பல்கலைக்கழக தரப்படுத்தலில் AI இன் தாக்கத்தை உருவாக்குதல்: கீழ்-திறமை பாய்ச்சல்களுக்கு செல்லவும்

உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) வருகை பல்வேறு துறைகளில் உருமாறும் மாற்றங்களை உருவாக்கியுள்ளது, உயர் கல்வி விதிவிலக்கல்ல. பல்கலைக்கழகங்கள் AI கருவிகளை அவற்றின் பாடத்திட்டத்தில் அதிகளவில் ஒருங்கிணைத்து, பாரம்பரிய தர நிர்ணய அமைப்புகள் மற்றும் மதிப்பீட்டு முறைகளை மறு மதிப்பீடு செய்ய தூண்டுகின்றன. இந்த மாற்றம் "டவுன்-ஸ்கில்ஸ் ஃப்ளக்ஸ்" என்று அழைக்கப்படுவதற்கு வழிவகுத்தது, இது AI ஐ நம்பியிருப்பது கவனக்குறைவாக மாணவர்களிடையே அத்தியாவசிய திறன்களை அரிக்கக்கூடும்.

உயர் கல்வியில் உருவாக்கும் AI இன் எழுச்சி

உருவாக்கும் AI மனிதனைப் போன்ற உரை, படங்கள் மற்றும் பிற ஊடகங்களை உருவாக்கும் திறன் கொண்ட தொழில்நுட்பங்களை உள்ளடக்கியது. கல்வி அமைப்புகளில், கட்டுரைகளை உருவாக்குதல், சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது மற்றும் குறியீட்டை உருவாக்குதல் ஆகியவற்றில் மாணவர்களுக்கு உதவ SATGPT போன்ற கருவிகள் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டுள்ளன. இந்த ஒருங்கிணைப்பு கற்றல் அனுபவங்களை மேம்படுத்துவதையும் கல்வி செயல்முறைகளை நெறிப்படுத்துவதையும் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

டவுன்-ஸ்கில்ஸ் ஃப்ளக்ஸ்: இரட்டை முனைகள் கொண்ட வாள்

உருவாக்கும் AI பல நன்மைகளை வழங்கும் அதே வேளையில், அதன் பரவலான பயன்பாடு "டவுன்-ஸ்கில்ஸ் ஃப்ளக்ஸ்" பற்றிய கவலைகளை எழுப்பியுள்ளது. மாணவர்கள் AI- உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தை அதிகம் நம்பியிருப்பதால் விமர்சன சிந்தனை, சிக்கலைத் தீர்க்கும் மற்றும் எழுதும் திறன்களின் சாத்தியமான சரிவைக் குறிக்கிறது. "உருவாக்கும் AI பயன்பாடு மற்றும் தேர்வு செயல்திறன்" என்ற தலைப்பில் ஒரு ஆய்வில், AI கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் மாணவர்கள், பயனர்கள் அல்லாதவர்களை விட சராசரியாக 6.71 புள்ளிகள் குறைவாக மதிப்பெண் பெற்றனர், இது கற்றல் விளைவுகளில் தீங்கு விளைவிக்கும் தாக்கத்தை பரிந்துரைக்கிறது. (arxiv.org)

மதிப்பீடு மற்றும் கல்வி ஒருமைப்பாட்டில் சவால்கள்

AI- உருவாக்கிய உள்ளடக்கத்தை நம்பியிருப்பது பாரம்பரிய மதிப்பீட்டு முறைகளுக்கு குறிப்பிடத்தக்க சவால்களை ஏற்படுத்துகிறது. கல்வியாளர்கள் மாணவர் உருவாக்கிய மற்றும் AI- உருவாக்கிய வேலைக்கு இடையில் வேறுபடுத்துவதில் சிரமங்களை எதிர்கொள்கின்றனர், தனிப்பட்ட கற்றல் முன்னேற்றத்தின் மதிப்பீட்டை சிக்கலாக்குகிறார்கள். மேலும், கட்டுரைகள் மற்றும் தீர்வுகளை உருவாக்குவதன் எளிமை கல்வி ஒருமைப்பாடு மற்றும் மாணவர் வேலையின் நம்பகத்தன்மை பற்றிய கவலைகளை எழுப்புகிறது.

கல்வியாளர்கள் மாற்றியமைக்க உத்திகள்

உருவாக்கும் AI ஆல் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட சிக்கல்களுக்கு செல்ல, கல்வியாளர்கள் பின்வரும் உத்திகளைக் கருத்தில் கொள்ளலாம்:

1. மதிப்பீட்டு முறைகளை மறுவடிவமைப்பு செய்தல்

மாணவர்களின் கற்றலை திறம்பட மதிப்பிடுவதில் பாரம்பரிய மதிப்பீடுகள் இனி போதுமானதாக இருக்காது. திட்ட அடிப்படையிலான மதிப்பீடுகள், வாய்வழி விளக்கக்காட்சிகள் மற்றும் சக மதிப்புரைகள் போன்ற மாற்று மதிப்பீட்டு படிவங்களை இணைப்பது மாணவர்களின் திறன்களைப் பற்றிய விரிவான புரிதலை வழங்க முடியும். இந்த அணுகுமுறை விமர்சன சிந்தனையை ஊக்குவிக்கிறது மற்றும் AI கருவிகளை மட்டுமே நம்புவதற்கான சோதனையை குறைக்கிறது.

2. AI கல்வியறிவு மற்றும் நெறிமுறை பயன்பாட்டை ஊக்குவித்தல்

AI பயன்பாட்டின் நெறிமுறை தாக்கங்கள் குறித்து மாணவர்களுக்கு கற்பிப்பதற்கு கல்வியாளர்கள் முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும். AI அமைப்புகளில் உள்ளார்ந்த சார்புகளைப் புரிந்துகொள்வது, AI- உருவாக்கிய தகவல்களைச் சரிபார்ப்பதன் முக்கியத்துவம் மற்றும் அத்தகைய கருவிகளை அதிகமாக நம்புவதன் சாத்தியமான விளைவுகள் ஆகியவை இதில் அடங்கும். AI கல்வியறிவை வளர்ப்பதன் மூலம், மாணவர்கள் தொழில்நுட்பத்தின் அதிக விவேகமுள்ள பயனர்களாக மாற முடியும்.

3. மனித-AI ஒத்துழைப்பை ஊக்குவித்தல்

AI ஐ மனித முயற்சிக்கு மாற்றாக பார்ப்பதற்கு பதிலாக, கல்வியாளர்கள் AI ஒரு அதிகரிக்கும் கருவியாக செயல்படும் ஒரு கூட்டு அணுகுமுறையை ஊக்குவிக்க முடியும். முக்கியமான ஈடுபாட்டையும் அசல் தன்மையையும் பராமரிக்கும் போது AI ஐ அவர்களின் பணி செயல்முறைகளில் எவ்வாறு திறம்பட ஒருங்கிணைப்பது என்பதை மாணவர்களுக்கு கற்பிப்பதை இது உள்ளடக்குகிறது.

AI வயதில் பல்கலைக்கழக தரப்படுத்தலின் எதிர்காலம்

AI தொடர்ந்து உருவாகி வருவதால், பல்கலைக்கழகங்கள் அவற்றின் தர நிர்ணய முறைகள் மற்றும் கல்வி நடைமுறைகளைத் தழுவுவதில் சுறுசுறுப்பாக இருக்க வேண்டும். கல்வியாளர்களுக்கான தொடர்ச்சியான தொழில்முறை மேம்பாடு, AI தொடர்பான திறன்களை இணைக்க பாடத்திட்டங்களை மறுபரிசீலனை செய்தல் மற்றும் தொழில்நுட்ப தேர்ச்சி மற்றும் மனிதநேய திறன்கள் இரண்டையும் மதிப்பிடும் ஒரு கலாச்சாரத்தை வளர்ப்பது இதில் அடங்கும்.

முடிவு

உருவாக்கும் AI ஐ உயர் கல்வியில் ஒருங்கிணைப்பது வாய்ப்புகள் மற்றும் சவால்களை முன்வைக்கிறது. கற்றல் அனுபவங்களை மேம்படுத்துவதற்கான ஆற்றலைக் கொண்டிருக்கும்போது, ​​மதிப்பீட்டு நடைமுறைகள் மற்றும் திறன் மேம்பாடு பற்றிய விமர்சன பரிசோதனையையும் இது அவசியமாக்குகிறது. இந்த சிக்கல்களை முன்கூட்டியே உரையாற்றுவதன் மூலம், கல்வியாளர்கள் மாணவர்கள் பெருகிய முறையில் AI- உந்துதல் உலகில் செழித்து வளர தயாராக இருப்பதை உறுதி செய்யலாம்.

கல்வியில் AI இன் தாக்கம் குறித்து மேலும் படிக்க, பின்வரும் வளங்களை ஆராய்வதைக் கவனியுங்கள்:

• Generative AI Usage and Exam Performance
• Rethinking Assessment for Generative AI: Ungrading
• Generative AI Is Coming For Business Schools—But How Exactly?

இந்த பொருட்களுடன் ஈடுபடுவதன் மூலம், கல்வியாளர்கள் மற்றும் மாணவர்கள் கல்வியில் AI இன் வளர்ந்து வரும் பங்கு மற்றும் கல்வி நடைமுறைகளுக்கான அதன் தாக்கங்கள் குறித்து ஆழமான நுண்ணறிவுகளைப் பெற முடியும்.