ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງປັນຍາປະດິດໃນການຈ້າງ Bias ແລະຜົນສະທ້ອນທາງກົດຫມາຍ
ປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ປະຕິວັດຂະແຫນງການຕ່າງໆ, ດ້ວຍການຮັບສະຫມັກພະນັກງານເປັນຫນຶ່ງໃນພື້ນທີ່ທີ່ຖືກປ່ຽນແປງຢ່າງຫລວງຫລາຍທີ່ສຸດ. ເຄື່ອງມື AI-Dribann ແມ່ນປະຈຸບັນແມ່ນການເຊື່ອມໂຍງດ້ານການຄັດເລືອກ, ດໍາເນີນການສໍາພາດ, ແລະແມ່ນແຕ່ການຕັດສິນການຈ້າງ. ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ສັນຍາວ່າຈະມີປະສິດທິພາບແລະຈຸດປະສົງ, ພວກເຂົາກໍ່ໄດ້ແນະນໍາສິ່ງທ້າທາຍທີ່ສັບສົນ, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບຄວາມກັງວົນທີ່ວ່າພວກເຂົາຄວນມີຜົນກະທົບ.
ການເພີ່ມຂື້ນຂອງ AI ໃນການຮັບສະຫມັກພະນັກງານ
ການປະສົມປະສານຂອງ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການຮັບສະຫມັກພະນັກງານແມ່ນແນໃສ່ການຈ້າງງານທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບອັດຕະໂນມັດ, ແລະການກໍານົດຮູບແບບທີ່ບໍ່ສາມາດປະກົດຄວາມສະຫມັກໄດ້ທັນທີ. ຍົກຕົວຢ່າງ, AI ສາມາດເລື່ອນໄດ້ຢ່າງໄວວາຂອງຊີວະປະຫວັດຫຍໍ້ກັບຜູ້ສະຫມັກ Shortlist, ປະເມີນຄໍາເຫັນທີ່ບໍ່ແມ່ນປາກ, ແລະແມ່ນແຕ່ຄາດຄະເນຜົນສໍາເລັດທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນໃນບໍລິສັດ.
ອະຄະຕິທີ່ບໍ່ມີຕົວຕົນໃນເຄື່ອງມືຈ້າງ AI
ເຖິງວ່າຈະມີຂໍ້ໄດ້ປຽບ, ລະບົບ AI ບໍ່ມີພູມຕ້ານທານກັບຄວາມລໍາອຽງ. ຄວາມຄ້າຍລໍາສະຫນາເຫຼົ່ານີ້ມັກຈະມາຈາກຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນການຝຶກອົບຮົມສູດການຄິດໄລ່, ເຊິ່ງອາດຈະສະທ້ອນເຖິງຄວາມລໍາອຽງທາງປະຫວັດສາດຫລືຄວາມບໍ່ເທົ່າທຽມກັນຂອງສັງຄົມ. ຜົນສະທ້ອນ, ເຄື່ອງມື AI ສາມາດຕັ້ງໃຈໄດ້ໂດຍເຈດຕະນາໂດຍອີງໃສ່ການຈໍາແນກເຊື້ອຊາດ, ເພດ, ອາຍຸ, ຫຼືຄວາມພິການ.
ກໍລະນີສຶກສາ: ການຟ້ອງການຄັດເລືອກຊອບແວ AI ວັນພັກ AI
ໃນກໍລະນີທີ່ສໍາຄັນ, ຜູ້ພິພາກສາລັດຖະບານກາງໃນລັດຄາລິຟໍເນຍໄດ້ອະນຸຍາດໃຫ້ດໍາເນີນຄະດີໃນຫ້ອງຮຽນຕໍ່ມື້ເຮັດວຽກເພື່ອດໍາເນີນການ. ໂຈດ, Derek Mobley, ຖືກກ່າວຫາວ່າ Ai-Powered Ai-Powered Ai-Powered Biases, ເຮັດໃຫ້ຄວາມເປັນທາງການທີ່ມີຢູ່, ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມຈໍາເປັນໃນການແຂ່ງຂັນ, ອາຍຸ, ແລະຄວາມພິການ. Moby ອ້າງວ່າລາວຖືກປະຕິເສດສໍາລັບ 100 ວຽກຍ້ອນວ່າລາວເປັນສີດໍາ, ໃນໄລຍະ 40, ແລະມີຄວາມກັງວົນໃຈແລະຊຶມເສົ້າ. ຜູ້ພິພາກສາໄດ້ປະຕິເສດການໂຕ້ຖຽງຂອງມື້ເຮັດວຽກທີ່ບໍ່ຮັບຜິດຊອບພາຍໃຕ້ກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍການຕໍ່ຕ້ານລັດຖະບານກາງ, ສົມເຫດສົມຜົນໃນຂະບວນການຈ້າງງານຍັງສາມາດຮັບຜິດຊອບໄດ້. (reuters.com)
ກອບກົດຫມາຍທີ່ກ່າວເຖິງ AI ອະຄະຕິໃນການຈ້າງ
ການເກີດຂື້ນຂອງ Bials biases ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ໄດ້ກະຕຸ້ນໃຫ້ມີການກວດກາທາງກົດຫມາຍແລະການພັດທະນາລະບຽບການທີ່ມີຈຸດປະສົງໃນການຫຼຸດຜ່ອນການຈໍາແນກ.
ກົດລະບຽບຂອງລັດຖະບານກາງແລະລັດ
ໃນຂະນະທີ່ປະຈຸບັນຍັງບໍ່ມີກົດຫມາຍຂອງລັດຖະບານກາງໂດຍສະເພາະໃນການຮັບສະຫມັກພະນັກງານແລະການຈ້າງ, ລັດຕ່າງໆໃນການຕັດສິນໃຈຂອງ AI ໃນການຕັດສິນໃຈການຈ້າງງານ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ນະຄອນນິວຢອກໄດ້ຜ່ານການຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີກົດຫມາຍທີ່ໃຊ້ນາຍຈ້າງດໍາເນີນເຄື່ອງມື AI ຂອງ AI ທີ່ໃຊ້ໃນຂະບວນການຈ້າງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຄະນະກໍາມະການໂອກາດທີ່ສະເຫມີພາບເທົ່າທຽມກັນ (EEOC) ໄດ້ສະຫນັບສະຫນູນບໍລິສັດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີອະຄະຕິວ່າ AI ມີຄວາມລໍາອຽງ, ຄວນກົດຫມາຍຕໍ່ຕ້ານການຈໍາແນກທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. (nolo.com, reuters.com)
ຜົນສະທ້ອນສໍາລັບນາຍຈ້າງແລະຜູ້ຂາຍ ai
ສິ່ງທ້າທາຍທາງກົດຫມາຍທີ່ຢູ່ອ້ອມຂ້າງ AI ໃນການຈ້າງຄົນທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບນາຍຈ້າງແລະຜູ້ຂາຍ AI ທີ່ຈະກ່າວເຖິງຄວາມລໍາອຽງທີ່ມີທ່າແຮງ.
ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບນາຍຈ້າງ
ນາຍຈ້າງຄວນພິຈາລະນາຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປນີ້ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງການຮຽກຮ້ອງການຈໍາແນກ:
- ** ປະຕິບັດຕາມຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບລັດຖະບານກາງແລະລັດ: ໃຫ້ຢູ່ໃນຂໍ້ມູນກ່ຽວກັບແລະຍຶດຫມັ້ນກັບກົດຫມາຍແລະລະບຽບການທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
ຄວາມຮັບຜິດຊອບຂອງຜູ້ຂາຍ AI
AI ຜູ້ຂາຍຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າຜະລິດຕະພັນຂອງພວກເຂົາແມ່ນບໍ່ເສຍຄ່າຈາກ Biases ແລະປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານດ້ານກົດຫມາຍ. ນີ້ລວມທັງການດໍາເນີນການທົດສອບຢ່າງລະອຽດ, ໃຫ້ຄວາມໂປ່ງໃສໃນການຕັດສິນໃຈຢ່າງລະອຽດ, ແລະການຮ່ວມມືກັບນາຍຈ້າງໃຫ້ຮັບປະກັນການໃຊ້ຈ່າຍດ້ານຈັນຍາບັນ.
ອະນາຄົດຂອງ AI ໃນການຈ້າງ
ໃນຖານະທີ່ Ai ສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ບົດບາດຂອງຕົນໃນການຮັບສະຫມັກພະນັກງານຈະຂະຫຍາຍໄປ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການເຕີບໂຕນີ້ຕ້ອງມີຄວາມສົມດຸນກັບການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນແລະການປະຕິບັດຕາມກົດຫມາຍເພື່ອຮັບປະກັນການຝຶກຫັດທີ່ຍຸດຕິທໍາແລະສະເຫມີພາບ. ການສົນທະນາທີ່ກໍາລັງດໍາເນີນຢູ່ໃນບັນດາເຕັກໂນໂລຢີ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານກົດຫມາຍ, ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານກົດຫມາຍແມ່ນຈໍາເປັນໃນການຄົ້ນຫາຄວາມສັບສົນຂອງ Ai ໃນການຈ້າງງານ.
ສະຫລຸບ
ປັນຍາປະດິດໄດ້ສະເຫນີທ່າແຮງທີ່ສໍາຄັນເພື່ອເພີ່ມຂະບວນການຮັບສະຫມັກພະນັກງານໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະຈຸດປະສົງທີ່ເພີ່ມຂື້ນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການປະສົມປະສານຂອງ AI ໃນການຈ້າງຕ້ອງໄດ້ຮັບການເຂົ້າເຖິງຢ່າງລະມັດລະວັງໃນການປ້ອງກັນການບຸກໂຈມຕີທີ່ມີຢູ່ແລະປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານດ້ານກົດຫມາຍ. ນາຍຈ້າງແລະ AI ຜູ້ຂາຍມີຄວາມຮັບຜິດຊອບທີ່ຖືກແບ່ງປັນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າເຄື່ອງມື AI ຖືກນໍາໃຊ້ດ້ານຈັນຍາບັນແລະບໍ່ຈໍາແນກຕໍ່ກຸ່ມທີ່ໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງ.
