Генеративний вплив AI на оцінку університету: навігація по потоку вниз по навиках
Поява генеративного штучного інтелекту (AI) здійснила трансформаційні зміни в різних секторах, причому вища освіта не є винятком. Університети все частіше інтегрують інструменти AI у свої навчальні програми, що спонукають до переоцінки традиційних систем класифікації та методів оцінювання. Цей зсув призвів до того, що називається "потоком вниз по навичках", явищем, де залежність від ШІ може ненавмисно зірвати основні навички серед студентів.
зростання генеративного ШІ у вищій освіті
Генеративні AI охоплюють технології, здатні створювати текст, схожий на людину, зображення та інші засоби масової інформації. У навчальних умовах були прийняті такі інструменти, як Chatgpt, щоб допомогти студентам у розробці нарисів, вирішенні складних проблем і навіть генерування коду. Ця інтеграція спрямована на покращення досвіду навчання та впорядкування навчальних процесів.
Потік Даулз: Меч з двома краями
Незважаючи на те, що генеративна AI пропонує численні переваги, його всебічне використання викликає занепокоєння щодо "потоку вниз на місцях". Цей термін стосується потенційного зниження критичного мислення, вирішення проблем та навичок письма, оскільки студенти стають все більш залежними від змісту, що генерується AI. Дослідження під назвою "Генеративне використання AI та ефективність іспитів" виявило, що студенти, які використовують інструменти AI, в середньому, на 6,71 бала нижче, ніж не користувачі, що передбачає згубний вплив на результати навчання. (arxiv.org)
Виклики в оцінці та академічній цілісності
Залежність від змісту, що покочив AI, створює значні проблеми для традиційних методів оцінювання. Педагоги стикаються з труднощами у розрізненні роботи, створеної студентом та АІ-поколінням, ускладнюючи оцінку індивідуального прогресу навчання. Більше того, легкість генерування нарисів та рішень викликає занепокоєння щодо академічної цілісності та справжності студентської роботи.
Стратегії для викладачів для адаптації
Щоб орієнтуватися на складності, запроваджені генеративними ШІ, педагоги можуть розглянути такі стратегії:
1. Методи переробки оцінювання
Традиційні оцінки можуть вже не вистачити при ефективному оцінці навчання студентів. Включення альтернативних форм оцінювання, таких як оцінки на основі проектів, усні презентації та експертні огляди, може забезпечити більш всебічне розуміння можливостей студентів. Цей підхід заохочує критичне мислення та зменшує спокусу покладатися виключно на інструменти AI.
2. Пропагування AI грамотності та етичного використання
Вихователі повинні надати пріоритет навчанню учнів про етичні наслідки використання ШІ. Це включає розуміння упереджень, притаманних системам ШІ, важливість перевірки інформації, що генерується AI, та потенційні наслідки надмірної залежності від таких інструментів. Підвищуючи грамотність AI, студенти можуть стати більш вибагливими користувачами технологій.
3. Заохочення співпраці Human -i
Замість того, щоб розглядати AI як заміну людських зусиль, педагоги можуть сприяти спільному підходу, де AI служить інструментом розширення. Це передбачає навчання учням, як ефективно інтегрувати ШІ у свої робочі процеси, зберігаючи критичну взаємодію та оригінальність.
майбутнє оцінювання університету в епоху ШІ
По мірі того, як AI продовжує розвиватися, університети повинні залишатися спритними в адаптації своїх систем класифікації та навчальних практик. Сюди входить постійний професійний розвиток для викладачів, перегляд навчальних програм для включення компетенцій, пов'язаних з AI, та сприяння культурі, яка цінує як технологічну майстерність, так і гуманістичні навички.
Висновок
Інтеграція генеративного ШІ у вищу освіту представляє як можливості, так і виклики. Хоча він має потенціал для покращення досвіду навчання, він також вимагає критичного вивчення практик оцінювання та розвитку навичок. Активно вирішуючи ці проблеми, педагоги можуть гарантувати, що студенти оснащені для процвітання у все більш керованому AI-світі.
Для подальшого читання на вплив ШІ в освіті розгляньте вивчення таких ресурсів:
- Generative AI Usage and Exam Performance
- Rethinking Assessment for Generative AI: Ungrading
- Generative AI Is Coming For Business Schools—But How Exactly?
Займаючись цими матеріалами, педагоги та студенти можуть отримати глибше розуміння ролі ШІ в освіті та її наслідків для академічної практики.
