AI skaičiavimo pasaulinio takoskyros sujungimas: iššūkiai ir sprendimai
Dirbtinis intelektas (AI) visame pasaulyje revoliucionuoja pramonės šakas, siūlydama precedento neturinčias naujovių ir ekonomikos augimo galimybes. Tačiau ši technologinė pažanga taip pat išryškino didelius AI skaičiavimo galimybių skirtumus tarp išsivysčiusių ir besivystančių tautų. Šis tinklaraščio įrašas gilinasi į iššūkius, kuriuos kelia ši pasaulinė atskirtis, ir tiriami galimi sprendimai, siekiant užtikrinti teisingą prieigą prie AI technologijų.
AI skaičiavimo būsena: visuotinė apžvalga
PG skaičiavimas apima infrastruktūrą, aparatinę įrangą ir programinę įrangą, reikalingą AI programų kūrimui ir diegimui. Pasaulinis kraštovaizdis atskleidžia ryškų AI skaičiavimo galimybių kontrastą:
-
išsivysčiusios tautos: Šalys, tokios kaip JAV ir Kinija, vadovauja AI tyrimams ir plėtrai, joje yra dauguma duomenų centrų ir turi pažangius skaičiavimo išteklius.
-
Besivystančios tautos: Regionai, tokie kaip Afrika į pietus nuo Sacharos ir Azijos dalys, susiduria su dideliais iššūkiais dėl ribotos infrastruktūros, didelių išlaidų ir nepakankamos galimybės naudotis pažangiais skaičiavimo ištekliais.
iššūkiai, prisidedantys prie AI skyriaus
Keletas veiksnių prisideda prie didėjančios AI dalijimosi tarp tautų:
1. Ribota besivystančių šalių infrastruktūra
Daugeliui besivystančių šalių trūksta būtinos skaitmeninės infrastruktūros AI iniciatyvoms paremti. Duomenų centrų nebuvimas ir patikimas interneto ryšys trukdo sukurti ir diegti AI sprendimus. Pavyzdžiui, Afrikoje yra mažiau duomenų centrų nei bet kuris kitas didelis regionas, todėl padidėja vėlavimas ir padidėjęs pažeidžiamumas dėl paslaugų sutrikimų. (gsma.com)
2. Didelės AI skaičiavimo išteklių išlaidos
Išlaidos, susijusios su AI skaičiavimo ištekliais, ypač grafikos apdorojimo įrenginiais (GPU), kelia didelę kliūtį. Tokiose šalyse kaip Kenija ir Senegalas GPU kaina sudaro atitinkamai 75% ir 69% BVP vienam gyventojui, todėl daugeliui novatorių jis yra neįperkamas. (gsma.com)
3. Nepakankama prieiga prie išplėstinės AI aparatūros
Išplėstinės AI aparatūros koncentracija keliose šalyse sustiprina takoskyrą. Tyrimai rodo, kad galingos AI lustai daugiausia yra vos 30 šalių, vadovaujant JAV ir Kinijai. Ši koncentracija sukuria „skaičiavimo dykumas“ regionuose, neturint prieigos prie šių lustų, ir tai trukdo jų gebėjimui kurti ir paleisti AI programas. (time.com)
AI padalijimo padariniai
AI skaičiavimo galimybių skirtumai turi didelių pasekmių:
1. Ekonominiai skirtumai
Tautos, turinčios ribotą prieigą prie AI technologijų, rizikuoja ekonomiškai atsilikti. Jungtinės Tautos perspėja, kad be skubių veiksmų AI nauda gali likti privilegijuotų kelių, potencialiai didėjančių pasaulinės nelygybės, rankose. (ungeneva.org)
2. Socialinė nelygybė
AI priėmimo nebuvimas besivystančiose šalyse gali įamžinti socialinę nelygybę. Pavyzdžiui, be AI orientuotų sprendimų, tokiuose sektoriuose kaip sveikatos priežiūra, švietimas ir žemės ūkis išlieka neapsaugoti ir daro įtaką milijonų gyvenimo kokybei.
strategijos AI padalijimui
Norint atkreipti dėmesį į AI padalijimą, reikia daugialypio požiūrio:
1. Skaitmeninės infrastruktūros stiprinimas
Investuoti į tvirtą skaitmeninę infrastruktūrą yra labai svarbu. Besivystančios šalys turėtų sutelkti dėmesį į duomenų centrų kūrimą, interneto ryšio gerinimą ir patikimą energijos tiekimą AI iniciatyvoms paremti. Strateginės partnerystės ir investicijos gali padėti sukurti reikiamą infrastruktūrą ir sukurti tvarias skaičiavimo technologijas. (gsma.com)
2. Technologijų perdavimo ir bendradarbiavimo skatinimas
Palengvinti technologijų perdavimą iš išsivysčiusių į besivystančių tautų gali paspartinti AI priėmimą. Tarptautinis bendradarbiavimas gali suteikti prieigą prie pažangių AI įrankių ir kompetencijos, skatinant naujoves besivystančiose šalyse. Didelių pajamų šalys turėtų padėti perduoti AI technologijas ir žinias besivystančioms tautoms, puoselėjant bendradarbiavimo aplinką technologinei pažangai. (ilo.org)
3. AI įgūdžių ir gebėjimų kūrimas
Investuoti į švietimą ir mokymą yra būtina norint aprūpinti darbo jėgą būtinais PG įgūdžiais. Besivystančios tautos turėtų įgyvendinti pakartotinių ir kvalifikacijų programas, kad paruoštų savo populiacijas AI pagrįstos ekonomikos reikalavimams. AI valdymo programų ir skaitmeninio raštingumo sėkmė; Be jų automatizavimas galėtų išstumti 40% darbo vietų besivystančiose šalyse. (ainvest.com)
4. Įkurti inkliuzinį AI valdymą
Sukūrę inkliuzinius AI valdymo sistemas, užtikrinama, kad visos tautos turėtų balsą AI kūrimo ir diegimo metu. Jungtinės Tautos pasisako už tarptautinį bendradarbiavimą, siekiant vadovauti dirbtinio intelekto plėtrai, siūlant bendrą pasaulinę įstaigą, kad visos šalys būtų teisingos naudotis skaičiavimo galia ir AI įrankiais. (ungeneva.org)
Išvada
„Global Sivide in AI Computing“ kelia didelių iššūkių, tačiau taip pat suteikia galimybių tarptautiniam bendradarbiavimui ir naujovėms. Sprendžiant infrastruktūros spragas, skatindama technologijų perdavimą, ugdant PG įgūdžius ir nustatant inkliuzinį valdymą, tarptautinė bendruomenė gali siekti teisingesnio PG išmokų paskirstymo, užtikrinant, kad visos tautos galėtų dalyvauti AI revoliucijoje ir naudos iš jos.
