعث بن سکتا ہے۔ کرایہ پر رن وے کو اس منتقلی کو احتیاط سے سنبھالنے کی ضرورت ہوگی ، تبدیلیوں سے متاثرہ ملازمین کو تربیت اور مدد فراہم کرنا ہوگی۔
نتیجہ
2018 میں ، کرایہ رن وے کو اپنے تکمیل مراکز کو بہتر بنانے میں اہم چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑا۔ اے آئی ٹیکنالوجیز کے انضمام سے ان میں سے بہت سے مسائل کو حل کیا جاسکتا ہے ، جس کی وجہ سے کارکردگی ، درستگی اور اسکیل ایبلٹی میں بہتری آسکتی ہے۔ اگرچہ ابتدائی سرمایہ کاری اور انضمام کی پیچیدگیاں کافی تھیں ، لیکن تکمیل کے کاموں میں اے آئی کو اپنانے کے طویل مدتی فوائد کافی ہیں۔ جیسا کہ اے آئی تیار ہوتا رہتا ہے ، رن وے کو کرایہ پر لینے والی کمپنیوں کو مسابقتی رہنے اور ای کامرس زمین کی تزئین کی بڑھتی ہوئی تقاضوں کو پورا کرنے کے لئے ان پیشرفتوں کا فائدہ اٹھانے کا موقع ملتا ہے۔
مزید پڑھنا
رسد اور تکمیل مراکز میں اے آئی کی درخواستوں کے بارے میں مزید بصیرت کے ل following ، مندرجہ ذیل وسائل کی تلاش پر غور کریں:
-
AI-Driven Warehouse Automation: The Future of Fulfillment Centers with Robotics and AI
-
Warehouse AI Revolution: Powerful Transformations in Logistics 2024
