
د پوهنتون په برخه کې د # سکوثې (د ټیټو مهارتونو فلوکس کې د # عمومي تاثیر
د نسل روزنو د مشاور استخباراتو راتګ (AI) په بیلابیلو سکتورونو کې بدلیدونکي بدلونونه په پام کې ونیول، لوړې زده کړې یې استثنا نه دي. پوهنتونونه په زیاتیدونکې توګه د دوی نصاب ته د دوی نصاب ته د پام وړ متحد کوي، او د درجه بندي کولو درجه بندي سیسټمونو او ارزونې میتودونو تضمین رامینځته کوي. دا بدلون د هغه څه په اړه وښود چې هغه څه چې "د ټیټ مهارتونو خوراکی" دي.
په لوړه زده کړې کې د عمومي تعلیماتو وده
____1-
د جنجال AI محاسبه کول د انسان په څیر متن، عکسونو او نورو رسنیو تولید توان لري. په تعلیمي امستنو کې، وسیلې لکه چیمګارت د زده کونکو سره د ستراتیژیکونو مرستې لپاره د زده کونکو سره د مرستې لپاره اختیار شوي، او حتی د کوډ تنظیم کولو کې. د دې یووالي هدفونه د زده کړې تجربې او تعلیمي پروسو جریان لري.
د ټیټ - مهارتونو فلکس: دوه اړخیزه توره
پداسې حال کې چې ګټورو AI ګ numerous شمیر ګټې وړاندې کوي، د دې پراخ کارول د "ټیټ مهارتونو رومیکس" په اړه اندیښنې راپورته کړې. دا اصطلاح په انتقادي فکر کولو، د ستونزې حل کولو، او لیکلو مهارتونو احتمالي کمیدو ته راجع کیږي ځکه چې د ستونزې حل کول، او د لیکلو مهارتونه په آی سي-تولید شوي مینځپانګه کې ډیر متکي کیږي. د "مشترکې AI کارول او ازموینې فعالیت تر سرلیک لاندې مطالعه شوې چې زده کونکي د غیر کاروونکو په پرتله ټیټ وړاندیز کوي، چې د زده کونکو په پرتله ټیټ ښیې. (____39)
د ارزونې او اکاډمیک بشپړتیا کې ## ننګونې
په علیه کرل شوي مینځپانګو تکیه کول د دودیزو سرچینو میتودونو ته د پام وړ ننګونه ده. ښوونکي د زده کونکي تولید شوي او آسیا تولید شوي کارونو ترمینځ له ستونزو سره مخ دي، د انفرادي زده کړې پرمختګ ارزونه پیچلې کوي. سربیره پردې، د تولیداتو اسانتیا د علمي رنځ او حل په اړه اندیښنې اندیښنې راپورته کوي د زده کونکو کار اعتبار.
د ښوونکو لپاره ستراتیژي
____5
د مشترک AI لخوا معرفي شوي پیچلي توکي کولی شي د اړونده ستراتیژیو لخوا معرفي شي:
1. د ارزونې میتودونه بیا تنظیمول
دوديزې ارزونې ممکن د زده کونکو د زده کړې مؤثره ارزنه کولو کې نور نه ګوري. د بدیل ارزونې فورمې کې شاملول، لکه د پروژې پراساس ارزونې، شفاهي وړاندیزونه، او د جوړې بیاکتنې کولی شي د زده کړې وړتیاوې جامع پوهه چمتو کړي. دا طریقه جدي فکر هڅوي او د لیبل کمولو کمولو ته د لومړني په لیکو تکیه کوي.
2. د CODI او اخلاقي استعمال لپاره
ښوونکي باید زده کونکو ته لومړیتوب ورکړي چې د AI کارول د اخلاقي اغیزو په اړه تعلیم ته درس ورکړي. پدې کې AI سیسټمونو، په CIS سیسټمونو کې د بیوزراتو په پوهیدو، د آی ټي تولید شوي معلوماتو تصدیق کولو اهمیت، او په ورته اوریدو پورې د ډیر تکیه کولو احتمالي پایله. د AIdi سواد د تقسیم کولو لخوا، زده کونکي کولی شي د ټیکنالوژۍ ډیر ناخوالې شي.
3. د انسان یو همکار هڅول
د انساني هڅې لپاره د AI لیدو پرځای، ښوونکي کولی شي یووالي ته وده ورکړي چیرې چې ai د زده کړې وسیلې په توګه کار کوي. پدې کې د زده کونکو تدریس کول شامل دي چې څنګه په مؤثره توګه د AI په کاري پروسو ساتلو کې په مؤثره توګه یوځای کړي.
د AI درجې راتلونکي راتلونکي کې د پوهنتون رهبري راتلونکې
لکه څنګه چې CI مخ په حال کې پاتې دوام لري، او پوهنتونونه باید د ژغورنې جوړولو سیسټمونو او تعلیمي کړنو په تطابق کې متقابل پاتې شي. پدې کې د ښوونکو لپاره مسلکي پرمختګ شامل دی، چې د آسیا پورې اړوند وړتیاوې پکې شامل کړي، او د داسې کلتور وده ورکوي چې دواړه تخنیکي مهارت او د بشریت مهارتونه ورکوي.
پایله
لوړو زده کړو ادغام دواړه فرصتونه او ننګونې وړاندې کوي. پداسې حال کې چې دا د زده کړې تجربو ته وده ورکولو وړتیا لري، دا د ارزونې طریقې او د مهارتونو پرمختګ انتقادي ازموینه هم ته اړتیا لري. د دې مسلو په ادع کولو سره، ښوونکو ته په ګوته کول چې دا به یې ترلاسه کړي چې زده کونکي په مخ په زیاتیدونکي نړۍ کې وده کوي.
په تعلیم کې د AIV اغیزې په اړه نورې لوستلو لپاره، لاندې سرچینې سپړنه غور وکړئ:
د دې موادو، ښوونکو او زده کونکو سره د مرستې ژورې لیدنې او د علمي کړنو لپاره د هغې اغیزې ته ژور لیدلوري ترلاسه کوي.