AI உடன் பூர்த்தி மையங்களை மேம்படுத்துதல்: ஓடுபாதையின் 2018 மூலோபாயத்தை வாடகைக்கு எடுப்பதற்கான ஒரு பின்னோக்கி பகுப்பாய்வு

2018 ஆம் ஆண்டில், ரென்டே தி ரன்வே, ஒரு முன்னணி பேஷன் வாடகை சேவையாகும், அதன் பூர்த்தி மையங்களை நிர்வகிப்பதில் குறிப்பிடத்தக்க சவால்களை எதிர்கொண்டது. நிறுவனம் விரைவான வளர்ச்சியை அனுபவித்து வந்தது, இது ஆர்டர் அளவுகள் மற்றும் செயல்பாட்டு சிக்கல்களுக்கு வழிவகுத்தது. அந்த நேரத்தில், செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஐ தளவாடங்கள் மற்றும் விநியோக சங்கிலி நிர்வாகத்தில் ஒருங்கிணைப்பது உருவாகி வருகிறது, ஆனால் இன்னும் பரவலாக இல்லை. இந்த கட்டுரை அதன் பூர்த்தி மைய நடவடிக்கைகளை மேம்படுத்துவதற்காக 2018 ஆம் ஆண்டில் ஓடுபாதை AI தொழில்நுட்பங்களை எவ்வாறு மேம்படுத்தியிருக்க முடியும் என்பதை ஆராய்கிறது, தளவாடத் துறையில் தற்போதைய AI முன்னேற்றங்களுடன் இணையாக வரைந்தது.

2018 இல் நிறைவேற்றும் மையங்களின் நிலை

செயல்பாட்டு சவால்கள்

2018 ஆம் ஆண்டில், ஓடுபாதையின் பூர்த்தி மையங்கள் பல செயல்பாட்டு சிக்கல்களுடன் பிடுங்கின.

.

.

• தொழிலாளர் கட்டுப்பாடுகள்: உயர் வருவாய் விகிதங்கள் மற்றும் பருவகால ஊழியர்களின் தேவை ஒரு நிலையான மற்றும் திறமையான பணியாளர்களைப் பராமரிப்பதில் சிரமங்களை உருவாக்கியது.

தொழில்நுட்ப நிலப்பரப்பு

இந்த காலகட்டத்தில், தளவாடங்களில் AI பயன்பாடுகள் ஆரம்ப கட்டத்தில் இருந்தன. அமேசான் போன்ற நிறுவனங்கள் AI- உந்துதல் தீர்வுகளை பரிசோதிக்கத் தொடங்கின, ஆனால் பரவலான தத்தெடுப்பு இன்னும் பல ஆண்டுகள் தொலைவில் இருந்தது. இது ஒரு சவால் மற்றும் அதன் செயல்பாடுகளில் முன்னோடி AI ஒருங்கிணைப்புக்கு ஓடுபாதையை வாடகைக்கு எடுப்பதற்கான வாய்ப்பை வழங்கியது.

பூர்த்தி மையங்களில் சாத்தியமான AI பயன்பாடுகள்

AI- இயங்கும் தேவை முன்னறிவிப்பு

சரக்கு நிர்வாகத்திற்கு துல்லியமான தேவை கணிப்பு முக்கியமானது. எதிர்கால தேவையை இன்னும் துல்லியமாக கணிக்க AI வழிமுறைகள் வரலாற்று விற்பனை தரவு, சந்தை போக்குகள் மற்றும் வெளிப்புற காரணிகளை பகுப்பாய்வு செய்யலாம். உதாரணமாக, வால்மார்ட் அதிக துல்லியத்துடன் (execkart.com) தேவையை கணிப்பதன் மூலம் பங்குகளை 30% குறைக்க AI ஐப் பயன்படுத்தியுள்ளது. இதேபோன்ற AI- உந்துதல் முன்னறிவிப்பை செயல்படுத்துவது ஓடுபாதையை வாடகைக்கு விட உதவக்கூடும், சரக்கு அளவை மேம்படுத்தவும், அதிகப்படியான மற்றும் கையிருப்புகள் இரண்டையும் குறைக்கும்.

நுண்ணறிவு சரக்கு மேலாண்மை

AI அமைப்புகள் பங்கு நிலைகளை நிகழ்நேரத்தில் கண்காணிக்க முடியும் மற்றும் பல இடங்களில் தானாகவே சரக்குகளை சரிசெய்ய முடியும். இந்த மாறும் அணுகுமுறை பிரபலமான உருப்படிகள் உடனடியாக கிடைப்பதை உறுதி செய்கிறது, அதே நேரத்தில் சேமிப்பக செலவுகளைக் குறைக்க குறைந்த பிரபலமானவை குறைக்கப்படுகின்றன. AI- உந்துதல் சரக்கு மேலாண்மை மறுதொடக்கம் செயல்முறைகளை தானியக்கமாக்கலாம், சரியான நேரத்தில் மறுதொடக்கம் செய்வதை உறுதி செய்வதையும் கையேடு பிழைகளை குறைப்பதையும் முடியும்.

ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் ஆட்டோமேஷன்

AI- இயங்கும் ரோபோக்களை பூர்த்தி மையங்களில் ஒருங்கிணைப்பது செயல்திறனை கணிசமாக மேம்படுத்தும். தன்னாட்சி மொபைல் ரோபோக்கள் (ஏ.எம்.ஆர்) கிடங்கு இடைகழிகள் செல்லவும், பொருட்களை மீட்டெடுக்கவும், அவற்றை பேக்கிங் நிலையங்களுக்கு கொண்டு செல்லவும், ஒழுங்கு நிறைவேற்றத் தேவையான நேரத்தையும் உழைப்பையும் குறைக்கலாம். அமேசான் போன்ற நிறுவனங்கள் 200,000 க்கும் மேற்பட்ட ரோபோக்களை தங்கள் கிடங்குகளில் பயன்படுத்தியுள்ளன, இது இயக்க செலவினங்களில் 20% குறைப்பு மற்றும் மேம்பட்ட ஆர்டர் பூர்த்தி செய்யும் வேகம் (warehousewhisper.com) ஆகியவற்றிற்கு வழிவகுத்தது. வாடகை ஓடுபாதை ஒத்த ஆட்டோமேஷனில் இருந்து பயனடைந்திருக்கலாம்.

AI- இயக்கப்படும் தரக் கட்டுப்பாடு

வாடகை ஆடைகளின் தரத்தை உறுதி செய்வது மிக முக்கியமானது. AI- இயங்கும் காட்சி ஆய்வு அமைப்புகள் சேதமடைந்த பொருட்கள், பேக்கேஜிங் குறைபாடுகள் அல்லது தவறான லேபிள்களைக் கண்டறிய முடியும். இந்த செயல்திறன்மிக்க அணுகுமுறை கப்பல் பிழைகளை குறைக்கிறது மற்றும் வாடிக்கையாளர் திருப்தியை மேம்படுத்துகிறது. AI- உந்துதல் தரக் கட்டுப்பாடு கப்பல் பிழைகளை 40% (iuemag.com) க்கும் அதிகமாக குறைக்க முடியும் என்று ஆய்வுகள் தெரிவிக்கின்றன.

முன்கணிப்பு பராமரிப்பு

AI கிடங்கு இயந்திரங்கள் மற்றும் உபகரணங்களை நிகழ்நேரத்தில் கண்காணிக்க முடியும், சாத்தியமான தோல்விகள் ஏற்படுவதற்கு முன்பு அவை கணிக்கின்றன. இந்த முன்கணிப்பு பராமரிப்பு அணுகுமுறை திட்டமிடப்படாத வேலையில்லா நேரத்தைக் குறைக்கிறது மற்றும் உபகரணங்களின் ஆயுட்காலம் நீட்டிக்கிறது. முன்கணிப்பு பராமரிப்பு பராமரிப்பு செலவுகளை 20% குறைத்து, உபகரணங்கள் நம்பகத்தன்மையை 30% (locusrobotics.com) மேம்படுத்தலாம் என்று ஆராய்ச்சி சுட்டிக்காட்டுகிறது.

AI ஒருங்கிணைப்பின் நன்மைகள்

மேம்பட்ட செயல்திறன்

AI ஒருங்கிணைப்பு வழக்கமான பணிகளை தானியக்கமாக்குகிறது, இது மனித தொழிலாளர்கள் மிகவும் சிக்கலான செயல்பாடுகளில் கவனம் செலுத்த அனுமதிக்கிறது. இது வேகமான ஒழுங்கு செயலாக்க நேரங்களுக்கு வழிவகுக்கிறது மற்றும் அதிகரித்த செயல்திறன். எடுத்துக்காட்டாக, AI- இயக்கப்படும் பாதை தேர்வுமுறை விநியோக நேரங்களையும் எரிபொருள் நுகர்வுகளையும் குறைக்கும், இது செலவு சேமிப்பு மற்றும் மேம்பட்ட வாடிக்கையாளர் திருப்திக்கு வழிவகுக்கும் (retailerhub.ai).

மேம்பட்ட துல்லியம்

AI அமைப்புகள் ஆர்டர் எடுப்பது, பொதி செய்தல் மற்றும் சரக்கு மேலாண்மை போன்ற பணிகளில் மனித பிழைகளை குறைக்கலாம். இது உயர் வரிசை துல்லியம் மற்றும் குறைவான வருமானத்திற்கு வழிவகுக்கிறது, வாடிக்கையாளர் நம்பிக்கையையும் விசுவாசத்தையும் மேம்படுத்துகிறது.

அளவிடுதல்

வாடகை ஓடுபாதை தொடர்ந்து வளர்ந்து வருவதால், அதிகரித்து வரும் தேவைகளை பூர்த்தி செய்ய AI தீர்வுகள் அளவிடலாம். AI அமைப்புகள் தொழிலாளர் செலவுகளில் விகிதாசார அதிகரிப்பு இல்லாமல் உயர் வரிசை தொகுதிகள் மற்றும் மிகவும் சிக்கலான செயல்பாடுகளுக்கு ஏற்ப மாற்றலாம்.

சவால்கள் மற்றும் பரிசீலனைகள்

ஆரம்ப முதலீடு

AI தொழில்நுட்பங்களை செயல்படுத்துவதற்கு வன்பொருள், மென்பொருள் மற்றும் பயிற்சியில் குறிப்பிடத்தக்க வெளிப்படையான முதலீடு தேவைப்படுகிறது. ஓடுபாதையை வாடகைக்கு எடுக்க, இது கணிசமான மூலதன செலவினங்களை உள்ளடக்கியிருக்கும்.

ஒருங்கிணைப்பு சிக்கலானது

தற்போதுள்ள கிடங்கு மேலாண்மை அமைப்புகள் மற்றும் செயல்முறைகளுடன் AI அமைப்புகளை ஒருங்கிணைப்பது சிக்கலான மற்றும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும். தடையற்ற செயல்பாட்டை உறுதிப்படுத்த கவனமாக திட்டமிடல் மற்றும் செயல்படுத்த வேண்டும்.

தொழிலாளர் மாற்றம்

AI மற்றும் ஆட்டோமேஷன் அறிமுகம் தொழிலாளர் தேவைகளில் மாற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கும். வாடகைக்கு ஓடுபாதை இந்த மாற்றத்தை கவனமாக நிர்வகிக்க வேண்டும், மாற்றங்களால் பாதிக்கப்பட்ட ஊழியர்களுக்கு பயிற்சியையும் ஆதரவையும் வழங்குகிறது.

முடிவு

2018 ஆம் ஆண்டில், ஓடுபாதை அதன் பூர்த்தி மையங்களை மேம்படுத்துவதில் குறிப்பிடத்தக்க சவால்களை எதிர்கொண்டது. AI தொழில்நுட்பங்களின் ஒருங்கிணைப்பு இந்த சிக்கல்களில் பலவற்றை நிவர்த்தி செய்திருக்கலாம், இது மேம்பட்ட செயல்திறன், துல்லியம் மற்றும் அளவிடுதல் ஆகியவற்றிற்கு வழிவகுக்கும். ஆரம்ப முதலீடு மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு சிக்கல்கள் கணிசமானவை என்றாலும், பூர்த்தி செய்யும் நடவடிக்கைகளில் AI தத்தெடுப்பின் நீண்டகால நன்மைகள் கணிசமானவை. AI தொடர்ந்து உருவாகி வருவதால், ரென்டே தி ரன்ன்வே போன்ற நிறுவனங்கள் போட்டித்தன்மையுடன் இருக்கவும், ஈ-காமர்ஸ் நிலப்பரப்பின் வளர்ந்து வரும் கோரிக்கைகளை பூர்த்தி செய்யவும் இந்த முன்னேற்றங்களை மேம்படுத்துவதற்கான வாய்ப்பைக் கொண்டுள்ளன.

மேலும் வாசிப்பு

தளவாடங்கள் மற்றும் பூர்த்தி மையங்களில் AI பயன்பாடுகள் குறித்த கூடுதல் நுண்ணறிவுகளுக்கு, பின்வரும் வளங்களை ஆராய்வதைக் கவனியுங்கள்:

• AI-Driven Warehouse Automation: The Future of Fulfillment Centers with Robotics and AI

• AI-Powered Supply Chains: From Forecasting to Fulfillment

• Warehouse AI Revolution: Powerful Transformations in Logistics 2024

அமேசானின் டெலிவரி மற்றும் தளவாடங்கள் AI ஊக்கத்தைப் பெறுகின்றன:

• Amazon's delivery, logistics get an AI boost