Оптимизација центара за испуњење са АИ: Ретроспективна анализа закупнине РУНВАИ-ове стратегије за 2018. годину
- године изнајмите писту, водећу услугу модног изнајмљивања, суочили се са значајним изазовима у управљању својим центарама испуњења. Компанија је доживела брзи раст, што је довело до повећаног обима налога и оперативне сложености. Тада је у то време интеграција вештачке интелигенције (АИ) у логистику и управљање ланцима снабдевања у настајању, али још није широко распрострањена. Овај чланак истражује како је стана стана могла да искористи АИ технологије у 2018. години да оптимизирају своје операције испуњења центра, цртање паралела са тренутним АИ унапређењем у сектору логистике.
Стање центара за испуњење у 2018. години
Оперативни изазови
У 2018. години изнајмљивање центара за испуњење писте биле су се хватали са неколико оперативних питања:
-
Управљање залихама: Одржавање тачних нивоа залиха било је изазовно, што је довело до претерано затезање неких предмета и залиха других.
-
Кашњења за обраду наруџбе: Ручно сортирање и процеси за сортирање и паковање резултирали су споријим временским путем испуњених задатака, што утиче на задовољство купаца.
-
Ограничења рада: Високих стопа промет и потреба за сезонским особљем створило је потешкоће у одржавању доследне и ефикасне радне снаге.
Технолошки пејзаж
Током овог периода, АИ апликације у логистици биле су у повојима. Компаније попут Амазона почели су да експериментишу са АИ-овим решењима, али широко усвајање је још увек било година. Ово је представило и изазов и прилику за изнајмљивање писте до Пионеер АИ интеграције у своје пословање.
Потенцијалне АИ апликације у центрима за испуњење
АИ-погон Погон за прогнозирање потражње
Тачна прогнозирање потражње је пресудно за управљање залихама. АИ алгоритми могу анализирати податке о историјским продаји, тржишним трендовима и спољним факторима да се прецизније предвиђају будућност. На пример, Валмарт је користио АИ да смањи залихе за 30% предвиђајући потражњу са већом тачношћу (execkart.com). Имплементација сличних прогнозирања АИ-а могло је помоћи да се изнајми писту која оптимизира ниво инвентара, смањујући и превртање и залихе.
Интелигентно управљање залихама
АИ системи могу пратити нивое залиха у реалном времену и аутоматски прилагођавају залихе на више локација. Овај динамички приступ осигурава да су популарни предмети лако доступни, док су мање популарне минимизиране да смање трошкове складиштења. Управљање залихама АИ такође може аутоматизовати процесе преусмеравања програма, обезбеђујући благовремено поновно постављање и смањење ручних грешака.
Роботика и аутоматизација
Интегрисање робота на АИ у центре за испуњење може значајно побољшати ефикасност. Аутономни мобилни роботи (АМРС) могу да се крећу у складишни пролазима, преузму ставке и превозе их на паковање станица, смањење времена и радне снаге потребне за испуњење налога. Компаније попут Амазона распоредиле су преко 200.000 робота у својим магацинима, што је довело до смањења трошкова рада и побољшаним брзином испуњења налога (warehousewhisper.com). Изнајмљивање писте могло је имати користи од сличне аутоматизације за поједностављење операција.
Аи-вођена контрола квалитета
Осигуравање квалитета изнајмљених одевних одеће је најважнија. Системи визуелне инспекције АИ-а могу открити оштећену робу, оштећења амбалаже или неправилних налепница пре него што пошиљке напусте складиште. Овај проактиван приступ смањује грешке у испоруци и побољшава задовољство купаца. Студије су показале да контрола квалитета АИ-а може смањити грешке у доставима за преко 40% (iuemag.com).
Предиктивно одржавање
АИ може надгледати материце и опрему у реалном времену, предвиђајући потенцијалне пропусте пре него што се појаве. Овај предиктивни приступ одржавања смањује непланирано застој и проширује век опреме. Истраживање указује да предиктивно одржавање може смањити трошкове одржавања за 20% и побољшати поузданост опреме за 30% (locusrobotics.com).
Предности АИ интеграције
Побољшана ефикасност
АИ интеграција може аутоматизовати рутинске задатке, омогућавајући људским радницима да се фокусирају на сложеније активности. То доводи до брже време обраде наруџбе и повећаној пропусности. На пример, оптимизација руте од АИ-а може смањити време испоруке и потрошњу горива, што доводи до штедње и побољшаним задовољством купаца (retailerhub.ai).
Побољшана тачност
АИ системи могу смањити људске грешке у задацима као што су брање, паковање и управљање залихама. То доводи до прецизности већег реда и мање повратка, унапређивање поверења и лојалности купаца.
скалабилност
Како ренти стаза наставља да расте, АИ решења могу да се повећају да задовоље све веће захтеве. АИ системи се могу прилагодити вишем количинама вишег реда и сложенији операција без пропорционалног повећања трошкова рада.
Изазови и разматрања
Почетна инвестиција
Имплементација АИ технологија захтева значајне унапред улагања у хардвер, софтвер и обуку. За изнајмљивање писте, то би укључивало значајне капиталне трошкове.
Сложеност интеграције
Интегрисање АИ система са постојећим системима и процесима управе складишта могу бити сложени и дуготрајни. За то је потребно пажљиво планирање и извршење да би се осигурала бешавни рад.
Транситион Воркфорце
Увођење АИ и аутоматизације може довести до промена у захтевима радне снаге. Изнајмљивање писте би требала пажљиво управљати овом транзицијом, пружајући обуку и подршку запосленима под утицајем промена.
Закључак
- године најам писте суочи се са значајним изазовима у оптимизацији својих центара за испуњење. Интеграција АИ технологија могла је да се позабави многим тим питањима, што је довело до побољшане ефикасности, тачности и скалабилности. Иако су почетна улагања и интеграциона сложеност била значајна, дугорочне користи од АИ усвајања у операцијама испуњења су значајна. Како се АИ и даље развија, компаније попут рент Рунваи имају прилику да искористе ове напредне напретке да остану конкурентне и испуњавају растуће захтеве пејзажа е-трговине.
даље читање
За више увида у АИ апликације у логистици и центрима за испуњење, размислите о истраживању следећих ресурса:
-
AI-Driven Warehouse Automation: The Future of Fulfillment Centers with Robotics and AI
-
Warehouse AI Revolution: Powerful Transformations in Logistics 2024
