Vpliv generativnega AI na razvrščanje univerze: krmarjenje po toku navzdol
Pojav generativne umetne inteligence (AI) je spodbudil transformativne spremembe v različnih sektorjih, pri čemer visokošolsko izobraževanje ni bilo izjema. Univerze vse pogosteje vključujejo orodja AI v svoje učne načrte, kar spodbudi ponovno oceno tradicionalnih sistemov ocenjevanja in metod ocenjevanja. Ta premik je privedel do tistega, kar se imenuje "tok navzdol" ", pojav, kjer lahko zanašanje na AI nehote izniči bistvene spretnosti med študenti.
Vzpon generativnega AI v visokem šolstvu
Generativni AI zajema tehnologije, ki lahko ustvarijo človeško podobno besedilo, slike in druge medije. V izobraževalnih nastavitvah so bila sprejeta orodja, kot je Chatgpt, da bi študentom pomagali pri pripravi esejev, reševanju zapletenih težav in celo ustvarjanju kode. Cilj te integracije je izboljšati učne izkušnje in racionalizirati izobraževalne procese.
Flox navzdol-kraje: dvorezni meč
Medtem ko generativni AI ponuja številne prednosti, je njegova razširjena uporaba sprožila zaskrbljenost glede "toka navzdol. Ta izraz se nanaša na potencialni upad kritičnega razmišljanja, reševanja problemov in pisalnih veščin, ko študenti postanejo bolj odvisni od vsebine, ki jo ustvarja AI. Študija z naslovom "Generativna uporaba AI in uspešnost izpita" je pokazala, da so študenti, ki uporabljajo AI orodja, v povprečju dosegli 6,71 točke nižje od uporabnikov, kar kaže na škodljiv vpliv na učne rezultate. (arxiv.org)
Izzivi pri ocenjevanju in akademski integriteti
Zanašanje na vsebino, ki jo ustvarja AI, predstavlja pomembne izzive tradicionalnim metodam ocenjevanja. Vzgojitelji se soočajo s težavami pri razlikovanju med študentskim in AI-generiranim delom, kar zaplete ocenjevanje individualnega napredka učenja. Poleg tega enostavnost ustvarjanja esejev in rešitev vzbuja zaskrbljenost glede akademske integritete in pristnosti študentskega dela.
Strategije za prilagajanje vzgojiteljev
Za krmarjenje po zapletenosti, ki jih uvaja generativni AI, lahko vzgojitelji upoštevajo naslednje strategije:
1. metode prenove ocenjevanja
Tradicionalne ocene morda ne bodo več zadostovale pri učinkovitem ocenjevanju učenja študentov. Vključitev alternativnih obrazcev za ocenjevanje, kot so projektne ocene, ustne predstavitve in strokovni pregledi, lahko zagotavlja bolj celovito razumevanje študentskih zmogljivosti. Ta pristop spodbuja kritično razmišljanje in zmanjšuje skušnjavo, da se zanašajo samo na AI orodja.
2. Spodbujanje ai opismenjevanja in etične uporabe
Vzgojitelji bi morali dati prednost poučevanju študentov o etičnih posledicah uporabe AI. To vključuje razumevanje pristranskosti, ki so značilne za sisteme AI, pomembnost preverjanja informacij, ki jih ustvari AI, in potencialne posledice prekomerne odvisnosti od takšnih orodij. Študenti lahko s spodbujanjem AI opismenjevanja postanejo bolj pronicljivi uporabniki tehnologije.
3. Spodbujanje sodelovanja med ljudmi in AI
Namesto da bi AI gledali kot na zamenjavo za človeški napor, lahko vzgojitelji spodbujajo sodelovalni pristop, kjer AI služi kot orodje za povečanje. To vključuje poučevanje študentov, kako učinkovito vključiti AI v svoje delovne procese, hkrati pa ohranjajo kritično angažiranost in izvirnost.
Prihodnost ocenjevanja univerz v starosti AI
Ko se AI še naprej razvija, morajo univerze ostati okretne pri prilagajanju svojih sistemov ocenjevanja in izobraževalnih praksah. To vključuje nenehni poklicni razvoj za vzgojitelje, revidiranje učnih načrtov za vključitev kompetenc, povezanih z AI, in spodbujanje kulture, ki ceni tako tehnološko znanje kot humanistične sposobnosti.
Zaključek
Vključitev generativnega AI v visoko šolstvo predstavlja tako priložnosti kot izzive. Čeprav ima potencial za izboljšanje učnih izkušenj, zahteva tudi kritično preučitev ocenjevalnih praks in razvoja spretnosti. S proaktivnim reševanjem teh vprašanj lahko vzgojitelji zagotovijo, da so študenti opremljeni za uspeh v vse bolj AI-usmerjenem svetu.
Za nadaljnje branje na vpliv AI v izobraževanje razmislite o raziskovanju naslednjih virov:
- Generative AI Usage and Exam Performance
- Rethinking Assessment for Generative AI: Ungrading
- Generative AI Is Coming For Business Schools—But How Exactly?
S sodelovanjem s temi gradivi lahko vzgojitelji in študenti pridobijo globlji vpogled v razvijajočo se vlogo AI v izobraževanju in njene posledice za akademske prakse.
