
AI తో నెరవేర్పు కేంద్రాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడం: రన్వే యొక్క 2018 వ్యూహం యొక్క అద్దె యొక్క పునరాలోచన విశ్లేషణ
2018 లో, అద్దె ది రన్వే, ప్రముఖ ఫ్యాషన్ అద్దె సేవ, దాని నెరవేర్పు కేంద్రాలను నిర్వహించడంలో గణనీయమైన సవాళ్లను ఎదుర్కొంది. సంస్థ వేగంగా వృద్ధిని సాధిస్తోంది, ఇది ఆర్డర్ వాల్యూమ్లు మరియు కార్యాచరణ సంక్లిష్టతలకు దారితీసింది. ఆ సమయంలో, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ను లాజిస్టిక్స్ మరియు సరఫరా గొలుసు నిర్వహణలో ఏకీకృతం చేయడం వెలువడుతోంది, కాని ఇంకా విస్తృతంగా లేదు. లాజిస్టిక్స్ రంగంలో ప్రస్తుత AI పురోగతితో సమాంతరాలను గీయడం, దాని నెరవేర్పు కేంద్ర కార్యకలాపాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి రన్వే 2018 లో AI టెక్నాలజీలను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో ఈ వ్యాసం అన్వేషిస్తుంది.
2018 లో నెరవేర్పు కేంద్రాల స్థితి
కార్యాచరణ సవాళ్లు
2018 లో, అద్దె రన్వే యొక్క నెరవేర్పు కేంద్రాలు అనేక కార్యాచరణ సమస్యలతో పట్టుబడుతున్నాయి:
.
.
- కార్మిక పరిమితులు: అధిక టర్నోవర్ రేట్లు మరియు కాలానుగుణ సిబ్బంది అవసరం స్థిరమైన మరియు సమర్థవంతమైన శ్రామిక శక్తిని నిర్వహించడంలో ఇబ్బందులను సృష్టించింది.
సాంకేతిక ప్రకృతి దృశ్యం
ఈ కాలంలో, లాజిస్టిక్స్లో AI అనువర్తనాలు వారి శైశవదశలో ఉన్నాయి. అమెజాన్ వంటి సంస్థలు AI- నడిచే పరిష్కారాలతో ప్రయోగాలు చేయడం ప్రారంభించాయి, కాని విస్తృతంగా దత్తత ఇంకా చాలా సంవత్సరాల దూరంలో ఉంది. ఇది రన్వేను దాని కార్యకలాపాలలో మార్గదర్శక AI ఇంటిగ్రేషన్కు అద్దెకు ఇవ్వడానికి ఒక సవాలు మరియు అవకాశం రెండింటినీ అందించింది.
నెరవేర్పు కేంద్రాలలో సంభావ్య AI అనువర్తనాలు
AI- శక్తితో కూడిన డిమాండ్ అంచనా
జాబితా నిర్వహణకు ఖచ్చితమైన డిమాండ్ అంచనా చాలా ముఖ్యమైనది. భవిష్యత్తులో డిమాండ్ను మరింత ఖచ్చితంగా అంచనా వేయడానికి AI అల్గోరిథంలు చారిత్రక అమ్మకాల డేటా, మార్కెట్ పోకడలు మరియు బాహ్య కారకాలను విశ్లేషించగలవు. ఉదాహరణకు, అధిక ఖచ్చితత్వంతో (execkart.com) డిమాండ్ను అంచనా వేయడం ద్వారా వాల్మార్ట్ AI ని 30% తగ్గించడానికి AI ని ఉపయోగించింది. ఇలాంటి AI- నడిచే అంచనాను అమలు చేయడం వల్ల రన్వే జాబితా స్థాయిలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అద్దెకు ఇవ్వడానికి సహాయపడుతుంది, ఓవర్స్టాకింగ్ మరియు స్టాక్అవుట్లను తగ్గిస్తుంది.
ఇంటెలిజెంట్ ఇన్వెంటరీ మేనేజ్మెంట్
AI వ్యవస్థలు స్టాక్ స్థాయిలను నిజ సమయంలో పర్యవేక్షించగలవు మరియు బహుళ స్థానాల్లోని జాబితాను స్వయంచాలకంగా సర్దుబాటు చేస్తాయి. ఈ డైనమిక్ విధానం జనాదరణ పొందిన అంశాలు తక్షణమే అందుబాటులో ఉన్నాయని నిర్ధారిస్తుంది, అయితే నిల్వ ఖర్చులను తగ్గించడానికి తక్కువ జనాదరణ పొందినవి తగ్గించబడతాయి. AI- నడిచే జాబితా నిర్వహణ కూడా క్రమబద్ధీకరణ ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేస్తుంది, ఇది సకాలంలో పున ock ప్రారంభించడం మరియు మాన్యువల్ లోపాలను తగ్గిస్తుంది.
రోబోటిక్స్ మరియు ఆటోమేషన్
AI- శక్తితో పనిచేసే రోబోట్లను నెరవేర్చిన కేంద్రాలలో అనుసంధానించడం గణనీయంగా సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది. అటానమస్ మొబైల్ రోబోట్లు (AMRS) గిడ్డంగి నడవలను నావిగేట్ చేయవచ్చు, వస్తువులను తిరిగి పొందవచ్చు మరియు వాటిని ప్యాకింగ్ స్టేషన్లకు రవాణా చేయవచ్చు, ఆర్డర్ నెరవేర్పు కోసం అవసరమైన సమయాన్ని మరియు శ్రమను తగ్గిస్తుంది. అమెజాన్ వంటి కంపెనీలు తమ గిడ్డంగులలో 200,000 రోబోట్లను మోహరించాయి, ఇది ఆపరేటింగ్ ఖర్చులు మరియు మెరుగైన ఆర్డర్ నెరవేర్పు వేగం (warehousewhisper.com) లో 20% తగ్గింపుకు దారితీసింది. రన్వే అద్దె ఇలాంటి ఆటోమేషన్ నుండి కార్యకలాపాలను క్రమబద్ధీకరించడానికి ప్రయోజనం పొందవచ్చు.
AI- నడిచే నాణ్యత నియంత్రణ
అద్దె వస్త్రాల నాణ్యతను నిర్ధారించడం చాలా ముఖ్యమైనది. AI- శక్తితో కూడిన దృశ్య తనిఖీ వ్యవస్థలు ఎగుమతులు గిడ్డంగిని విడిచిపెట్టే ముందు దెబ్బతిన్న వస్తువులు, ప్యాకేజింగ్ లోపాలు లేదా తప్పు లేబుళ్ళను గుర్తించగలవు. ఈ చురుకైన విధానం షిప్పింగ్ లోపాలను తగ్గిస్తుంది మరియు కస్టమర్ సంతృప్తిని పెంచుతుంది. AI- ఆధారిత నాణ్యత నియంత్రణ షిప్పింగ్ లోపాలను 40% (iuemag.com) తగ్గిస్తుందని అధ్యయనాలు చూపించాయి.
అంచనా నిర్వహణ
AI గిడ్డంగి యంత్రాలు మరియు పరికరాలను నిజ సమయంలో పర్యవేక్షించగలదు, సంభావ్య వైఫల్యాలు సంభవించే ముందు వాటిని అంచనా వేస్తాయి. ఈ ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్ విధానం ప్రణాళిక లేని సమయ వ్యవధిని తగ్గిస్తుంది మరియు పరికరాల జీవితకాలం విస్తరిస్తుంది. Maintenance హాజనిత నిర్వహణ నిర్వహణ ఖర్చులను 20% తగ్గిస్తుందని మరియు పరికరాల విశ్వసనీయతను 30% (locusrobotics.com) మెరుగుపరుస్తుందని పరిశోధన సూచిస్తుంది.
AI ఇంటిగ్రేషన్ యొక్క ప్రయోజనాలు
మెరుగైన సామర్థ్యం
AI ఇంటిగ్రేషన్ సాధారణ పనులను ఆటోమేట్ చేస్తుంది, మానవ కార్మికులు మరింత సంక్లిష్టమైన కార్యకలాపాలపై దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఇది వేగవంతమైన ఆర్డర్ ప్రాసెసింగ్ సమయాలకు దారితీస్తుంది మరియు నిర్గమాంశను పెంచుతుంది. ఉదాహరణకు, AI- నడిచే మార్గం ఆప్టిమైజేషన్ డెలివరీ సమయాన్ని మరియు ఇంధన వినియోగాన్ని తగ్గిస్తుంది, ఇది ఖర్చు ఆదా మరియు మెరుగైన కస్టమర్ సంతృప్తి (retailerhub.ai) కు దారితీస్తుంది.
మెరుగైన ఖచ్చితత్వం
AI వ్యవస్థలు ఆర్డర్ పికింగ్, ప్యాకింగ్ మరియు జాబితా నిర్వహణ వంటి పనులలో మానవ లోపాలను తగ్గించగలవు. ఇది అధిక ఆర్డర్ ఖచ్చితత్వం మరియు తక్కువ రాబడికి దారితీస్తుంది, ఇది కస్టమర్ ట్రస్ట్ మరియు విధేయతను పెంచుతుంది.
స్కేలబిలిటీ
అద్దెకు రన్వే పెరుగుతూనే ఉంది, AI పరిష్కారాలు పెరుగుతున్న డిమాండ్లను తీర్చగలవు. AI వ్యవస్థలు కార్మిక వ్యయాలలో దామాషా పెరుగుదల లేకుండా అధిక ఆర్డర్ వాల్యూమ్లు మరియు మరింత సంక్లిష్టమైన కార్యకలాపాలకు అనుగుణంగా ఉంటాయి.
సవాళ్లు మరియు పరిశీలనలు
ప్రారంభ పెట్టుబడి
AI టెక్నాలజీలను అమలు చేయడానికి హార్డ్వేర్, సాఫ్ట్వేర్ మరియు శిక్షణలో గణనీయమైన ముందస్తు పెట్టుబడి అవసరం. రన్వే అద్దెకు, ఇది గణనీయమైన మూలధన వ్యయాన్ని కలిగి ఉంటుంది.
ఇంటిగ్రేషన్ సంక్లిష్టత
ఇప్పటికే ఉన్న గిడ్డంగి నిర్వహణ వ్యవస్థలు మరియు ప్రక్రియలతో AI వ్యవస్థలను అనుసంధానించడం సంక్లిష్టమైనది మరియు సమయం తీసుకుంటుంది. అతుకులు లేని ఆపరేషన్ను నిర్ధారించడానికి దీనికి జాగ్రత్తగా ప్రణాళిక మరియు అమలు అవసరం.
వర్క్ఫోర్స్ పరివర్తన
AI మరియు ఆటోమేషన్ పరిచయం శ్రామిక శక్తి అవసరాలలో మార్పులకు దారితీయవచ్చు. రన్వేని అద్దెకు ఈ పరివర్తనను జాగ్రత్తగా నిర్వహించాల్సిన అవసరం ఉంది, మార్పుల వల్ల ప్రభావితమైన ఉద్యోగులకు శిక్షణ మరియు సహాయాన్ని అందిస్తుంది.
తీర్మానం
2018 లో, అద్దె రన్వే దాని నెరవేర్పు కేంద్రాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో గణనీయమైన సవాళ్లను ఎదుర్కొంది. AI టెక్నాలజీల ఏకీకరణ ఈ సమస్యలను చాలావరకు పరిష్కరించగలదు, ఇది మెరుగైన సామర్థ్యం, ఖచ్చితత్వం మరియు స్కేలబిలిటీకి దారితీస్తుంది. ప్రారంభ పెట్టుబడి మరియు సమైక్యత సంక్లిష్టతలు గణనీయంగా ఉన్నప్పటికీ, నెరవేర్పు కార్యకలాపాలలో AI స్వీకరణ యొక్క దీర్ఘకాలిక ప్రయోజనాలు గణనీయమైనవి. AI అభివృద్ధి చెందుతూనే, అద్దె ది రన్వే వంటి సంస్థలకు పోటీగా ఉండటానికి మరియు ఇ-కామర్స్ ల్యాండ్స్కేప్ యొక్క పెరుగుతున్న డిమాండ్లను తీర్చడానికి ఈ పురోగతిని ప్రభావితం చేసే అవకాశం ఉంది.
మరింత పఠనం
లాజిస్టిక్స్ మరియు నెరవేర్పు కేంద్రాలలో AI అనువర్తనాలపై మరింత అంతర్దృష్టుల కోసం, ఈ క్రింది వనరులను అన్వేషించండి:
-
AI-Driven Warehouse Automation: The Future of Fulfillment Centers with Robotics and AI
-
Warehouse AI Revolution: Powerful Transformations in Logistics 2024