AI को साथ पूर्ति केन्द्रहरू अनुकूलन: रनवे 201 200 रणनी रणनीति भाडाको पूर्वनिर्धारित विश्लेषण

201 2018 मा, रनवे भाँडामा लिनुहोस्, एक अग्रणी फेसन भाडा सेवाले यसको पूर्ति केन्द्रको प्रबन्धमा महत्वपूर्ण चुनौतिहरूको सामना गर्यो। कम्पनीले द्रुत बृद्धि गरिरहेको थियो, बढ्दो अर्डर मात्रा र परिचालन जटिलताहरु लाई नेतृत्व गर्दै। त्यतिखेर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (ऐ) को एकीकरण र आपूर्ति स the ्ग्रेस व्यवस्थापन मा एकीकरण उभिए तर अझै व्याप्त छैन। यस लेखले रनवेले यस पूरा गरेको क्षेत्रको समानान्तर चित्रण गर्न वानदेनलाई भाडामा लिने भाडामा लिने भाडामा लिएको छ।

201 2018 मा पूर्ति केन्द्रहरूको राज्य

संचालन चुनौतिहरू

201 2018 मा, रनवेको पूर्ति केन्द्रहरू भाडामा धेरै परिचालन मुद्दाहरूको साथ ग्रेजुइ गर्दै थिए:

• सूची व्यवस्थापन: सहि स्टक स्तरहरू कायम राख्न चुनौतीपूर्ण थियो, अरूको केही वस्तु र स्टकआउटको पचाइ बढेको छ।

• अर्डर प्रोसेसिंग ढिलाइ: म्यानुअल क्रमबद्ध र प्याकिंग प्रक्रियाहरूको परिणामस्वरूप सुन्तवरण क्रम पूरा समय परिणामस्वरूप, ग्राहक सन्तुष्टिलाई असर गर्ने।

• श्रम अवरोधहरू: उच्च टर्नओभर दरहरू र मौसमी स्टाफको आवश्यकता लगातार र कुशल कार्यबल कायम गर्न समस्या सिर्जना भयो।

टेक्नोलोजिकल परिदृश्य

यस अवधिमा, रसद मा AI अनुप्रयोग तिनीहरूको शैशव मा थियो। अमेजन जस्ता कम्पनीहरूले ऐ-संचालित समाधानहरूको साथ प्रयोग गर्न थालेका थिए, तर व्यापक अपनाउने अवस्था अझै बाँकी थियो। यसले दुवैलाई चुनौती र यसका लागि संचालनमा अग्रगामी AI एकीकरण गर्न चुनौती दिए।

सम्भावित AI अनुप्रयोगहरू पूरा केन्द्रहरूमा

AI-poowed मा मामप्राई पूर्वानुमान

सूची व्यवस्थापनको लागि सही मांग पूर्वानुमान महत्त्वपूर्ण छ। ऐ एलगारिथ्म ऐतिहासिक बिक्री डाटा, बजार प्रवृत्ति, र बाह्य प्रवृत्ति र बाह्य कारकहरू, र बाह्य कारकहरू, र बाह्य कारकहरू, र बाह्य कारकहरू विश्लेषण गर्न सक्छन्। उदाहरणका लागि, वालमार्टले एआईएको उच्च सटीकताको माग गर्दै () को आरोपमा स्ल्यान्डआउट्स कम गर्न AI प्रयोग गरेको छ ()। समान Ai-संचालित पूर्वानुमानलाई कार्यान्वयन गर्न सक्दछ रनवेले रनवेलाई रिस्टिमारी स्तरहरू अनुकूलित गर्न मद्दत पुर्याउन सक्दछ, दुबै ओभरस्टिंग र स्टोउटहरू कम गर्ने।

बौद्धिक सूची प्रबन्धन

AI प्रणालीहरूले वास्तविक-समयमा स्टक स्तर निगराना गर्न सक्दछ र स्वचालित रूपमा बहु स्थानहरूमा सूची समायोजन गर्नुहोस्। यो गतिशील दृष्टिकोणले सुनिश्चित गर्दछ कि लोकप्रिय वस्तुहरू सजिलैसँग उपलब्ध छन्, जबकि कम लोकप्रियहरू भण्डारण लागतमा कम गर्न न्यूनतम हुन्छन्। AI-Crornt सूची प्रबन्धनले पुन: क्रमबद्ध प्रक्रियाहरू स्वचालित रूपमा स्वचालित प्रक्रियाहरू स्वचालित रूपमा स्वचालित रूपमा स्वचालित रूपमा स्वचालित रूपमा स्वचालित रूपमा स्वचालित गर्न सक्दछ।

रोबोटिक र स्वचालन

अर्ध-संचालित रोबोटहरू पूरा केन्द्रहरूमा एकीकृत गरी दक्षता बढाउन सकिन्छ। स्वायत्त मोबाइल रोबोटहरू (एम्पर) नेकता आउँदछन्, वस्तुहरू पुनः प्राप्त गर्न सक्दछ, र तिनीहरूलाई स्टेशनहरू प्याकिंग गर्न लैजान्छन्, समय र श्रमलाई पूर्तिका लागि समय र आवाश्यक हुन्छ। अमेजन जस्ता कम्पनीहरूले आफ्नो गोदामहरूमा 200,000 रोबोटहरू खटाए, र अपरेटिंग लागतमा 20% कटौती गर्न र सुधार गरिएको क्रम पूरा गर्ने गतिमा अग्रसर भयो (_______)। रनवेले समान एटरेसनबाट स्ट्रिमलाइन अपरेशनमा लाभ लिन सक्दछ।

AI-संचालित गुणस्तर नियन्त्रण

भाडाको पोशाकको गुणस्तर सुनिश्चित गर्ने सर्वोपरि। AI-CURDED VAWINE VOATICESPATION प्रणालीहरूले क्षतिग्रस्त सामानहरू, प्याकेजि procks त्रुटिहरू, वा गलत लेबलहरू गोदाम छोडेर वा गलत लेबलहरू पत्ता लगाउन सक्दछ। यो सक्रिय दृष्टिकोणले शिपिंग त्रुटिहरू कम गर्दछ र ग्राहक सन्तुष्टि बढाउँदछ। अध्ययनहरूले देखाएको छ कि AI-Crorntness गुणवत्ताको नियन्त्रणले 400% भन्दा बढी (_______) द्वारा शिपिंग त्रुटिहरू कम गर्न सक्दछ।

पूर्वानुमान मर्मत

ऐले वास्तविक-समयमा गोदाम मेशीन र उपकरणहरूको निरीक्षण गर्न सक्छ, सम्भावित असफलताको पूर्वानुमान उनीहरू हुनु अघि। यो पूर्वानुमान मर्मत गरिएको रखरखावको दृष्टिकोणले अव्यवस्थित डाउनटाइम कम गर्दछ र उपकरणको जीवनकाल विस्तार गर्दछ। अनुसन्धानले संकेत गर्दछ कि पूर्वानुमान मर्मतहरू 20% ले रखरखाव लागत 20% ले कटौती गर्न सक्दछ र उपकरणलाई% 0% बचत गर्दछ (_________)।

AI एकीकरणको फाइदाहरू

अधिक उन्मूलन दक्षता

एआई एकीकरणले नियमित कार्यहरू स्वचालित गर्न सक्दछ, मानव कामदारहरूलाई बढी जटिल गतिविधिहरूमा ध्यान दिन अनुमति दिन्छ। यसले द्रुत आदेश प्रशोधन समय र प्रसारण गर्न बढेको छ। उदाहरण को लागी, Ai संचालित मार्ग अनुकूलन डिलिभरी समय र ईन्धन खपत कम गर्न सक्छ, लागत बचत र _______)।

सुधार सटीकता

ऐ नियमहरूले कार्यहरूमा मानवीय त्रुटिहरूलाई कम गर्न सक्दछ जस्तै अर्डर, प्याकिंग, र सूची व्यवस्थापन। यसले उच्च अर्डर यथार्थता र कम रिटर्नहरू, ग्राहकलाई विश्वास र वफादारिता पुर्याउँछ।

स्केलरी

भाँडामा रनवे बढ्न जारी रहन्छ, ऐरी समाधान बढ्दो मागहरू पूरा गर्न मापन गर्न सक्दछ। ऐ नियमहरूले श्रम लागत मा समानुपातिक वृद्धि बिना उच्च क्रम खण्ड र अधिक जटिल अपरेशनहरू अनुकूलन गर्न सक्छ।

चुनौती र विचारहरू

प्रारम्भिक लगानी

एआई प्रविधिहरूको कार्यान्वयन गर्ने हार्डवेयर, सफ्टवेयर र प्रशिक्षणमा उल्लेखनीय लगानी आवश्यक छ। रनवे भाडामा लिएर, यसले योगदानी पूँजीगत खर्च समावेश गर्दछ।

एकीकरण जटिलता

विद्यमान गोदाम व्यवस्थापन प्रणाली र प्रक्रियाहरूको साथ एआई प्रणालीहरू एकीकृत गर्दै एकीकृत र समय-खपत गर्न सकिन्छ। यसको लागि सावधानीपूर्वक योजना र कार्यान्वयन आवश्यक अपरेसन सुनिश्चित गर्नको लागि कार्यान्वयन आवश्यक छ।

कार्यबल संक्रमण

ऐ र स्वतक्षताको परिचयले कार्यबल आवश्यकताहरूमा परिवर्तन हुन सक्छ। रनवे भाँडाले यो संक्रमण ध्यान दिएर व्यवस्थापन गर्न आवश्यक पर्दछ परिवर्तन गरेर कर्मचारीहरूलाई प्रशिक्षण प्रदान गर्दछ।

निष्कर्ष

201 2018 मा, रनवेले भाँडाको सामना गर्नु परेकोले यसको पूर्ति केन्द्रहरू अनुकूलितमा महत्वपूर्ण चुनौतिहरूको सामना गर्नुपर्यो। ऐनी प्रविधिको एकीकरणले यी धेरै समस्याहरू सम्बोधन गर्न सक्थ्यो र उन्नतित्मकता, सटीकता र स्मोबलरूपमा अभिवृद्धि गर्ने। जबकि प्रारम्भिक लगानी र एकीकरण जटिलता खुल्ला थियो, Ai पूरा संचालन को दीर्घकालीन लाभ पर्याप्त छ। जब एआई विकसित हुन्छ, भाँडा भाँडामा मन पराउने कम्पनीहरू छन् जुन यस प्रगतिहरुलाई प्रतिस्पर्धी राख्न र ई-वाणिज्य ल्यान्डस्केपको बढ्दो मागहरूको सामना गर्ने अवसर छ।

थप पढ्ने

रसद र पूर्ति केन्द्रहरूमा AI अनुप्रयोगहरूमा थप अन्तर्दृष्टिहरूको लागि निम्न स्रोतहरू अन्वेषण गर्नुहोस्।

अमेजनको डेलिभरी र रसद एक एआई बूस्ट हुन्छ: