Оптимизирање на центрите за исполнување со АИ: Ретроспективна анализа на изнајмување на стратегијата за 2018 година на пистата за 2018 година
Во 2018 година, изнајмување на пистата, водечка услуга за изнајмување мода, се соочи со значителни предизвици во управувањето со нејзините центри за исполнување. Компанијата доживеа брз раст, што доведува до зголемен обем на нарачки и оперативни сложености. Во тоа време, интеграцијата на вештачката интелигенција (АИ) во логистиката и управувањето со синџирот на снабдување се појави, но сè уште не е распространета. Оваа статија истражува како изнајмувањето на пистата би можела да ги искористи технологиите за АИ во 2018 година за да ги оптимизира своите операции на центарот за исполнување, привлекувајќи паралели со тековните достигнувања на АИ во логистичкиот сектор.
Состојба на центри за исполнување во 2018 година
Оперативни предизвици
Во 2018 година, изнајмувањето на центрите за исполнување на пистата се справија со неколку оперативни проблеми:
-!
-
Одложувања за обработка на нарачката: Процесите за рачно сортирање и пакување резултираа во побавно време на исполнување на нарачката, што влијае на задоволството на клиентите.
-
Ограничувања на трудот: Високи стапки на обрт и потребата од сезонски персонал создадоа тешкотии во одржувањето на постојана и ефикасна работна сила.
Технолошки пејзаж
Во овој период, апликациите за АИ во логистиката беа во повој. Компаниите како Амазон почнаа да експериментираат со решенија управувани од АИ, но широко распространето усвојување беше сè уште години. Ова претстави и предизвик и можност за изнајмување на пистата за пионерска интеграција во АИ во своето работење.
Потенцијални апликации за АИ во центри за исполнување
Прогнозирање на побарувачката на АИ
Точното предвидување на побарувачката е клучно за управување со залихите. Алгоритмите на АИ можат да ги анализираат историските податоци за продажба, трендовите на пазарот и надворешните фактори за да ја предвидат идната побарувачка попрецизно. На пример, Волмарт го искористи АИ за намалување на акциите за 30% со предвидување на побарувачката со поголема точност (execkart.com). Спроведувањето на слично предвидување на AI-управувано може да помогне во изнајмувањето на пистата да ги оптимизира нивото на залихите, намалувајќи ги и преголемите и залихите.
Управување со интелигентни инвентар
АИ системите можат да ги следат нивоата на акции во реално време и автоматски да го прилагодат инвентарот на повеќе локации. Овој динамичен пристап гарантира дека популарните артикли се достапни, додека помалку популарните се минимизираат за да ги намалат трошоците за складирање. Управувањето со инвентарот управувано од AI исто така може да ги автоматизира процесите на преуредување, обезбедувајќи навремено враќање и намалување на рачните грешки.
Роботика и автоматизација
Интегрирањето роботи со напојување со АИ во центрите за исполнување може значително да ја подобри ефикасноста. Автономните мобилни роботи (АМР) можат да се движат низ патеки на магацин, да ги преземат предметите и да ги пренесат до станиците за пакување, да го намалат времето и трудот потребни за исполнување на нарачката. Компаниите како Амазон распоредиле над 200.000 роботи во нивните магацини, што доведува до 20% намалување на оперативните трошоци и подобрена брзина на исполнување на нарачката (warehousewhisper.com). Изнајмувањето на пистата може да има корист од слична автоматизација за да се насочат операциите.
Контрола на квалитет управувано од AI
Обезбедувањето на квалитетот на изнајмената облека е најголема. Системите за визуелна инспекција на АИ можат да детектираат оштетени стоки, дефекти на пакување или неточни етикети пред пратките да го напуштат магацинот. Овој проактивен пристап ги намалува грешките во превозот и го подобрува задоволството на клиентите. Студиите покажаа дека контролата на квалитетот управувано од AI може да ги намали грешките во превозот за над 40% (iuemag.com).
предвидливо одржување
АИ може да ги следи машините и опремата за складирање во реално време, предвидувајќи потенцијални неуспеси пред да се појават. Овој предвидлив пристап за одржување го намалува непланираното време на застој и го проширува животниот век на опремата. Истражувањата покажуваат дека предвидливото одржување може да ги намали трошоците за одржување за 20% и да ја подобри сигурноста на опремата за 30% (locusrobotics.com).
придобивки од интеграцијата за ВИ
Подобрена ефикасност
Интеграцијата на АИ може да ги автоматизира рутинските задачи, дозволувајќи им на човечките работници да се фокусираат на посложени активности. Ова доведува до побрзи времиња на обработка на нарачки и зголемена моќност. На пример, оптимизацијата на маршрутата управувана од AI може да ги намали времето на испорака и потрошувачката на гориво, што доведува до заштеда на трошоците и подобрено задоволство на клиентите (retailerhub.ai).
Подобрена точност
АИ системите можат да ги намалат човековите грешки во задачи, како што се избор на нарачки, пакување и управување со залихите. Ова доведува до точност со повисок ред и помалку приноси, подобрување на довербата и лојалноста на клиентите.
Приспособливост
Како изнајмување, пистата продолжува да расте, решенијата за АИ можат да скалаат за да ги исполнат зголемените побарувања. АИ системите можат да се прилагодат на волуменот со повисок ред и посложените операции без пропорционално зголемување на трошоците за работна сила.
предизвици и размислувања
Почетна инвестиција
Спроведувањето на AI Technologies бара значителна инвестиција однапред во хардвер, софтвер и обука. За изнајмување на пистата, ова би вклучувало значителни капитални трошоци.
Комплексност на интеграција
Интегрирањето на системите за ВИ со постојните системи и процеси за управување со магацин може да биде комплексно и одземаат многу време. Потребно е внимателно планирање и извршување за да се обезбеди непречено работење.
Транзиција на работна сила
Воведувањето на ВИ и автоматизацијата може да доведе до промени во барањата на работната сила. Изнајмување на пистата ќе треба внимателно да управува со оваа транзиција, обезбедувајќи обука и поддршка на вработените погодени од промените.
Заклучок
Во 2018 година, изнајмувањето на пистата се соочи со значителни предизвици во оптимизирање на центрите за исполнување. Интеграцијата на технологиите за ВИ може да се осврне на многу од овие проблеми, што доведува до подобрена ефикасност, точност и приспособливост. Додека почетните комплексни инвестиции и интеграција беа значителни, долгорочните придобивки од усвојувањето на АИ во работењето за исполнување се значителни. Бидејќи АИ продолжува да се развива, компаниите како изнајмување на пистата имаат можност да ги искористат овие достигнувања за да останат конкурентни и да ги исполнат растечките барања на пејзажот за е-трговија.
Понатамошно читање
За повеќе увид во апликациите за ВИ во центрите за логистика и исполнување, размислете за истражување на следниве ресурси:
-
AI-Driven Warehouse Automation: The Future of Fulfillment Centers with Robotics and AI
-
Warehouse AI Revolution: Powerful Transformations in Logistics 2024
