AI ഉപയോഗിച്ച് നിവൃത്തി കേന്ദ്രങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസിംഗ്: റൺവേയുടെ 2018 തന്ത്രം വാടകയുടെ ഒരു മുൻകാല വിശകലനം

2018 ൽ, പ്രമുഖ ഫാഷൻ വാടക സേവനമായ റൺവേ വാടകയ്ക്കെടുക്കുക, അതിന്റെ പൂർത്തീകരണ കേന്ദ്രങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ കാര്യമായ വെല്ലുവിളികൾ നേരിട്ടു. കമ്പനി ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വളർച്ച അനുഭവിക്കുകയും ഓർഡർ വോള്യങ്ങളും പ്രവർത്തന സങ്കീർണ്ണതകളും വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു. അക്കാലത്ത്, ലൈഗോസ്റ്റിക്സിലേക്കും സപ്ലൈ ചെയിൻ മാനേജ്മെന്റിലേക്കും ഇന്റലിസ്റ്റിസിന്റെയും സപ്ലൈ ചെയിൻ മാനേജുമെന്റിന്റെയും സംയോജനം ഉയർന്നുവന്നിരുന്നുവെങ്കിലും ഇതുവരെ വ്യാപകമല്ല. ഈ ലേഖനം 2018 ൽ റൺവേയെ വാടകയ്ക്കെടുക്കുന്നത് 2018 ൽ എഐ ടെക്നോളജീസിനെ എങ്ങനെ വാടകയ്ക്കെടുക്കുമെന്നും ലോജിസ്റ്റിക് മേഖലയിലെ നിലവിലെ AI പുരോഗതികളോടെ അമ്പരപ്പിക്കുന്നതെങ്ങനെയെന്ന് പരിശോധിക്കുന്നു.

2018 ലെ പൂർത്തീകരണ കേന്ദ്രങ്ങളുടെ അവസ്ഥ

പ്രവർത്തന വെല്ലുവിളികൾ

2018 ൽ, റൺവേയുടെ പൂർത്തീകരണ കേന്ദ്രങ്ങൾ വാടകയ്ക്ക് വാടകയ്ക്ക് പിടിച്ചിരുന്നു:

• ഇൻവെന്ററി മാനേജ്മെന്റ്: കൃത്യമായ സ്റ്റോക്ക് ലെവലുകൾ പരിപാലിക്കുന്നത് വെല്ലുവിളിയായിരുന്നു, ചില ഇനങ്ങളുടെയും മറ്റുള്ളവരുടെ സ്റ്റോക്ക് outs ട്ടുകളുടെയും അതിവേഗത്തിലേക്ക് നയിച്ചു.

• ഓർഡർ പ്രോസസ്സിംഗ് കാലതാമസം: മാനുവൽ സോർട്ടിംഗും പാക്കിംഗ് പ്രോസസ്സുകളും മന്ദഗതിയിലുള്ള ഓർഡറിന് കാരണമായി, ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തിയെ ബാധിക്കുന്നു.

• തൊഴിൽ നിയന്ത്രണങ്ങൾ: ഉയർന്ന വിറ്റുവരവ് നിരക്കുകളും സീസണൽ സ്റ്റാഫിംഗിന്റെ ആവശ്യകതയും സ്ഥിരവും കാര്യക്ഷമവുമായ ഒരു തൊഴിൽ നിലനിർത്തുന്നതിൽ ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ സൃഷ്ടിച്ചു.

സാങ്കേതിക ലാൻഡ്സ്കേപ്പ്

ഈ കാലയളവിൽ, ലോജിസ്റ്റിക്സിൽ AI അപേക്ഷകൾ അവരുടെ ശൈശവാവസ്ഥയിലായിരുന്നു. ആമസോൺ പോലുള്ള കമ്പനികൾ ഐ-ഡ്രൈവ് പരിഹാരങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കാൻ തുടങ്ങി, പക്ഷേ വ്യാപകമായ ദത്തെടുക്കൽ ഇപ്പോഴും വർഷങ്ങളായി. ഇത് ഒരു വെല്ലുവിളിയും അവസരവും പയനിയർ AI സംയോജനത്തിലേക്ക് അതിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ വാടകയ്ക്കെടുക്കാൻ വാടകയ്ക്ക് നൽകി.

പൂർത്തീകരണ കേന്ദ്രങ്ങളിൽ ## സാധ്യതയുള്ള AI അപ്ലിക്കേഷനുകൾ

ഇൻവററി മാനേജ്മെന്റിന്റെ കൃത്യമായ ഡിമാൻഡ് പ്രവചനത്തെ നിർണ്ണായകമാണ്. ഭാവിയിലെ ഡിമാൻഡ് കൂടുതൽ കൃത്യമായി പ്രവചിക്കാൻ ചരിത്ര വിൽപ്പന ഡാറ്റ, മാർക്കറ്റ് ട്രെൻഡുകൾ, ബാഹ്യ ഘടകങ്ങൾ എന്നിവ വിശകലനം ചെയ്യാൻ AI അൽഗോരിതംസിന് കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉയർന്ന കൃത്യതയോടെ ആവശ്യം പ്രവചിക്കുന്നതിലൂടെ സ്റ്റോക്ക് outs ട്ടുകൾ 30% കുറയ്ക്കാൻ വാൾമാർട്ട് എയിലേക്ക് ഉപയോഗിച്ചു (execkart.com). സമാനമായ ഐ-ഡ്രൈവ് പ്രവചനം നടപ്പിലാക്കുന്നത് റൺസ്റ്റോക്കിംഗും സ്റ്റോക്ക് outs ട്ടുകളും കുറയ്ക്കുന്ന റൺവേ ഒപ്റ്ററി അളവ് വാടകയ്ക്ക് എടുക്കാൻ സഹായിക്കുമായിരുന്നു.

ഇന്റലിജന്റ് ഇൻവെന്ററി മാനേജ്മെന്റ്

AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് തർക്കത്തിൽ സ്റ്റോക്ക് ലെവലുകൾ നിരീക്ഷിക്കാനും ഒന്നിലധികം സ്ഥലങ്ങളിലുടനീളം ഇൻവെന്ററി യാന്ത്രികമായി ക്രമീകരിക്കാനും കഴിയും. ജനപ്രിയ ഇനങ്ങൾ ഉടനടി ലഭ്യമാണെന്ന് ഈ ചലനാത്മക സമീപനം ഉറപ്പാക്കുന്നു, സംഭരണച്ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിന് ജനപ്രിയമാവുക കുറയുന്നു. AI-ഡ്രൈവിംഗിന് ഇൻവെന്ററി മാനേജുനേസിനും പുന order ക്രമീകരിക്കുകയും മാനുവൽ പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

റോബോട്ടിക്സ് ആൻഡ് ഓട്ടോമേഷൻ

AI- പവർ റോബോട്ടുകളെ പൂർത്തീകരണ കേന്ദ്രങ്ങളിലേക്ക് സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കും. സ്വയംഭരണ മൊബൈൽ റോബോട്ടുകളെ (AMRS) വെയർഹ ounse സ് ഇടനാഴികൾ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാം, ഇനങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കുക, പാക്കിംഗ് സ്റ്റേഷനുകളിലേക്ക് അവരെ കൊണ്ടുപോകുക, ഓർഡർ നിറവേറ്റുന്നതിന് ആവശ്യമായ സമയവും അധ്വാനവും കുറയ്ക്കുന്നു. ആമസോൺ പോലുള്ള കമ്പനികൾ അവരുടെ വെയർഹ ouses സുകളിൽ 200,000 റൺസ് നേടിയ നടത്തിയിട്ടുണ്ട്, ഓപ്പറേറ്റിംഗ് ചെലവുകളിൽ 20% കുറവുണ്ടായി (warehousewhisper.com). റൺവേ വാടകയ്ക്ക് നൽകുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ നിന്ന് സമാനമായ യാന്ത്രികത്തിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം ലഭിക്കുമായിരുന്നു.

AI-DIGENT ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം

വാടക വസ്ത്രങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാരം പരമപ്രധാനമാണ്. ഐ-പവർഡ് വിഷ്വൽ പരിശോധന സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് കേടായ സാധനങ്ങൾ, പാക്കേജിംഗ് വൈകല്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റായ ലേബലുകൾ വെയർഹ house സ് ഉപേക്ഷിക്കും. ഈ സജീവമായ സമീപനം ഷിപ്പിംഗ് പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുകയും ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. AI-DIGENT ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം 40% (iuemag.com) കുറയ്ക്കുമെന്ന് പഠനങ്ങൾ തെളിയിച്ചിട്ടുണ്ട്.

പ്രവചന അറ്റകുറ്റപ്പണി

അവ തത്സമയം വെയർഹ house സ് യന്ത്രങ്ങളും ഉപകരണങ്ങളും തത്സമയം നിരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയും, അവ സംഭവിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സാധ്യതകൾ പ്രവചിക്കുന്നു. ഈ പ്രവചനാത്മക പരിപാലന സമീപനം ആസൂത്രിതമല്ലാത്ത പ്രവർത്തനസമയം കുറയ്ക്കുകയും ആയുസ്സ് ആയുസ്സ് വിപുലീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പ്രവചനാശിനി അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ 20% ഓടെ അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനും 30% (locusrobotics.com) മെച്ചപ്പെടുത്തുമെന്ന് ഗവേഷണങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

AI സംയോജനത്തിന്റെ ആനുകൂല്യങ്ങൾ

മെച്ചപ്പെടുത്തിയ കാര്യക്ഷമത

മനുഷ്യ തൊഴിലാളികളെ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ എഐഐക്ക് യാന്ത്രികമാക്കാൻ സഹായിക്കും. ഇത് വേഗത്തിലുള്ള ഓർഡർ പ്രോസസ്സിംഗ് സമയങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു, ത്രൂപുട്ട് വർദ്ധിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഐ-ഡ്രൈവിംഗ് റൂട്ട് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ഡെലിവറി സമയങ്ങളും ഇന്ധന ഉപഭോഗവും കുറയ്ക്കും, ചെലവ് ലാഭിക്കുന്നതിനും ഉപഭോക്തൃ സംതൃപ്തി മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും (retailerhub.ai).

മെച്ചപ്പെട്ട കൃത്യത

ഓർഡർ എടുക്കൽ, പാക്കിംഗ്, ഇൻവെന്ററി മാനേജുമെന്റ് തുടങ്ങിയ ചുമതലകളിലെ മാനുഷിക പിശകുകൾ AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും. ഇത് ഉയർന്ന ഓർഡർ കൃത്യതയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു, കുറച്ച് വരുമാനം, ഉപഭോക്തൃ ട്രസ്റ്റ്, വിശ്വസ്തത എന്നിവ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

സ്കേലബിളിറ്റി

റൺവേ വളരുന്നത് തുടരുന്നു, AI പരിഹാരങ്ങൾ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയും. തൊഴിൽ ചെലവിൽ ആനുപാതികമായ വർധനയില്ലാതെ ഐഐആർ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ഉയർന്ന ഓർഡർ വോള്യങ്ങളുമായും കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണ പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാം.

വെല്ലുവിളികളും പരിഗണനകളും

പ്രാരംഭ നിക്ഷേപം

AI ടെക്നോളജീസിന് നടപ്പിലാക്കുന്നത് ഹാർഡ്വെയർ, സോഫ്റ്റ്വെയർ, പരിശീലനം എന്നിവയിൽ കാര്യമായ അപ്രന്റീൻ ആവശ്യമാണ്. റൺവേ വാടകയ്ക്ക്, ഇതിന് ഗണ്യമായ മൂലധനച്ചെലവ് ഉൾപ്പെടുമായിരുന്നു.

ഇന്റഗ്രേഷൻ സങ്കീർണ്ണത

നിലവിലുള്ള വെയർഹ house സ് മാനേജുമെന്റ് സിസ്റ്റങ്ങളും പ്രോസസ്സുകളും സംയോജിപ്പിച്ച് പ്രോസസ്സുകൾ സങ്കീർണ്ണവും സമയമെടുക്കും. തടസ്സമില്ലാത്ത പ്രവർത്തനം ഉറപ്പാക്കുന്നതിന് ഇതിന് ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം ആസൂത്രണവും വധശിക്ഷയും ആവശ്യമാണ്.

തൊഴിൽ ശക്തി പരിവർത്തനം

AI ആൻഡ് ഓട്ടോമേഷൻ അവതരിപ്പിക്കുന്നത് തൊഴിൽ ശക്തി ആവശ്യകതകളിലെ മാറ്റങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. റൺവേ വാടകയ്ക്ക് ഈ പരിവർത്തനം ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്, മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തിയ ജീവനക്കാർക്ക് പരിശീലനവും പിന്തുണയും നൽകുന്നു.

ഉപസംഹാരം

2018 ൽ, സൺവേ വാടകയ്ക്കെടുത്തത് അതിന്റെ പൂർത്തീകരണ കേന്ദ്രങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള കാര്യമായ വെല്ലുവിളികൾ നേരിട്ടു. എഐ ടെക്നോളജീസിന്റെ സംയോജനത്തിൽ ഈ പ്രശ്നങ്ങളിൽ പലതും പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുമായിരുന്നു, മെച്ചപ്പെട്ട കാര്യക്ഷമത, കൃത്യത, സ്കേലബിളിറ്റി എന്നിവയിലേക്ക് നയിച്ചു. പ്രാരംഭ നിക്ഷേപവും സംയോജന സങ്കീർണ്ണതകളും ഗണ്യമായിരുന്നെങ്കിലും, പൂർത്തീകരണ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ AI ദത്തെടുക്കലിന്റെ ദീർഘകാല നേട്ടങ്ങൾ ഗണ്യമായതാണ്. AI പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നത് തുടരുമ്പോൾ, റൺവേയെ വാടകയ്ക്കെടുക്കുന്ന കമ്പനികൾക്ക് ഈ മുന്നേറ്റങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്താനും ഇ-കൊമേഴ്സ് ലാൻഡ്സ്കേപ്പിന്റെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റാനും അവസരമുണ്ട്.

കൂടുതൽ വായന

ലോജിസ്റ്റിക്സിൽ, പൂർത്തീകരണ കേന്ദ്രങ്ങളിൽ AI അപ്ലിക്കേഷനുകളായി കൂടുതൽ ഉൾക്കാഴ്ചകൾക്ക്, ഇനിപ്പറയുന്ന ഉറവിടങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നത് പരിഗണിക്കുക:

• AI-Driven Warehouse Automation: The Future of Fulfillment Centers with Robotics and AI

• AI-Powered Supply Chains: From Forecasting to Fulfillment

• Warehouse AI Revolution: Powerful Transformations in Logistics 2024

ആമസോണിന്റെ ഡെലിവറിയും ലോജിസ്റ്റിക്സിലും ഒരു AI ബൂസ്റ്റ് ലഭിക്കും:

• Amazon's delivery, logistics get an AI boost