ເຂົ້າໃຈຜົນກະທົບຂອງກົດຫມາຍ AI ກ່ຽວກັບການດໍາເນີນທຸລະກິດ
ປັນຍາປະດິດ (AI) ແມ່ນອຸດສາຫະກໍາປະຕິວັດທົ່ວໂລກ, ໃຫ້ໂອກາດທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນສໍາລັບການປະດິດສ້າງແລະປະສິດທິພາບ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການເຊື່ອມໂຍງເຕັກໂນໂລຢີ AI ໄດ້ກະຕຸ້ນໃຫ້ລັດຖະບານໃນການສ້າງລະບຽບການທີ່ແນໃສ່ການນໍາໃຊ້ດ້ານຈັນຍາບັນ, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ, ແລະການປົກປ້ອງຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ. ສໍາລັບທຸລະກິດ, ການຄົ້ນຫາພູມສັນຖານດ້ານລະບຽບການນີ້ມີຄວາມສໍາຄັນໃນການຮັກສາການປະຕິບັດຕາມແລະຄວາມສາມາດເຕັມທີ່ຂອງ AI.
ວິວັດທະນາການຂອງລະບຽບການ AI
ທັດສະນະທົ່ວໂລກກ່ຽວກັບການປົກຄອງ AI
ກົດລະບຽບ AI ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນທົ່ວໂລກ, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງວິທີການທີ່ຫຼາກຫຼາຍເພື່ອຮັບປະກັນການປະດິດສ້າງດ້ວຍການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນ.
AI ຂອງສະຫະພັນສະຫະພັນເອີຣົບ
ສະຫະພາບເອີຣົບໄດ້ປະຕິບັດການກະທໍາທາງທຽມ, ລະບຽບການທີ່ສົມບູນແບບທີ່ປະເພດການນໍາໃຊ້ AI ໂດຍອີງໃສ່ລະດັບຄວາມສ່ຽງ. ການສະຫມັກທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງເຊັ່ນ: ການບັງຄັບໃຊ້ກົດຫມາຍທີ່ສໍາຄັນແລະການບັງຄັບໃຊ້ກົດຫມາຍ, ຕ້ອງການການທົດສອບ, ລວມທັງການທົດສອບ, ແລະການຕິດຕາມກວດກາ. ການບໍ່ປະຕິບັດຕາມສາມາດເຮັດໃຫ້ມີການປັບໃຫມຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ມີຄວາມອົດທົນສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ດໍາເນີນທຸລະກິດພາຍໃນສະຫະພາບເອີຣົບ. (en.wikipedia.org)
ວິທີການທີ່ຖືກແບ່ງແຍກຂອງສະຫະລັດອາເມລິກາ
ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ສະຫະລັດອາເມລິກາໄດ້ຮັບຮອງເອົາວິທີການທີ່ຖືກແບ່ງຂັ້ນຄຸ້ມຄອງໃນລະບຽບການ AI. ບໍ່ມີກົດຫມາຍວ່າດ້ວຍຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງລັດຖະບານກາງ; ແທນທີ່ຈະ, ທຸລະກິດຕ້ອງນໍາທາງ mosaic ຂອງກົດຫມາຍລະດັບລັດແລະການນໍາພາຂອງອົງການລັດຖະບານກາງ. ລັດຕ່າງໆທີ່ຄ້າຍຄືໂກໂລ / ນິວຢອກແມ່ນກໍາລັງປະຈໍາຕົວໃນກໍລະນີທີ່ມີຜົນກະທົບສູງເຊັ່ນ: ຄະນະກໍາມະການການຄ້າຂອງລັດຖະບານກາງ (EEOC) ສືບສວນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຈໍາແນກຈາກເຄື່ອງມືທີ່ຖືກຈໍາແນກ. ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ດ້ອຍສະພາບນີ້ສ້າງ maze ລະບຽບການທີ່ຕ້ອງການການກວດສອບແລະການປັບຕົວແບບຄົງທີ່. (strategic-advice.com)
ເຂດສໍາຄັນທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກລະບຽບການ AI
ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແລະຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ
ລະບົບ AI ມັກຈະປະກອບເປັນຈໍານວນຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວທີ່ກວ້າງຂວາງ, ການສ້າງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວທີ່ສໍາຄັນ. ກົດລະບຽບຄືກັບລະບຽບການປົກປ້ອງຂໍ້ມູນທົ່ວໄປ (GDPR) ໃນເອີຣົບເນັ້ນຫນັກຂໍ້ມູນຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນ, ບັນດາທຸລະກິດທີ່ຕ້ອງຮັບປະກັນໃຫ້ມີຂໍ້ມູນ AI ຈັດການກັບຕົວເລືອກຂອງຜູ້ໃຊ້. ວິທີແກ້ໄຂ AI-Dribren ຕ້ອງມີຄວາມໂປ່ງໃສກ່ຽວກັບວິທີທີ່ເກັບກໍາຂໍ້ມູນ, ເກັບຮັກສາ, ແລະນໍາໃຊ້. (iiinigence.com)
ການປ້ອງກັນອະຄະຕິແລະຄວາມຍຸດຕິທໍາ
Ai algorithms ສາມາດຕັ້ງແຕ່ພັນທະມິດທີ່ຢູ່ໃນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມຂອງພວກເຂົາໂດຍບໍ່ຕັ້ງໃຈ, ນໍາໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຈໍາແນກ. ລະບຽບການມັກຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີທຸລະກິດກ່ຽວກັບລະບົບ AI ສໍາລັບອະນຸໂລມເພື່ອປ້ອງກັນບັນຫາດັ່ງກ່າວ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ການຄິດໄລ່ການຄິດໄລ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການທົດສອບເພື່ອຮັບປະກັນວ່າພວກເຂົາບໍ່ມັກກຸ່ມບາງຄົນ. (iiinigence.com)
ຄວາມໂປ່ງໃສແລະຄວາມຮັບຜິດຊອບ
ທຸລະກິດອາດຈໍາເປັນຕ້ອງໃຫ້ຄໍາອະທິບາຍສໍາລັບການຕັດສິນໃຈ AI-Dribl, ໂດຍສະເພາະສໍາລັບພື້ນທີ່ທີ່ສູງແລະການເງິນ, ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຮັບຜິດຊອບແລະຄວາມທ່ຽງທໍາ. ຄວາມໂປ່ງໃສນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການກໍ່ສ້າງຄວາມໄວ້ວາງໃຈກັບຜູ້ບໍລິໂພກແລະຮ່າງກາຍທີ່ມີລະບຽບການ. (iiinigence.com)
ຜົນສະທ້ອນຕໍ່ການດໍາເນີນທຸລະກິດ
ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການປະຕິບັດຕາມແລະການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນ
ການຍຶດຫມັ້ນກັບລະບຽບການ AI ມັກຈະກ່ຽວຂ້ອງກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງການປະຕິບັດຕາມທີ່ສໍາຄັນ. ທຸລະກິດຕ້ອງຈັດສັນຊັບພະຍາກອນສໍາລັບການປຶກສາດ້ານກົດຫມາຍ, ການຈັດການພະນັກງານ, ແລະການຍົກລະດັບດ້ານພະນັກງານເພື່ອຕອບສະຫນອງມາດຕະຖານລະບຽບການຢ່າງພຽງພໍ. ສິ່ງນີ້ສາມາດຫັນປ່ຽນເງິນທຶນຈາກການລິເລີ່ມທາງຍຸດທະສາດອື່ນໆແລະຜົນກໍາໄລກໍາໄລໂດຍລວມ. (apexjudgments.com)
ການປັບຕົວແລະການປ່ຽນແປງແບບການດໍາເນີນງານແລະຍຸດທະສາດ
ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດລະບຽບການ AI ໄດ້ເຮັດໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງທີ່ສໍາຄັນໃນແບບທຸລະກິດໃນໄລຍະອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ. ບັນດາບໍລິສັດດຽວນີ້ໃຫ້ອະໄວຍະວະບູລິມະສິດຍ້ອນວ່າພວກເຂົາປັບຍຸດທະສາດໃນການດໍາເນີນງານຂອງພວກເຂົາໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບກອບກົດຫມາຍທີ່ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ. ການປ່ຽນແປງນີ້ມັກຈະຈໍາເປັນຕ້ອງມີການປະເມີນຜົນການປະຕິບັດໃຫມ່ຂອງການປະຕິບັດແລະການສະເຫນີການບໍລິການທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. (apexjudgments.com)
ນະວັດຕະກໍາແລະຂອບການແຂ່ງຂັນ
ໃນຂະນະທີ່ລະບຽບການສາມາດສະແດງຂໍ້ຈໍາກັດ, ພວກເຂົາຍັງໄດ້ຂັບເຄື່ອນນະວັດຕະກໍາໂດຍການໃຫ້ກໍາລັງກາຍທຸລະກິດພັດທະນາວິທີແກ້ໄຂດ້ານຈັນຍາບັນແລະໂປ່ງໃສ. ບໍລິສັດທີ່ປັບຕົວເຂົ້າກັບຄວາມຕ້ອງການດ້ານລະບຽບການສາມາດແຍກຕົວເອງໃນຕະຫຼາດ, ສ້າງຄວາມໄວ້ເນື້ອເຊື່ອໃຈຂອງຜູ້ບໍລິໂພກແລະຄວາມສັດຊື່. (ptechpartners.com)
ການພິຈາລະນາຍຸດທະສາດສໍາລັບທຸລະກິດ
ການສ້າງຕັ້ງກອບວຽກທີ່ເຂັ້ມແຂງ
ການພັດທະນາຍຸດທະສາດການປະຕິບັດຕາມຮອບດ້ານແມ່ນສິ່ງທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການນໍາທາງຂອງພູມສັນຖານດ້ານລະບຽບການຂອງ AI ສະລັບສັບຊ້ອນ. ນີ້ລວມທັງການກວດສອບເປັນປະຈໍາ, ຈັດຕັ້ງປະຕິບັດນະໂຍບາຍການປົກຄອງດ້ານການປົກຄອງຂໍ້ມູນ, ແລະການແຈ້ງເຕືອນກ່ຽວກັບການພັດທະນາລະບຽບການ. (guidingcounsel.com)
ສົ່ງເສີມວັດທະນະທໍາຂອງການພັດທະນາ AI ດ້ານຈັນຍາບັນ
ການສົ່ງເສີມການປະຕິບັດ AI ດ້ານຈັນຍາບັນພາຍໃນອົງກອນສາມາດນໍາໄປສູ່ຄວາມສ່ຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມສ່ຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການບໍ່ປະຕິບັດຕາມ. ນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບພະນັກງານການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນ, ສ້າງແນວທາງທີ່ຈະແຈ້ງສໍາລັບການພັດທະນາ AI, ແລະຮັບປະກັນຄວາມໂປ່ງໃສໃນການຕັດສິນໃຈ AI-Driven. (ptechpartners.com)
ການມີສ່ວນຮ່ວມກັບກຸ່ມນະໂຍບາຍແລະກຸ່ມອຸດສາຫະກໍາ
ການມີສ່ວນຮ່ວມຢ່າງຫ້າວຫັນໃນການສົນທະນາດ້ານນະໂຍບາຍແລະກຸ່ມອຸດສາຫະກໍາສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຢູ່ຕໍ່ຫນ້າການປ່ຽນແປງລະບຽບການແລະມີອິດທິພົນຕໍ່ການພັດທະນາກົດຫມາຍ AI. ການຮ່ວມມືກັບຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມອື່ນໆຍັງສາມາດນໍາໄປສູ່ການສ້າງມາດຕະຖານທີ່ສົ່ງເສີມການແຂ່ງຂັນແລະນະວັດຕະກໍາທີ່ຍຸດຕິທໍາ. (strategic-advice.com__)
ສະຫລຸບ
ພູມສັນຖານຂອງລະບຽບການ AI ແມ່ນມີການພັດທະນາຢ່າງໄວວາ, ນໍາສະເຫນີທັງສິ່ງທ້າທາຍແລະໂອກາດສໍາລັບທຸລະກິດ. ໂດຍການເຂົ້າໃຈພື້ນທີ່ທີ່ສໍາຄັນທີ່ໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຈາກລະບຽບການເຫຼົ່ານີ້ແລະຈັດຕັ້ງປະຕິບັດສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີປະສິດຕິພາບໃນຂະນະທີ່ປະຕິບັດຕາມນະວັດຕະກໍາແລະຮັກສາຂອບເຂດທີ່ມີການແຂ່ງຂັນ.
