എന്താണ് അളക്കുന്നത്, AI യാന്ത്രികമാക്കും

ബിസിനസ്സ് ആൻഡ് ടെക്നോളജിയുടെ അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ലാൻഡ്സ്കേപ്പിൽ, ഓർഗനൈസേഷനുകൾ പ്രകടനം എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യാമെന്നും നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനും വിപ്ലവം വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. "അളക്കുന്നത്, പ്രകടന അളവെടുക്കാനുള്ള പ്രക്രിയകൾ കാര്യക്ഷമമാകാനുള്ള സാധ്യത ഉയർത്തിക്കാട്ടുന്നതിനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഈ പരിവർത്തനങ്ങൾ ഉയർത്തിക്കാട്ടുന്നതെന്താണെന്ന് അളക്കുന്നു" എന്ന് അളക്കുന്നു "എന്ന് അളക്കുന്നു.

പ്രകടന അളവിന്റെ പരിണാമം

പരമ്പരാഗത പ്രകടന അളവുകൾ

ചരിത്രപരമായി, പ്രകടന അളക്കുന്നത് സ്വമേധയാലുള്ള പ്രക്രിയകൾ, ആത്മനിഷ്ഠ വിലയിരുത്തലുകൾ, സ്റ്റാറ്റിക് അളവുകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. മാനേജർമാർ പലപ്പോഴും അവബോധത്തെയും പരിചയത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, ജീവനക്കാരുടെ പ്രകടനം വിലയിരുത്താനുള്ള പരിചയം, പൊരുത്തക്കേടുകൾക്കും പക്ഷപാതികൾക്കും കാരണമാകുന്നു. ഈ സമീപനം സമയമെടുക്കുന്നതും ഇന്നത്തെ വേഗത്തിലുള്ള ബിസിനസ് അന്തരീക്ഷത്തിൽ ആവശ്യമായ ചാപല്യം ഇല്ലായിരുന്നു.

പ്രകടന മാനേജുമെന്റിൽ AI ന്റെ വരവ്

പ്രകടന മാനേജുമെന്റിലേക്ക് എയിയുടെ സംയോജനം ഒരു പ്രധാന ഷിഫ്റ്റ് അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു. വൈസ് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള AI- യുടെ കഴിവ്, പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയുക, കൂടാതെ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാവുന്ന ഉൾക്കാഴ്ച സൃഷ്ടിക്കുക തന്ത്രപരമായ അളവിൽ പുതിയ അതിർത്തികൾ തുറന്നു. ഐ-പവർഡ് ടൂളുകൾക്ക് ഡാറ്റ ശേഖരണം, വാസ്തവ വിശകലനം നടത്താൻ കഴിയും, മാത്രമല്ല അവ്യക്തമായ പരസ്പര ബന്ധം വേർമണം, അവയുടെ പ്രകടന ഡ്രൈവറുകളെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ നേടുന്നതിന് കൂടുതൽ വിവരമുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ നേടുന്നതിന് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു. (linkedin.com)

പ്രകടന അളവിൽ AI ന്റെ കോർ കഴിവുകൾ

തത്സമയ ഡാറ്റ അഗ്രഗേഷൻ

സിആർഎം സിസ്റ്റങ്ങൾ, പരസ്യ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ, വെബ്സൈറ്റ് അനലിറ്റിക്സ് എന്നിവയിൽ നിന്ന് AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ഏകീകരിക്കാൻ കഴിയും കേന്ദ്രീകൃത ഡാഷ്ബോർഡുകൾ. ഈ തത്സമയ സംയോജനം റിപ്പോർട്ടിംഗ് കുറയ്ക്കുകയും അവ്യക്തമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളുടെ കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് സമയബന്ധിതമായ തീരുമാനങ്ങളെടുക്കാൻ മാനേജർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു. (enterprisesoftware.blog)

പ്രവചനാപരമായ അനലിറ്റിക്സ്

ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഭാവി പ്രകടന പ്രവണതകളെ പ്രവചിക്കാൻ സഹായിക്കും. ഈ പ്രവചനാപരമായ കഴിവ് ഓർഗനൈസേഷനുകളെ പ്രാപിക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു, വെല്ലുവിളികൾ മുൻകൂട്ടി അറിയാനും തന്ത്രങ്ങൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും റിസോഴ്സ് അലോക്കേഷൻ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക. (bcg.com)

വസ്തുനിഷ്ഠവും പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഫീഡ്ബാക്കും

AI-ഡ്രൈവ് ഫീഡ്ബാക്ക് ഉപകരണങ്ങൾ ഒന്നിലധികം ഉറവിടങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ നിരവധി ഉറവിടങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ഘടനാപരമായ, പക്ഷപാതമില്ലാത്ത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നൽകുക. ഈ സമീപനം ആത്മനിഷ്ഠമായ അഭിപ്രായങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നത് കുറയ്ക്കുകയും പ്രകടന വിലയിരുത്തലിലെ ന്യായബോധം ഉറപ്പാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. (lyzr.ai)

വ്യവസായങ്ങളിൽ ഉടനീളം പ്രായോഗിക അപ്ലിക്കേഷനുകൾ

വിൽപ്പനയും മാർക്കറ്റിംഗും

വിൽപ്പനയിലും മാർക്കറ്റിംഗിലും, AI ന് ഉയർന്ന സാധ്യതയുള്ള പ്രക്ഷോഭങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും, ഉപഭോക്തൃ ചർച്ച് പ്രവചിക്കുകയും വിപണന കാമ്പെയ്നുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യും. ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റവും വിവാഹ രീതികളും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഉപഭോക്തൃ ഏറ്റെടുക്കൽ ചെലവ്, ആജീവനാന്ത മൂല്യം, പരിവർത്തന നിരക്കുകൾ തുടങ്ങിയ കെപിഐകളെ എഐ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. (linkedin.com)

ഹ്യൂമൻ റിസോഴ്സസ്

ഡാറ്റ ശേഖരണം, വിശകലനം, റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുക എന്നിവ പോലുള്ള ടാസ്ക്കുകൾ യാന്ത്രികമാക്കുന്നതിലൂടെ എഐവൈട്നികൾ പ്രകടന മാനേജുമെന്റ്. ഇത് തത്സമയ ഫീഡ്ബാക്കിനും വിലയിരുത്തുകളും വിലയിരുത്തുകളും കുറയ്ക്കുകയും വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. കൂടാതെ, എയിയുടെ പ്രവചന അനലിറ്റിക്സ് ടാലന്റ് ഏറ്റെടുക്കലിലും മാനേജ്മെന്റിലും സഹായിക്കുന്നു, ജീവനക്കാരുടെ നിലനിർത്തലും സംതൃപ്തിയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. (aihr.com)

നിർമ്മാണം

നിർമ്മാണത്തിൽ, ഉപകരണങ്ങളുടെ പരാജയങ്ങൾ പ്രവചിക്കുകയും പരിപാലന ഷെഡ്യൂളുകളെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ എഐ പ്രകടനം അളക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ജെ ജി ഏവിയേഷൻ എ.ഐ.എ.ഇ. (blogs.psico-smart.com)

വെല്ലുവിളികളും പരിഗണനകളും

ഡാറ്റ സ്വകാര്യതയും സുരക്ഷയും

പ്രകടന അളവിൽ AI നടപ്പിലാക്കുന്നത് ഡാറ്റ സ്വകാര്യതയെയും സുരക്ഷയെയും കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ ഉയർത്തുന്നു. ഡിഐഡി സിസ്റ്റങ്ങൾ ഡാറ്റാ പരിരക്ഷണ നിയന്ത്രണങ്ങൾ പാലിക്കുകയും സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങളുടെ രഹസ്യസ്വഭാവം നിലനിർത്തുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഉറപ്പാക്കണം.

ധാർമ്മിക പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ

AI-DIVE നൽകുന്ന പ്രകടന വിലയിരുത്തലുകൾ സുതാര്യവും പക്ഷപാതങ്ങളിൽ നിന്ന് മുക്തവുമാണ്. നിലവിലുള്ള പക്ഷപാതങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ പുതിയവ സൃഷ്ടിക്കുക എന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് എഐ സിസ്റ്റങ്ങൾ പതിവായി ഓഡിറ്റ് ചെയ്യേണ്ടത് നിർണായകമാണ്.

പ്രകടന അളവെടുപ്പിൽ AI- ന്റെ ഭാവി

എഐഐ ടെക്നോളജി പരിണമിക്കുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, പ്രകടന അളവെടുപ്പിലെ അതിന്റെ പങ്ക് വിപുലീകരിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഭാവിയിലെ മുന്നേറ്റങ്ങൾക്ക് മറ്റ് ബിസിനസ്സ് സംവിധാനങ്ങളുമായി കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രവചനാതീതമായി കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ സംയോജനം, പ്രകടന ഫീഡ്ബാക്കിന്റെ വ്യക്തിഗതമാക്കൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടാം. പ്രകടന മാനേജുമെന്റിൽ AI സ്വീകരിക്കുന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ഡാറ്റ നയിക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിലൂടെയും തുടർച്ചയായ മെച്ചപ്പെടുത്തലിന്റെ ഒരു സംസ്കാരം വളർത്തിയെടുക്കുന്നതിലൂടെയും ഒരു മത്സര നേച്ചാൽ സാധ്യതയുണ്ട്.

ഉപസംഹാരം

പ്രകടന അളവെടുപ്പിലേക്ക് എയിയുടെ സംയോജനം പ്രകടനം എങ്ങനെയാണ് പ്രകടനം വിലയിരുത്തുന്നതിനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഒരു പാരഡിഗ് ഷിഫ്റ്റിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. പതിവ് ജോലികൾ ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും ആഴത്തിലുള്ള സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നൽകുന്നതിലൂടെയും, വിവരമുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും തന്ത്രപരമായ സംരംഭങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും സഹായിക്കുകയും ചെയ്ത മാനേജർമാരെ പ്രതിജ്ഞ ചെയ്യുന്നു, മാത്രമല്ല സംഘടനാ ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായി നേടുകയും ചെയ്യുന്നു. പ്രകടന മാനേജുമെന്റിൽ AI സ്വീകരിക്കുന്നത് ഒരു സാങ്കേതിക നവീകരണം മാത്രമല്ല; ഡിജിറ്റൽ യുഗത്തിൽ അഭിവൃദ്ധി പ്രാപിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്ന ബിസിനസ്സുകളുടെ തന്ത്രപരമായ അനിവാര്യമാണിത്.