ຜົນກະທົບຂອງ Generioner Ai ກ່ຽວກັບການໃຫ້ຄະແນນການຈັດອັນດັບມະຫາວິທະຍາໄລ: ການຄົ້ນຫາຄວາມສາມາດທີ່ຫຼຸດລົງ

ການມາເຖິງຂອງການຜະລິດທຽມ (AI) ໄດ້ນໍາໃຊ້ໃນການປ່ຽນແປງໃນການປ່ຽນແປງໃນຂະແຫນງການຕ່າງໆ, ໂດຍມີການສຶກສາຊັ້ນສູງ. ມະຫາວິທະຍາໄລກໍາລັງປະສົມເຄື່ອງມື AI ເພີ່ມຂື້ນໃນຫຼັກສູດຂອງພວກເຂົາ, ກະຕຸ້ນການປະເມີນຜົນລະບົບແລະວິທີການປະເມີນຜົນແບບດັ້ງເດີມແລະວິທີການປະເມີນຜົນ. ການປ່ຽນແປງນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າ "ຄວາມສາມາດດ້ານຄວາມສາມາດໃນບ່ອນທີ່ການເອື່ອຍອີງໃນ AI ອາດຈະເປັນຜົນກະທົບທີ່ຈໍາເປັນໃນບັນດານັກຮຽນ.

ການເພີ່ມຂື້ນຂອງການຜະລິດ AI ໃນການສຶກສາຊັ້ນສູງ

AI ປະກອບດ້ວຍເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດຕົວຫນັງສືທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ, ແລະສື່ອື່ນໆ. ໃນການຕັ້ງຄ່າການສຶກສາ, ເຄື່ອງມືຕ່າງໆເຊັ່ນ ChatGPT ໄດ້ຖືກຮັບຮອງເອົາເພື່ອຊ່ວຍນັກສຶກສາໃນການຮ່າງບົດຂຽນ, ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນ, ແລະແມ່ນແຕ່ການສ້າງລະຫັດ. ການເຊື່ອມໂຍງນີ້ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍປະສົບການການຮຽນຮູ້ແລະຂະບວນການດ້ານການສຶກສາ.

ຄວາມສາມາດທີ່ມີຄວາມສາມາດ: ເປັນດາບສອງຄົມ

ໃນຂະນະທີ່ Generator Ai ມີຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງ, ການນໍາໃຊ້ທີ່ແຜ່ຂະຫຍາຍຂອງມັນໄດ້ຍົກສູງຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບ "ຄວາມສາມາດດ້ານທັກສະ." ຄໍາສັບນີ້ຫມາຍເຖິງການຫຼຸດລົງທີ່ເປັນໄປໄດ້ໃນການຄິດທີ່ສໍາຄັນ, ການແກ້ໄຂບັນຫາ, ແລະທັກສະໃນການຂຽນໃນຂະນະທີ່ນັກຮຽນຈະຂື້ນກັບເນື້ອຫາທີ່ຜະລິດຂື້ນ. ການສຶກສາທີ່ມີຫົວຂໍ້ວ່າ "ການນໍາໃຊ້ AI ທີ່ມີປະສິດຊັ່ນແລະການສອບເສັງທີ່ໃຊ້ໃນສະເລ່ຍ, ໂດຍສະເລ່ຍ, ໂດຍສະເລ່ຍ, (arxiv.org)

ທ້າທາຍໃນການປະເມີນຜົນແລະຄວາມຊື່ສັດທາງວິຊາການ

ການເອື່ອຍອີງໃສ່ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງຂຶ້ນ AI ສ້າງຄວາມທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ວິທີການປະເມີນແບບດັ້ງເດີມ. ການສຶກສາປະເຊີນກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຈໍາແນກຄວາມຫຍຸ້ງຍາກແລະ AI-AI-GEADERTRATED, ເຮັດໃຫ້ການປະເມີນຄວາມຄືບຫນ້າຂອງການຮຽນຮູ້ຂອງບຸກຄົນ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຄວາມງ່າຍຂອງການຜະລິດບົດຂຽນແລະວິທີແກ້ໄຂທີ່ເປັນວິທີແກ້ໄຂກ່ຽວກັບຄວາມສົມບູນທາງວິຊາການແລະຄວາມແທ້ຈິງຂອງວຽກງານນັກຮຽນ.

ຍຸດທະສາດສໍາລັບນັກການສຶກສາເພື່ອປັບຕົວ

ເພື່ອນໍາທາງສະລັບສັບຊ້ອນທີ່ແນະນໍາຈາກການຜະລິດ AI, ນັກສຶກສາສາມາດພິຈາລະນາຍຸດທະສາດຕໍ່ໄປນີ້:

1. ການປະເມີນວິທີການປະເມີນຄືນໃຫມ່

ການປະເມີນແບບດັ້ງເດີມອາດຈະບໍ່ພຽງພໍໃນການປະເມີນການຮຽນຮູ້ຂອງນັກຮຽນຢ່າງມີປະສິດຕິຜົນ. ການປະເມີນແບບຟອມການປະເມີນຜົນຂອງໂຄງການ, ເຊັ່ນວ່າການປະເມີນຜົນຂອງໂຄງການ, ການນໍາສະເຫນີທາງປາກ, ແລະການທົບທວນຄືນ Peer, ສາມາດໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງມິດສະຫາຍໄດ້ຫຼາຍກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດໃນການຮຽນ. ວິທີການນີ້ກະຕຸ້ນໃຫ້ມີການຄິດທີ່ສໍາຄັນແລະຫຼຸດຜ່ອນການລໍ້ລວງໃຫ້ອີງໃສ່ເຄື່ອງມື AI ເທົ່ານັ້ນ.

2. ສົ່ງເສີມການໂຄສະນາການຮູ້ຫນັງສື AI ແລະການນໍາໃຊ້ດ້ານຈັນຍາບັນ

ນັກການສຶກສາຄວນຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນສອນນັກຮຽນກ່ຽວກັບຜົນສະທ້ອນຕໍ່ດ້ານຈັນຍາບັນຂອງການນໍາໃຊ້ AI. ນີ້ລວມທັງຄວາມເຂົ້າໃຈ Biases ປະກົດຂຶ້ນໃນລະບົບ AI, ຄວາມສໍາຄັນຂອງການກວດສອບຂໍ້ມູນຂ່າວສານ AI, ແລະຜົນສະທ້ອນທີ່ອາດເກີດຂື້ນໃນຄວາມອຸດົມສົມບູນໃນເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວ. ໂດຍສົ່ງເສີມການຮູ້ຫນັງສື AI, ນັກຮຽນສາມາດກາຍເປັນຜູ້ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຄວາມສົນໃຈໃນການເບິ່ງແຍງ.

3. ໃຫ້ກໍາລັງໃຈການຮ່ວມມືຂອງມະນຸດ - AI

ແທນທີ່ຈະເບິ່ງ AI ເປັນການທົດແທນຄວາມພະຍາຍາມຂອງມະນຸດ, ນັກສຶກສາສາມາດສົ່ງເສີມວິທີການຮ່ວມມືທີ່ Ai ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນເຄື່ອງມືເພີ່ມຂື້ນ. ສິ່ງນີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການສອນນັກຮຽນວິທີການປະສົມປະສານ AI ເຂົ້າໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມສໍາຄັນແລະຕົ້ນສະບັບ.

ອະນາຄົດຂອງມະຫາວິທະຍາໄລທີ່ຈັດປະເທດໃນອາຍຸຂອງ AI

ໃນຖານະທີ່ Ai ສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ມະຫາວິທະຍາໄລຕ້ອງມີຄວາມຄ່ອງແຄ້ວໃນການປັບຕົວລະບົບການຈັດປະລະດັບແລະການສຶກສາດ້ານການສຶກສາຂອງພວກເຂົາ. ນີ້ປະກອບມີການພັດທະນາເປັນມືອາຊີບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ທົບທວນຫຼັກສູດທີ່ລວມເອົາຄວາມສາມາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI, ແລະສົ່ງເສີມວັດທະນະທໍາທີ່ມີຄຸນຄ່າແລະຄວາມສາມາດດ້ານເຕັກນິກ.

ສະຫລຸບ

ການປະສົມປະສານຂອງການຜະລິດ AI ເປັນການສຶກສາຊັ້ນສູງສະເຫນີທັງກາລະໂອກາດແລະສິ່ງທ້າທາຍ. ໃນຂະນະທີ່ມັນມີທ່າແຮງໃນການຍົກສູງປະສົບການການຮຽນຮູ້, ມັນຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການສອບເສັງທີ່ສໍາຄັນຂອງການປະຕິບັດການປະເມີນຜົນແລະການພັດທະນາທັກສະ. ໂດຍການແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງຫ້າວຫັນ, ການສຶກສາສາມາດຮັບປະກັນໃຫ້ນັກຮຽນມີຄວາມພ້ອມໃນໂລກທີ່ເກີດຂື້ນໃນໂລກທີ່ເພີ່ມຂື້ນ.

ສໍາລັບການອ່ານຕໍ່ໄປກ່ຽວກັບຜົນກະທົບຂອງ AI ໃນການສຶກສາ, ພິຈາລະນາຄົ້ນຫາຊັບພະຍາກອນດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

• Generative AI Usage and Exam Performance
• Rethinking Assessment for Generative AI: Ungrading
• Generative AI Is Coming For Business Schools—But How Exactly?

ໂດຍການມີສ່ວນຮ່ວມກັບວັດສະດຸ, ນັກສຶກສາແລະນັກສຶກສາເຫຼົ່ານີ້ສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ເລິກເຊິ່ງໃນບົດບາດການພັດທະນາຂອງ AI ໃນການສຶກສາແລະຜົນສະທ້ອນຂອງມັນ.