Optimizacija centrov za izpolnjevanje z AI: Retrospektivna analiza Rent Strategija Runway 2018
V letu 2018 se je Rent The Runway, vodilna modna najemna storitev, soočala s pomembnimi izzivi pri upravljanju svojih centrov za izpolnjevanje. Podjetje je doživelo hitro rast, kar je vodilo do večjega števila naročil in operativnih zapletenosti. Takrat se je pojavila integracija umetne inteligence (AI) v logistiko in upravljanje dobavne verige, vendar še ni razširjena. Ta članek raziskuje, kako bi lahko Rent the Runway v letu 2018 izkoristil tehnologije AI, da bi optimizirali svoje delovanje centra za izpolnitev, pri čemer je vzporednica s trenutnimi napredki AI v logističnem sektorju.
Državni centri za izpolnitev v letu 2018
Operativni izzivi
V letu 2018 so se izpolnjevanje izpolnjevanja vzletno -pristajalne steze spopadali z več operativnimi vprašanji:
-
Upravljanje zalog: Vzdrževanje natančnih ravni zalog je bilo zahtevno, kar je vodilo do prekomernega zapisovanja nekaterih postavk in zalog drugih.
-
Za zamude obdelave naročil: Priročni procesi razvrščanja in pakiranja so povzročili počasnejši čas izpolnjevanja naročil, kar je vplivalo na zadovoljstvo strank.
-
Omejitve dela: Visoke stopnje prometa in potreba po sezonskem osebju sta ustvarila težave pri ohranjanju dosledne in učinkovite delovne sile.
Tehnološka pokrajina
V tem obdobju so bile aplikacije AI v logistiki v povojih. Podjetja, kot je Amazon, so začela eksperimentirati z AI-poganjanimi rešitvami, vendar je bilo široko sprejetje še vedno nekaj let. To je predstavilo tako izziv kot priložnost za najem vzletno -pristajalne steze za pionirsko integracijo AI v svojem poslovanju.
Potencialne aplikacije AI v izpolnjevanju centrov
AI-pogon napovedovanje povpraševanja
Natančno napovedovanje povpraševanja je ključnega pomena za upravljanje zalog. AI algoritmi lahko analizirajo zgodovinske prodajne podatke, tržne trende in zunanje dejavnike, da natančneje napovedujejo prihodnje povpraševanje. Walmart je na primer uporabil AI za zmanjšanje zalog za 30% z napovedovanjem povpraševanja z večjo natančnostjo (execkart.com). Izvajanje podobnega napovedovanja, ki ga poganja AI, bi lahko pomagalo pri najemu vzletno-pristajalne steze za optimizacijo ravni zalog, kar bi zmanjšalo tako pretiravanje kot zaloge.
Inteligentno upravljanje zalog
AI sistemi lahko spremljajo ravni zalog v realnem času in samodejno prilagodijo zaloge na več lokacijah. Ta dinamični pristop zagotavlja, da so priljubljeni predmeti na voljo, manj priljubljeni pa so zmanjšani za zmanjšanje stroškov skladiščenja. Ai-poganjano upravljanje zalog lahko tudi avtomatizira procese za urejanje, s čimer zagotovi pravočasno obnovo in zmanjšanje ročnih napak.
Robotika in avtomatizacija
Vključevanje robotov, ki jih poganja AI, v centre za izpolnjevanje lahko znatno poveča učinkovitost. Avtonomni mobilni roboti (AMRS) lahko krmarijo po hodnikih skladišč, pridobijo predmete in jih prepeljejo na pakirane postaje, s čimer zmanjšajo čas in delovno silo, potrebno za izpolnitev naročila. Podjetja, kot je Amazon, so v svoje skladišča napotila več kot 200.000 robotov, kar je privedlo do 20 -odstotnega znižanja obratovalnih stroškov in izboljšane hitrosti izpolnjevanja naročil (warehousewhisper.com). Najem vzletno -pristajalne steze bi lahko imel koristi od podobne avtomatizacije za racionalizacijo operacij.
AI-poganjal nadzor kakovosti
Zagotavljanje kakovosti najetih oblačil je najpomembnejše. Sistemi vizualnih pregledov z AI lahko zaznajo poškodovano blago, napake v embalaži ali napačne nalepke, preden pošiljke zapustijo skladišče. Ta proaktivni pristop zmanjšuje napake pri pošiljanju in poveča zadovoljstvo strank. Študije so pokazale, da lahko AI-poganja nadzor kakovosti zmanjša napake pošiljanja za več kot 40% (iuemag.com).
Napovedno vzdrževanje
AI lahko v realnem času spremlja skladiščne stroje in opremo in napoveduje morebitne okvare, preden se pojavijo. Ta napovedni vzdrževalni pristop zmanjšuje nenačrtovane izpade in podaljša življenjsko dobo opreme. Raziskave kažejo, da lahko napovedno vzdrževanje zmanjša stroške vzdrževanja za 20% in izboljša zanesljivost opreme za 30% (locusrobotics.com).
Prednosti integracije AI
Izboljšana učinkovitost
Integracija AI lahko avtomatizira rutinske naloge, kar človeku omogoča, da se osredotočijo na bolj zapletene dejavnosti. To vodi do hitrejšega časa obdelave naročil in povečane pretočne pretoke. Na primer, optimizacija poti, ki jo poganja AI, lahko zmanjša čas dostave in porabo goriva, kar vodi do prihrankov stroškov in izboljšanega zadovoljstva strank (retailerhub.ai).
Izboljšana natančnost
AI sistemi lahko zmanjšajo človeške napake pri nalogah, kot so nabiranje naročil, pakiranje in upravljanje zalog. To vodi do natančnosti višjega reda in manj donosov, kar povečuje zaupanje strank in zvestobo.
SCARITABILNOST
Ko Rent The Runway še naprej raste, lahko AI rešitve dosežejo večje zahteve. Sistemi AI se lahko prilagodijo količine višjega reda in bolj zapletene operacije brez sorazmernega povečanja stroškov dela.
Izzivi in premisleki
Začetna naložba
Za izvajanje AI Technologies je potrebna znatna vnaprejšnja naložba v strojno, programsko opremo in usposabljanje. Za najem vzletno -pristajalne steze bi to vključevalo znatne kapitalske izdatke.
Kompleksnost integracije
Vključevanje sistemov AI z obstoječimi sistemi in procesi upravljanja skladišč je lahko zapleteno in zamudno. Za zagotovitev brezhibnega delovanja je potrebno skrbno načrtovanje in izvedbo.
Prehod delovne sile
Uvedba AI in avtomatizacije lahko privedeta do sprememb v zahtevah delovne sile. Najem vzletno -pristajalne steze bi morala skrbno upravljati s tem prehodom, pri čemer bi zagotovila usposabljanje in podporo zaposlenim, ki jih bodo spremembe prizadele spremembe.
Zaključek
V letu 2018 se je Rent the Runway spopadla z velikimi izzivi pri optimizaciji svojih centrov za izpolnitev. Vključevanje AI tehnologij bi lahko rešilo številna od teh vprašanj, kar bi vodilo do izboljšane učinkovitosti, natančnosti in razširljivosti. Medtem ko so bile začetne naložbene in integracijske zapletenosti precejšnje, so dolgoročne koristi sprejemanja AI pri izvajanju izpolnjevanja velike. Ko se AI še naprej razvija, imajo podjetja, kot je Rent the Runway, priložnost izkoristiti ta napredek, da ostanejo konkurenčni in izpolnjujejo vse večje zahteve pokrajine e-trgovine.
Nadaljnje branje
Če želite več vpogleda v aplikacije AI v logističnih in izpolnjenih centrih, razmislite o raziskovanju naslednjih virov:
-
AI-Driven Warehouse Automation: The Future of Fulfillment Centers with Robotics and AI
-
Warehouse AI Revolution: Powerful Transformations in Logistics 2024
