
एआय सह पूर्तता केंद्रे ऑप्टिमाइझ करणे: रनवेच्या 2018 रणनीती भाड्याने देण्याचे पूर्वगामी विश्लेषण
२०१ In मध्ये, रनवे भाड्याने देणा Fashing ्या अग्रगण्य फॅशन भाड्याने देणारी सेवा, त्याच्या पूर्ण केंद्रांचे व्यवस्थापन करण्यात महत्त्वपूर्ण आव्हानांना सामोरे जावे लागले. कंपनीला वेगवान वाढ होत होती, ज्यामुळे ऑर्डर व्हॉल्यूम आणि ऑपरेशनल गुंतागुंत वाढल्या. त्यावेळी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआय) चे एकत्रीकरण लॉजिस्टिक्स आणि सप्लाय चेन मॅनेजमेंटमध्ये एकत्रीकरण उदयास आले परंतु अद्याप व्यापक नाही. लॉजिस्टिक क्षेत्रातील सध्याच्या एआय प्रगतींशी समांतर रेखाटणार्या, त्याच्या पूर्तता केंद्राच्या ऑपरेशनला अनुकूल करण्यासाठी २०१ 2018 मध्ये रनवे भाड्याने कसे भाड्याने दिले असेल हे शोधून काढले आहे.
2018 मध्ये पूर्तता केंद्रांची स्थिती
ऑपरेशनल आव्हाने
2018 मध्ये, रनवेची पूर्तता केंद्रे अनेक ऑपरेशनल मुद्द्यांसह झेलत होती:
-
इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंट: अचूक स्टॉक पातळी राखणे आव्हानात्मक होते, ज्यामुळे काही वस्तू आणि इतरांच्या स्टॉकआउट्सचे ओव्हरस्टॉकिंग होते.
-
ऑर्डर प्रोसेसिंग विलंब: मॅन्युअल सॉर्टिंग आणि पॅकिंग प्रक्रियेमुळे ग्राहकांच्या समाधानावर परिणाम होतो, ज्यामुळे ग्राहकांच्या समाधानावर परिणाम होतो.
-
कामगार अडचणी: उच्च उलाढालीचे दर आणि हंगामी कर्मचार्यांच्या आवश्यकतेमुळे सुसंगत आणि कार्यक्षम कर्मचारी टिकवून ठेवण्यात अडचणी निर्माण झाली.
तांत्रिक लँडस्केप
या कालावधीत, लॉजिस्टिक्समधील एआय अनुप्रयोग त्यांच्या बालपणात होते. Amazon मेझॉनसारख्या कंपन्या एआय-चालित समाधानाचा प्रयोग करण्यास सुरवात करीत होते, परंतु व्यापक दत्तक घेणे अद्याप अनेक वर्षे बाकी होते. यामुळे त्याच्या ऑपरेशनमध्ये अग्रगण्य एआय एकत्रीकरणासाठी एक आव्हान आणि धावपट्टी भाड्याने देण्याची संधी दोन्ही सादर केली.
पूर्ती केंद्रांमध्ये संभाव्य एआय अनुप्रयोग
एआय-शक्तीची मागणी अंदाज
यादी व्यवस्थापनासाठी अचूक मागणी अंदाज महत्त्वपूर्ण आहे. एआय अल्गोरिदम भविष्यातील मागणीचा अधिक अचूकपणे अंदाज लावण्यासाठी ऐतिहासिक विक्री डेटा, बाजाराचा ट्रेंड आणि बाह्य घटकांचे विश्लेषण करू शकतात. उदाहरणार्थ, वॉलमार्टने एआयचा उपयोग उच्च अचूकतेसह (execkart.com) च्या मागणीचा अंदाज लावून स्टॉकआउट्स 30% कमी करण्यासाठी एआयचा वापर केला आहे. अशाच एआय-चालित पूर्वानुमानाची अंमलबजावणी केल्याने धावपट्टी भाड्याने देण्यास मदत केली जाऊ शकते, ओव्हरस्टॉकिंग आणि स्टॉकआउट दोन्ही कमी केल्यामुळे यादीतील पातळी ऑप्टिमाइझ होऊ शकते.
बुद्धिमान यादी व्यवस्थापन
एआय सिस्टम रिअल-टाइममध्ये स्टॉक पातळीचे परीक्षण करू शकतात आणि एकाधिक ठिकाणी स्वयंचलितपणे यादी समायोजित करू शकतात. हा डायनॅमिक दृष्टिकोन हे सुनिश्चित करते की लोकप्रिय वस्तू सहज उपलब्ध आहेत, तर स्टोरेज खर्च कमी करण्यासाठी कमी लोकप्रिय गोष्टी कमी केल्या जातात. एआय-चालित इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंट वेळेवर रीस्टॉकिंग आणि मॅन्युअल त्रुटी कमी करण्यासाठी पुनर्क्रमित प्रक्रिया स्वयंचलित देखील करू शकते.
रोबोटिक्स आणि ऑटोमेशन
एआय-शक्तीच्या रोबोट्सची पूर्तता केंद्रांमध्ये समाकलित केल्याने कार्यक्षमता लक्षणीय वाढू शकते. स्वायत्त मोबाइल रोबोट्स (एएमआर) वेअरहाऊस आयल्स नेव्हिगेट करू शकतात, वस्तू पुनर्प्राप्त करू शकतात आणि त्यांना पॅकिंग स्टेशनवर नेऊ शकतात, ऑर्डर पूर्ण करण्यासाठी आवश्यक वेळ आणि श्रम कमी करू शकतात. Amazon मेझॉन सारख्या कंपन्यांनी त्यांच्या गोदामांमध्ये 200,000 हून अधिक रोबोट तैनात केले आहेत, ज्यामुळे ऑपरेटिंग खर्चात 20% घट आणि सुधारित ऑर्डर पूर्ती गती (warehousewhisper.com) वाढली आहे. रनवे भाड्याने देणा constructions ्या ऑपरेशन्ससाठी समान ऑटोमेशनचा फायदा होऊ शकेल.
एआय-चालित गुणवत्ता नियंत्रण
भाड्याने घेतलेल्या कपड्यांची गुणवत्ता सुनिश्चित करणे सर्वोपरि आहे. एआय-पॉवर व्हिज्युअल तपासणी प्रणाली शिपमेंट्स वेअरहाऊस सोडण्यापूर्वी खराब झालेल्या वस्तू, पॅकेजिंग दोष किंवा चुकीची लेबल शोधू शकतात. हा सक्रिय दृष्टिकोन शिपिंग त्रुटी कमी करते आणि ग्राहकांचे समाधान वाढवते. अभ्यासानुसार असे दिसून आले आहे की एआय-चालित गुणवत्ता नियंत्रण शिपिंग त्रुटी 40% पेक्षा कमी करू शकते (iuemag.com).
भविष्यवाणी देखभाल
एआय रिअल-टाइममध्ये वेअरहाऊस मशीनरी आणि उपकरणांचे निरीक्षण करू शकते, संभाव्य अपयश येण्यापूर्वी अंदाज लावते. हा भविष्यवाणी देखभाल दृष्टिकोन अनियोजित डाउनटाइम कमी करते आणि उपकरणांचे आयुष्य वाढवते. संशोधन असे सूचित करते की भविष्यवाणीची देखभाल देखभाल खर्च 20% कमी करू शकते आणि उपकरणांची विश्वसनीयता 30% (locusrobotics.com) ने सुधारू शकते.
एआय एकत्रीकरणाचे फायदे
वर्धित कार्यक्षमता
एआय एकत्रीकरण नियमित कार्ये स्वयंचलित करू शकते, ज्यामुळे मानवी कामगारांना अधिक जटिल क्रियाकलापांवर लक्ष केंद्रित केले जाऊ शकते. यामुळे वेगवान ऑर्डर प्रक्रियेच्या वेळा आणि थ्रूपूट वाढते. उदाहरणार्थ, एआय-चालित मार्ग ऑप्टिमायझेशन वितरण वेळा आणि इंधनाचा वापर कमी करू शकतो, ज्यामुळे खर्च बचत आणि ग्राहकांचे समाधान सुधारते (retailerhub.ai).
सुधारित अचूकता
एआय सिस्टम ऑर्डर पिकिंग, पॅकिंग आणि इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंट यासारख्या कार्यांमध्ये मानवी चुका कमी करू शकतात. यामुळे उच्च ऑर्डरची अचूकता आणि कमी परतावा मिळतो, ग्राहकांचा विश्वास आणि निष्ठा वाढवते.
स्केलेबिलिटी
जसजसे भाडेवाढ वाढत आहे तसतसे एआय सोल्यूशन्स वाढत्या मागण्या पूर्ण करण्यासाठी मोजू शकतात. एआय सिस्टम कामगार खर्चामध्ये प्रमाणित वाढीशिवाय उच्च ऑर्डर व्हॉल्यूम आणि अधिक जटिल ऑपरेशन्सशी जुळवून घेऊ शकतात.
आव्हाने आणि विचार
प्रारंभिक गुंतवणूक
एआय तंत्रज्ञानाची अंमलबजावणी करण्यासाठी हार्डवेअर, सॉफ्टवेअर आणि प्रशिक्षणात महत्त्वपूर्ण गुंतवणूकीची आवश्यकता आहे. धावपट्टी भाड्याने देण्यासाठी, यात मोठ्या प्रमाणात भांडवली खर्चाचा समावेश असता.
एकत्रीकरण जटिलता
विद्यमान वेअरहाऊस व्यवस्थापन प्रणाली आणि प्रक्रियेसह एआय सिस्टम एकत्रित करणे जटिल आणि वेळ घेणारे असू शकते. अखंड ऑपरेशन सुनिश्चित करण्यासाठी काळजीपूर्वक नियोजन आणि अंमलबजावणी आवश्यक आहे.
कार्यबल संक्रमण
एआय आणि ऑटोमेशनचा परिचय यामुळे कर्मचार्यांच्या आवश्यकतांमध्ये बदल होऊ शकतात. रनवे भाड्याने देण्यास हे संक्रमण काळजीपूर्वक व्यवस्थापित करणे आवश्यक आहे, या बदलांमुळे प्रभावित कर्मचार्यांना प्रशिक्षण आणि समर्थन प्रदान करणे.
निष्कर्ष
2018 मध्ये, भाड्याने धावपट्टीला त्याच्या पूर्ती केंद्रांना अनुकूलित करण्यात महत्त्वपूर्ण आव्हानांचा सामना करावा लागला. एआय तंत्रज्ञानाच्या एकत्रीकरणामुळे यापैकी बर्याच समस्यांकडे लक्ष वेधले जाऊ शकते, ज्यामुळे सुधारित कार्यक्षमता, अचूकता आणि स्केलेबिलिटी होऊ शकते. प्रारंभिक गुंतवणूक आणि एकत्रीकरणाची गुंतागुंत सिंहाचा असली तरी, पूर्णत: एआय दत्तक घेण्याचे दीर्घकालीन फायदे पर्याप्त आहेत. एआय जसजसे विकसित होत जाईल तसतसे भाड्याने देणा companies ्या कंपन्यांना स्पर्धात्मक राहण्यासाठी आणि ई-कॉमर्स लँडस्केपच्या वाढत्या मागण्या पूर्ण करण्यासाठी या प्रगतींचा फायदा घेण्याची संधी आहे.
पुढील वाचन
लॉजिस्टिक्स आणि पूर्तता केंद्रांमधील एआय अनुप्रयोगांच्या अधिक अंतर्दृष्टीसाठी, खालील संसाधनांचा शोध घेण्याचा विचार करा:
-
AI-Driven Warehouse Automation: The Future of Fulfillment Centers with Robotics and AI
-
Warehouse AI Revolution: Powerful Transformations in Logistics 2024