Globālās plaisas savienošana AI skaitļošanā: izaicinājumi un risinājumi
Mākslīgais intelekts (AI) visā pasaulē revolucionizē nozares, piedāvājot nepieredzētas inovāciju un ekonomiskās izaugsmes iespējas. Tomēr šī tehnoloģiskā attīstība ir arī uzsvērusi ievērojamas atšķirības AI skaitļošanas spēju starp attīstītajām un jaunattīstības valstīm. Šajā emuāra ierakstā tiek iesaistīti izaicinājumi, ko rada šī globālā plaisa, un pēta iespējamos risinājumus, lai nodrošinātu taisnīgu piekļuvi AI tehnoloģijām.
AI skaitļošanas stāvoklis: globāls pārskats
AI skaitļošana ietver infrastruktūru, aparatūru un programmatūru, kas nepieciešama AI lietojumprogrammu izstrādei un izvietošanai. Globālā ainava atklāj krasu pretstatu AI skaitļošanas spējām:
-
Izstrādātas tautas: Tādas valstis kā Amerikas Savienotās Valstis un Ķīna vada AI pētniecību un attīstību, izmitinot lielāko daļu datu centru un kuriem ir uzlaboti skaitļošanas resursi.
-
Jaunattīstības valstis: Tādi reģioni kā Subsahāras Āfrika un Āzijas daļas saskaras ar ievērojamām problēmām ierobežotās infrastruktūras, augsto izmaksu un nepietiekamas piekļuves uzlabotajiem skaitļošanas resursiem dēļ.
izaicinājumi, kas veicina AI plaisu
Vairāki faktori veicina AI dalīšanas paplašināšanos starp tautām:
1. Ierobežota infrastruktūra jaunattīstības valstīs
Daudzām jaunattīstības valstīm trūkst nepieciešamās digitālās infrastruktūras, lai atbalstītu AI iniciatīvas. Datu centru neesamība un uzticama interneta savienojamība kavē AI risinājumu izstrādi un izvietošanu. Piemēram, Āfrikā ir mazāk datu centru nekā jebkuram citam galvenajam reģionam, kas izraisa augstu latentumu un palielina neaizsargātību pret pakalpojumu traucējumiem. (gsma.com)
2. Augstās AI skaitļošanas resursu izmaksas
Izdevumi, kas saistīti ar AI skaitļošanas resursiem, īpaši grafikas apstrādes vienībām (GPU), rada ievērojamu barjeru. Tādās valstīs kā Kenija un Senegāla GPU cena ir attiecīgi 75% un 69% no IKP uz vienu iedzīvotāju, padarot to nepieejamu daudziem novatoriem. (gsma.com)
3. Nepietiekama piekļuve uzlabotajai AI aparatūrai
Papildu AI aparatūras koncentrācija dažās valstīs saasina plaisu. Pētījumi norāda, ka jaudīgas AI mikroshēmas galvenokārt atrodas tikai 30 valstīs, vadot ASV un Ķīnu. Šī koncentrācija rada "aprēķināt tuksnešus" reģionos bez piekļuves šīm mikroshēmām, kavējot to spēju attīstīt un palaist AI lietojumprogrammas. (time.com)
AI dalījuma sekas
AI skaitļošanas spēju atšķirībām ir tālejošas sekas:
1. ekonomiskās atšķirības
Nācijas ar ierobežotu piekļuvi AI tehnoloģijām, kas riskē atpalikt ekonomiski. Apvienoto Nāciju Organizācija brīdina, ka bez steidzamām rīcības AI ieguvumi var palikt dažu priviliģētu, potenciāli paplašinot globālo nevienlīdzību. (ungeneva.org)
2. Sociālā nevienlīdzība
AI adopcijas trūkums jaunattīstības valstīs var iemūžināt sociālo nevienlīdzību. Piemēram, bez AI balstītiem risinājumiem, izaicinājumi tādās nozarēs kā veselības aprūpe, izglītība un lauksaimniecība joprojām nav adresēta, ietekmējot miljoniem dzīves kvalitāti.
stratēģijas, lai pārvarētu AI plaisu
AI dalīšanas risināšanai nepieciešama daudzšķautņaina pieeja:
1. Digitālās infrastruktūras stiprināšana
Ieguldīt stabilā digitālā infrastruktūrā ir ļoti svarīgi. Jaunattīstības valstīm jākoncentrējas uz datu centru veidošanu, interneta savienojuma uzlabošanu un uzticamu barošanas avotu nodrošināšanu AI iniciatīvu atbalstam. Stratēģiskās partnerības un ieguldījumi var palīdzēt veidot nepieciešamo infrastruktūru un attīstīt ilgtspējīgas aprēķināšanas tehnoloģijas. (gsma.com)
2. Tehnoloģiju nodošanas un sadarbības veicināšana
Tehnoloģiju nodošanas atvieglošana no izstrādātām uz jaunattīstības valstīm var paātrināt AI ieviešanu. Starptautiskā sadarbība var nodrošināt piekļuvi progresīviem AI rīkiem un kompetencei, veicinot inovācijas jaunattīstības valstīs. Valstīm ar lieliem ienākumiem vajadzētu palīdzēt pārcelt AI tehnoloģijas un zināšanas jaunattīstības valstīs, veicinot sadarbības vidi tehnoloģiskai attīstībai. (ilo.org)
3. AI prasmju un jaudas veidošana
Ieguldījumi izglītībā un apmācībā ir svarīgi, lai darbaspēks nodrošinātu nepieciešamās AI prasmes. Jaunattīstības valstīm būtu jāīsteno atkārtotas izmantošanas un kalkilēšanas programmas, lai sagatavotu savus iedzīvotājus uz AI virzītas ekonomikas prasībām. AI panākumi ir atkarīgi no atkārtotām programmām un digitālās kompetences; Bez tiem automatizācija varētu izspiest 40% darba vietu jaunattīstības valstīs. (ainvest.com)
4. Iekļaujošas AI pārvaldības izveidošana
Iekļaujošu AI pārvaldības ietvaru izveidošana nodrošina, ka visām valstīm ir balss AI attīstībā un izvietošanā. Apvienoto Nāciju Organizācijas iestāšanās iestājas par starptautisko sadarbību, lai vadītu mākslīgā intelekta attīstību, ierosinot kopīgu globālo iestādi, lai visām valstīm nodrošinātu vienlīdzīgu piekļuvi skaitļošanas jaudai un AI rīkiem. (ungeneva.org)
Secinājums
Globālā plaisa AI skaitļošanā rada būtiskas problēmas, bet arī piedāvā iespējas starptautiskai sadarbībai un inovācijām. Risinot infrastruktūras nepilnības, veicinot tehnoloģiju nodošanu, veidojot AI prasmes un izveidojot iekļaujošu pārvaldību, starptautiskā sabiedrība var strādāt, lai panāktu taisnīgāku AI pabalstu izplatīšanu, nodrošinot, ka visas tautas var piedalīties AI revolūcijā un gūt labumu no tās.
