คำเตือนของ Geoffrey Hinton: ผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานและทุนนิยมของ AI
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้พัฒนาอย่างรวดเร็วจากสนามเฉพาะไปสู่อุตสาหกรรมการเปลี่ยนแปลงและสังคม หนึ่งในผู้บุกเบิกที่สำคัญที่สุดในโดเมนนี้ Geoffrey Hinton มักเรียกกันว่า "Godfather of AI" ได้เปล่งเสียงที่เกี่ยวข้องอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับวิถีการพัฒนา AI ข้อมูลเชิงลึกของเขาเจาะลึกถึงผลที่อาจเกิดขึ้นจากความก้าวหน้าของ AI ที่ไม่ได้ตรวจสอบโดยเฉพาะอย่างยิ่งการมุ่งเน้นไปที่การว่างงานครั้งใหญ่และการกำเริบของพลวัตของทุนนิยม
การกำเนิดของงานบุกเบิกของ AI และ Hinton
ชีวิตวัยเด็กและการศึกษา
การเดินทางของ Geoffrey Hinton เข้าสู่ AI เริ่มต้นด้วยรากฐานที่แข็งแกร่งในด้านจิตวิทยาการทดลองซึ่งเขาศึกษาที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ พื้นหลังนี้ทำให้เขามีมุมมองที่เป็นเอกลักษณ์เกี่ยวกับเครือข่ายประสาทการวาดแนวระหว่างความรู้ความเข้าใจของมนุษย์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร ในปี 1972 เขาได้เริ่มทำงานด้านการศึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์ที่มหาวิทยาลัยเอดินบะระซึ่งเขาพบเครือข่ายประสาทเป็นครั้งแรก แม้จะมีความสงสัยจากชุมชนวิทยาศาสตร์ในเวลานั้นการอุทิศตนของ Hinton ในสนามยังคงไม่เปลี่ยนแปลง (fortune.com)
เครือข่ายประสาทผู้บุกเบิก
งานของ Hinton ในเครือข่ายประสาทโดยเฉพาะอย่างยิ่งการพัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเป็นเครื่องมือสำคัญในการพัฒนาความสามารถของ AI การวิจัยของเขาวางรากฐานสำหรับแอพพลิเคชั่น AI ที่ทันสมัยรวมถึงการจดจำภาพการประมวลผลภาษาธรรมชาติและระบบอัตโนมัติ ความก้าวหน้าเหล่านี้ได้แทรกซึมเข้าไปในภาคส่วนต่าง ๆ ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงการเงินปฏิวัติกระบวนการดั้งเดิมและสร้างโอกาสใหม่ ๆ
ข้อกังวลของ Hinton: ผลที่ไม่ได้ตั้งใจของ AI
การว่างงานจำนวนมาก
เมื่อระบบ AI มีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ มีความกังวลเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับศักยภาพของพวกเขาในการแทนที่คนงานของมนุษย์ Hinton ได้เน้นถึงความเสี่ยงของการว่างงานที่แพร่หลายซึ่งเป็นผลมาจาก AI Automation โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคส่วนที่พึ่งพางานประจำและงานด้วยตนเอง การเปลี่ยนแปลงนี้อาจนำไปสู่ความท้าทายทางเศรษฐกิจและสังคมที่สำคัญเนื่องจากคนงานพลัดถิ่นอาจพยายามดิ้นรนเพื่อหาโอกาสการจ้างงานใหม่
ผลกำไรที่เพิ่มสูงขึ้นและการเปลี่ยนแปลงของทุนนิยม
การบูรณาการ AI เข้ากับการดำเนินธุรกิจมีศักยภาพในการผลักดันอัตรากำไรที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม Hinton ชี้ให้เห็นว่ากำไรเหล่านี้อาจไม่ได้รับการกระจายอย่างเท่าเทียมกัน ในระบบทุนนิยมประโยชน์ของผลกำไรที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถสนับสนุน บริษัท และผู้ถือหุ้นได้อย่างไม่เป็นสัดส่วน ความเข้มข้นของความมั่งคั่งนี้ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความยั่งยืนและผลกระทบทางจริยธรรมของแบบจำลองทางเศรษฐกิจดังกล่าว
The Ethical Dilemma: สร้างสมดุลนวัตกรรมด้วยความรับผิดชอบ
บทบาทของ AI ในสังคม
ศักยภาพของ AI ในการขับเคลื่อนนวัตกรรมนั้นไม่อาจปฏิเสธได้ มันเสนอวิธีแก้ปัญหาที่ซับซ้อนช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและเปิดพรมแดนใหม่ในสาขาต่าง ๆ อย่างไรก็ตาม Hinton เน้นความสำคัญของการพิจารณาผลกระทบทางสังคมที่กว้างขึ้นของการปรับใช้ AI การตรวจสอบให้แน่ใจว่า AI ทำหน้าที่เป็นส่วนร่วมที่ดีต้องมีการตัดสินใจเชิงนโยบายโดยเจตนาแนวทางจริยธรรมและแนวทางปฏิบัติที่ครอบคลุม
คำแนะนำนโยบาย
เพื่อลดผลข้างเคียงของ AI ผู้สนับสนุน Hinton สำหรับมาตรการเชิงรุกรวมถึง:
-
กฎระเบียบและการกำกับดูแล: การกำหนดกรอบการทำงานเพื่อตรวจสอบและเป็นแนวทางในการพัฒนา AI เพื่อให้มั่นใจว่าการจัดแนวกับค่านิยมทางสังคมและมาตรฐานทางจริยธรรม
-
การศึกษาและการฝึกอบรมการฝึกอบรม: การลงทุนในระบบการศึกษาเพื่อให้บุคคลมีทักษะที่เกี่ยวข้องกับตลาดงานที่มีการพัฒนาช่วยอำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนผ่านที่ราบรื่นสำหรับคนงานที่พลัดถิ่น
-
แบบจำลองทางเศรษฐกิจแบบรวม: การส่งเสริมโครงสร้างทางเศรษฐกิจที่กระจายผลกำไรที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้เท่าเทียมกันมากขึ้นจัดการกับความไม่เสมอภาคและส่งเสริมการทำงานร่วมกันทางสังคม
มุมมองระดับโลก: การทำงานร่วมกันและการกำกับดูแลระหว่างประเทศ
ความคิดริเริ่มระดับโลก
ความท้าทายที่เกิดจาก AI นั้นไม่ได้ จำกัด อยู่ในประเทศใดประเทศหนึ่ง การทำงานร่วมกันระหว่างประเทศเป็นสิ่งสำคัญในการจัดการกับความหมายของความก้าวหน้า AI ทั่วโลก ความคิดริเริ่มเช่นพระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปมีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างกฎระเบียบที่ได้มาตรฐานสำหรับการปรับใช้ AI โดยเน้นความปลอดภัยความโปร่งใสและการพิจารณาทางจริยธรรม (fortune.com)
ความต้องการการกำกับดูแลทั่วโลก
Hinton เน้นย้ำถึงความจำเป็นสำหรับแนวทางการกำกับดูแล AI ระดับโลกแบบครบวงจร หากไม่มีความพยายามประสานงานจะมีความเสี่ยงของกฎระเบียบที่แยกส่วนซึ่งนำไปสู่ความไร้ประสิทธิภาพและความขัดแย้งที่อาจเกิดขึ้น การสร้างบรรทัดฐานและข้อตกลงระหว่างประเทศสามารถอำนวยความสะดวกในการพัฒนาและการปรับใช้ AI ที่รับผิดชอบเพื่อให้มั่นใจว่าผลประโยชน์ของมันจะได้รับการขยายให้ใหญ่สุดในขณะที่ลดอันตรายที่อาจเกิดขึ้น
บทสรุป: การนำไปสู่อนาคตของ AI ด้วยความระมัดระวังและข้อมูลเชิงลึก
ข้อมูลเชิงลึกของ Geoffrey Hinton ทำหน้าที่เป็นเครื่องเตือนใจที่สำคัญเกี่ยวกับธรรมชาติของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีสองเท่า ในขณะที่ AI มีสัญญาอันยิ่งใหญ่ แต่ก็นำเสนอความท้าทายที่สำคัญซึ่งต้องพิจารณาอย่างรอบคอบและการกระทำ ด้วยการยอมรับวิธีการที่สมดุลซึ่งส่งเสริมนวัตกรรมในขณะที่จัดการกับความกังวลด้านจริยธรรมเศรษฐกิจและสังคมสังคมสามารถควบคุมศักยภาพของ AI ได้อย่างเต็มที่เพื่อประโยชน์ร่วมกัน
อ่านเพิ่มเติม
สำหรับผู้ที่สนใจในการสำรวจความซับซ้อนของผลกระทบของ AI ต่อสังคมทรัพยากรต่อไปนี้เสนอมุมมองที่มีค่า:
บทความเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการอภิปรายหลายแง่มุมโดยรอบบทบาทของ AI ในการสร้างอนาคตของเรา
