ఏమి కొలుస్తుంది, AI ఆటోమేట్ చేస్తుంది

వ్యాపారం మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ప్రకృతి దృశ్యంలో, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) సంస్థలు పనితీరును ఎలా కొలుస్తాయో మరియు నిర్వహిస్తాయో విప్లవాత్మక మార్పులు చేస్తాయి. "కొలిచినది, AI ఆటోమేట్ చేస్తుంది" అనే సామెత ఈ పరివర్తనను కలుపుతుంది, పనితీరు కొలత ప్రక్రియలను క్రమబద్ధీకరించడానికి మరియు పెంచడానికి AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది.

పనితీరు కొలత యొక్క పరిణామం

సాంప్రదాయ పనితీరు కొలమానాలు

చారిత్రాత్మకంగా, పనితీరు కొలత మాన్యువల్ ప్రక్రియలు, ఆత్మాశ్రయ మదింపులు మరియు స్టాటిక్ కొలమానాలపై ఆధారపడింది. నిర్వాహకులు తరచూ ఉద్యోగుల పనితీరును అంచనా వేయడానికి అంతర్ దృష్టి మరియు అనుభవంపై ఆధారపడతారు, ఇది అసమానతలు మరియు సంభావ్య పక్షపాతాలకు దారితీస్తుంది. ఈ విధానం సమయం తీసుకుంటుంది మరియు నేటి వేగవంతమైన వ్యాపార వాతావరణంలో అవసరమైన చురుకుదనం లేదు.

పనితీరు నిర్వహణలో AI యొక్క ఆగమనం

పనితీరు నిర్వహణలో AI యొక్క ఏకీకరణ గణనీయమైన మార్పును సూచిస్తుంది. AI యొక్క విస్తారమైన డేటాను ప్రాసెస్ చేసే సామర్థ్యం, ​​నమూనాలను గుర్తించడం మరియు కార్యాచరణ అంతర్దృష్టులను ఉత్పత్తి చేయడం వ్యూహాత్మక కొలతలో కొత్త సరిహద్దులను తెరిచింది. AI- శక్తితో పనిచేసే సాధనాలు డేటా సేకరణను ఆటోమేట్ చేయగలవు, విశ్లేషణను క్రమబద్ధీకరించగలవు మరియు దాచిన సహసంబంధాలను వెలికితీస్తాయి, సంస్థలు వారి పనితీరు డ్రైవర్లపై లోతైన అవగాహన పొందడానికి మరియు మరింత సమాచార నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తాయి. (linkedin.com)

పనితీరు కొలతలో AI యొక్క ప్రధాన సామర్థ్యాలు

రియల్ టైమ్ డేటా అగ్రిగేషన్

AI వ్యవస్థలు CRM వ్యవస్థలు, AD ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు వెబ్‌సైట్ అనలిటిక్స్ వంటి వివిధ వనరుల నుండి డేటాను ఏకీకృతం చేయగలవు -కేంద్రీకృత డాష్‌బోర్డులు. ఈ రియల్ టైమ్ అగ్రిగేషన్ రిపోర్టింగ్ ఆలస్యాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు అంతర్దృష్టుల యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచుతుంది, నిర్వాహకులు సకాలంలో నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. (enterprisesoftware.blog)

ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్

చారిత్రక డేటాను విశ్లేషించడం ద్వారా, AI నమూనాలు భవిష్యత్ పనితీరు పోకడలను అంచనా వేయగలవు. ఈ అంచనా సామర్ధ్యం సంస్థలను సవాళ్లను to హించడానికి, వ్యూహాలను ముందుగానే సర్దుబాటు చేయడానికి మరియు వనరుల కేటాయింపును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. (bcg.com)

ఆబ్జెక్టివ్ మరియు కార్యాచరణ అభిప్రాయం

AI- ఆధారిత ఫీడ్‌బ్యాక్ సాధనాలు నిర్మాణాత్మక, నిష్పాక్షికమైన అంతర్దృష్టులను అందించడానికి ఇమెయిల్‌లు, స్లాక్ మరియు పనితీరు నివేదికలతో సహా బహుళ వనరుల నుండి డేటాను సేకరిస్తాయి మరియు విశ్లేషించాయి. ఈ విధానం ఆత్మాశ్రయ అభిప్రాయాలపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు పనితీరు మూల్యాంకనాలలో సరసతను నిర్ధారిస్తుంది. (lyzr.ai)

పరిశ్రమలలో ఆచరణాత్మక అనువర్తనాలు

అమ్మకాలు మరియు మార్కెటింగ్

అమ్మకాలు మరియు మార్కెటింగ్‌లో, AI అధిక-సంభావ్యత గల లీడ్‌లను గుర్తించగలదు, కస్టమర్ చర్న్‌ను అంచనా వేయవచ్చు మరియు మార్కెటింగ్ ప్రచారాలను ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు. కస్టమర్ ప్రవర్తన మరియు నిశ్చితార్థం నమూనాలను విశ్లేషించడం ద్వారా, AI కస్టమర్ సముపార్జన ఖర్చు, జీవితకాల విలువ మరియు మార్పిడి రేట్లు వంటి KPI లను పెంచుతుంది. (linkedin.com)

మానవ వనరులు

డేటా సేకరణ, విశ్లేషణ మరియు నివేదిక ఉత్పత్తి వంటి పనులను ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా AI పనితీరు నిర్వహణను క్రమబద్ధీకరిస్తుంది. ఇది నిజ-సమయ అభిప్రాయాన్ని కూడా అందిస్తుంది, పక్షపాతాన్ని తగ్గించడం మరియు మూల్యాంకనాలలో నిష్పాక్షికతను పెంచుతుంది. అదనంగా, AI యొక్క ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ టాలెంట్ సముపార్జన మరియు నిర్వహణలో సహాయపడుతుంది, ఉద్యోగుల నిలుపుదల మరియు సంతృప్తిని మెరుగుపరుస్తుంది. (aihr.com)

తయారీ

తయారీలో, AI పరికరాల వైఫల్యాలను అంచనా వేయడం మరియు నిర్వహణ షెడ్యూల్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడం ద్వారా పనితీరు కొలతను పెంచుతుంది. ఉదాహరణకు, GE ఏవియేషన్ AI ని వారి పనితీరు కొలత వ్యవస్థలలో సమగ్రపరిచింది, అంచనా నిర్వహణ ద్వారా సమయ వ్యవధిలో 10% తగ్గుదలని సాధించింది. (blogs.psico-smart.com)

సవాళ్లు మరియు పరిశీలనలు

డేటా గోప్యత మరియు భద్రత

పనితీరు కొలతలో AI అమలు డేటా గోప్యత మరియు భద్రత గురించి ఆందోళనలను పెంచుతుంది. AI వ్యవస్థలు డేటా రక్షణ నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఉండేలా సంస్థలు నిర్ధారించాలి మరియు సున్నితమైన సమాచారం యొక్క గోప్యతను నిర్వహించాలి.

నైతిక చిక్కులు

AI- నడిచే పనితీరు మూల్యాంకనాలు పారదర్శకంగా ఉండాలి మరియు పక్షపాతాలు లేకుండా ఉండాలి. AI వ్యవస్థలను క్రమం తప్పకుండా ఆడిట్ చేయడం చాలా కీలకం, అవి ఇప్పటికే ఉన్న పక్షపాతాలను శాశ్వతం చేయవని లేదా క్రొత్త వాటిని సృష్టించవద్దని నిర్ధారించడానికి.

పనితీరు కొలతలో AI యొక్క భవిష్యత్తు

AI టెక్నాలజీ అభివృద్ధి చెందుతూనే, పనితీరు కొలతలో దాని పాత్ర విస్తరిస్తుందని భావిస్తున్నారు. భవిష్యత్ పురోగతులలో మరింత అధునాతన అంచనా విశ్లేషణలు, ఇతర వ్యాపార వ్యవస్థలతో లోతైన సమైక్యత మరియు పనితీరు అభిప్రాయం యొక్క మెరుగైన వ్యక్తిగతీకరణ ఉండవచ్చు. పనితీరు నిర్వహణలో AI ని స్వీకరించే సంస్థలు డేటా-ఆధారిత నిర్ణయాలు తీసుకోవడం ద్వారా మరియు నిరంతర మెరుగుదల యొక్క సంస్కృతిని ప్రోత్సహించడం ద్వారా పోటీతత్వాన్ని పొందే అవకాశం ఉంది.

తీర్మానం

పనితీరు కొలతలో AI ని అనుసంధానించడం సంస్థలు పనితీరును ఎలా అంచనా వేస్తాయి మరియు మెరుగుపరుస్తాయో ఒక నమూనా మార్పును సూచిస్తుంది. సాధారణ పనులను ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా మరియు లోతైన అంతర్దృష్టులను అందించడం ద్వారా, సమాచార నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి, వ్యూహాత్మక కార్యక్రమాలను నడపడానికి మరియు సంస్థాగత లక్ష్యాలను మరింత సమర్థవంతంగా సాధించడానికి AI నిర్వాహకులకు అధికారం ఇస్తుంది. పనితీరు నిర్వహణలో AI ని స్వీకరించడం కేవలం సాంకేతిక నవీకరణ కాదు; డిజిటల్ యుగంలో వృద్ధి చెందాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్న వ్యాపారాలకు ఇది వ్యూహాత్మక అత్యవసరం.