divmagic Make design
SimpleNowLiveFunMatterSimple
Bridging Dives Intival In ໃນ AI Computing: ສິ່ງທ້າທາຍແລະວິທີແກ້ໄຂ
Author Photo
Divmagic Team
June 25, 2025

Bridging Division Division ໃນຄອມພິວເຕີ້ AI: ສິ່ງທ້າທາຍແລະວິທີແກ້ໄຂ

ປັນຍາປະດິດ (AI) ແມ່ນການປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາທົ່ວໂລກ, ສະເຫນີໂອກາດທີ່ບໍ່ເຄີຍມີມາກ່ອນສໍາລັບການປະດິດສ້າງແລະການເຕີບໂຕຂອງເສດຖະກິດ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມກ້າວຫນ້າດ້ານເຕັກໂນໂລຢີນີ້ໄດ້ຍົກໃຫ້ເຫັນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນໃນຄວາມສາມາດຄອມພິວເຕີ້ AI ລະຫວ່າງປະເທດທີ່ພັດທະນາແລະພັດທະນາ. ຂໍ້ຄວາມ blog ນີ້ເຂົ້າໄປໃນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ເກີດຂື້ນໂດຍຄວາມແຕກແຍກທົ່ວໂລກແລະການຄົ້ນຫາວິທີແກ້ໄຂທີ່ມີທ່າແຮງເພື່ອຮັບປະກັນການເຂົ້າເຖິງ AIGHTIONSOLOOLLIAL.

ສະຖານະການຄອມພິວເຕີ້ AI: ສະພາບລວມຂອງໂລກ

Ai Computing ລວມເອົາພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ຮາດແວຣ໌, ແລະຊອບແວທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອພັດທະນາແລະນໍາໃຊ້ແອັບ is ai applications. ພູມສັນຖານທົ່ວໂລກສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດໃນການຄອມພິວເຕີ AI ໃນຄອມພິວເຕີ້ຄອມພິວເຕີ້:

  • ພັດທະນາປະເທດ: ມີເຊັ່ນ: ສະຫະລັດອາເມລິກາແລະຈີນນໍາຫນ້າໃນການຄົ້ນຄວ້າແລະພັດທະນາແລະພັດທະນາຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີ້ຂັ້ນສູງ.

  • ** ** ປະເທດທີ່ກໍາລັງພັດທະນາ:

Global AI Computing Infrastructure

ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການແບ່ງ AI

ຫຼາຍປັດໃຈປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການແບ່ງແຍກ AI ທີ່ກວ້າງຂວາງລະຫວ່າງປະເທດ:

1. ພື້ນຖານໂຄງລ່າງຈໍາກັດໃນການພັດທະນາປະເທດຕ່າງໆ

ຫຼາຍປະເທດທີ່ກໍາລັງພັດທະນາຂາດພື້ນຖານໂຄງລ່າງດິຈິຕອລທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຂໍ້ລິເລີ່ມ AI. ການຂາດສູນຂໍ້ມູນແລະການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືເຮັດໃຫ້ການພັດທະນາການພັດທະນາແລະການນໍາໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂ AI. ຍົກຕົວຢ່າງ, ອາຟຣິກກາມີສູນຂໍ້ມູນຫນ້ອຍກ່ວາພາກພື້ນທີ່ສໍາຄັນອື່ນໆ, ເຮັດໃຫ້ມີຄວາມຄ່ອງແຄ້ວສູງແລະມີຄວາມສ່ຽງສູງຕໍ່ຄວາມອ່ອນແອຂອງການບໍລິການ. (gsma.com)

2. 2. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງຂອງຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີ້ AI

ລາຍຈ່າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ AI ຄອມພິວເຕີ້ຊັບພະຍາກອນ, ໂດຍສະເພາະຫນ່ວຍງານການປຸງແຕ່ງຮູບພາບ (gpus), ເປັນສິ່ງກີດຂວາງທີ່ສໍາຄັນ. ໃນປະເທດເຊັ່ນ: Kenya ແລະ Senegal, ລາຄາຂອງ GPU ສະແດງເຖິງ 75% ແລະ 69% ຂອງ GDP ຕໍ່ຫົວຫນ້າ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນບໍ່ສາມາດຄວບຄຸມໄດ້ສໍາລັບຜູ້ປະດິດສ້າງຫຼາຍຄົນ. (gsma.com)

3. ການເຂົ້າເຖິງຮາດແວ AI ທີ່ບໍ່ພຽງພໍ

ຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງຮາດແວ AI ທີ່ກ້າວຫນ້າໃນສອງສາມປະເທດທີ່ເຮັດໃຫ້ການແບ່ງແຍກຮ້າຍແຮງຂຶ້ນ. ການຄົ້ນຄວ້າຊີ້ບອກວ່າຊິບ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບສ່ວນຫຼາຍແມ່ນຕັ້ງຢູ່ສ່ວນໃຫຍ່ໃນເວລາພຽງ 30 ປະເທດ, ກັບ U.S. ແລະຈີນນໍາຫນ້າ. ຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນນີ້ສ້າງ "ສ່ວນປະກອບຂອງທະເລຊາຍ" ໃນພາກພື້ນໂດຍບໍ່ຕ້ອງເຂົ້າເຖິງຊິບເຫຼົ່ານີ້, ຂັດຂວາງຄວາມສາມາດຂອງພວກເຂົາໃນການພັດທະນາແລະດໍາເນີນການສະຫມັກ AI. (time.com)

ຜົນສະທ້ອນຂອງການແບ່ງ AI

ຄວາມແຕກຕ່າງໃນຄວາມສາມາດຄອມພິວເຕີ້ AI ມີຜົນສະທ້ອນທີ່ໄກໆ:

1. ຄວາມແຕກຕ່າງທາງເສດຖະກິດ

ປະເທດທີ່ມີການເຂົ້າເຖິງການເຂົ້າເຖິງ AI ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການຫຼຸດລົງຢູ່ທາງດ້ານເສດຖະກິດ. ສະຫະປະຊາຊາດເຕືອນວ່າໂດຍບໍ່ມີການກະທໍາຢ່າງຮີບດ່ວນ, ຜົນປະໂຫຍດຂອງ AI ອາດຈະຢູ່ໃນມືຂອງຜູ້ມີສິດທິພິເສດສອງສາມຄົນ, ອາດຈະມີຄວາມສໍາຄັນໃນແຕ່ລະຄົນ. (ungeneva.org)

2. ຄວາມບໍ່ເທົ່າຫູ່ທາງສັງຄົມ

ການຂາດການຮັບຮອງເອົາ AI ໃນປະເທດທີ່ກໍາລັງພັດທະນາສາມາດເຮັດໃຫ້ຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບຂອງສັງຄົມສາມາດເຮັດໃຫ້ຄວາມບໍ່ສະດວກສະບາຍໃນສັງຄົມ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ໂດຍບໍ່ມີການແກ້ໄຂບັນຫາ, ສິ່ງທ້າທາຍໃນຂະແຫນງການແພດ, ການສຶກສາ, ການສຶກສາ, ແລະກະສິກໍາຍັງຄົງຢູ່ໃນຄຸນນະພາບຂອງຊີວິດ.

ຍຸດທະສາດທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ການແບ່ງແຍກ AI

ການແກ້ໄຂການແບ່ງ AI ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີວິທີການທີ່ຫຼາກຫຼາຍປານໃດ:

1. ເສີມສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງດິຈິຕດ

ການລົງທືນໃນພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ເຂັ້ມແຂງແມ່ນສໍາຄັນທີ່ສຸດ. ປະເທດທີ່ກໍາລັງພັດທະນາຄວນສຸມໃສ່ການສ້າງສູນຂໍ້ມູນ, ເພີ່ມການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດ, ແລະຮັບປະກັນການສະຫນອງພະລັງງານທີ່ຫນ້າເຊື່ອຖືໃຫ້ສະຫນັບສະຫນູນ AI ​​Provitiatives. ຄູ່ຮ່ວມງານຍຸດທະສາດແລະການລົງທືນສາມາດຊ່ວຍສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ຈໍາເປັນແລະພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີຄອມພີວເຕີ້ທີ່ຍືນຍົງ. (gsma.com)

2. ສົ່ງເສີມການໂອນເງິນເຕັກໂນໂລຢີແລະການຮ່ວມມື

ອໍານວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ການໂອນເຕັກໂນໂລຢີຈາກການພັດທະນາເພື່ອພັດທະນາປະເທດທີ່ພັດທະນາສາມາດເລັ່ງການຮັບຮອງເອົາ AI. ການຮ່ວມມືສາກົນສາມາດສະຫນອງການເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມືແລະຄວາມຊໍານານດ້ານການຄ້າທີ່ກ້າວຫນ້າ, ສົ່ງເສີມການປະດິດສ້າງໃນປະເທດທີ່ກໍາລັງພັດທະນາ. ປະເທດທີ່ມີລາຍໄດ້ສູງຄວນຊ່ວຍໃນການໂອນຍ້າຍເທັກໂນໂລຢີແລະຄວາມຮູ້ທີ່ກໍາລັງພັດທະນາໃຫ້ແກ່ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີການຮ່ວມມືສໍາລັບຄວາມກ້າວຫນ້າດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ. (ilo.org)

3. ການກໍ່ສ້າງທັກສະ AI ແລະຄວາມສາມາດ

ການລົງທືນໃນການສຶກສາແລະການຝຶກອົບຮົມແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນໃນການອຸປະກອນກໍາລັງແຮງງານກັບທັກສະ AI ທີ່ຈໍາເປັນ. ປະເທດທີ່ກໍາລັງພັດທະນາຄວນປະຕິບັດໂຄງການ reskilling ແລະ upskilling ໃນການກະກຽມປະຊາກອນຂອງພວກເຂົາສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການຂອງເສດຖະກິດ AI-driven. ຄວາມສໍາເລັດຂອງ AI Hinges ໃນໂປແກຼມ reskilling ແລະການຮູ້ຫນັງສືດິຈິຕອລ; ໂດຍບໍ່ມີສິ່ງເຫລົ່ານີ້, ອັດຕະໂນມັດສາມາດເຄື່ອນຍ້າຍໄດ້ 40% ຂອງວຽກໃນການພັດທະນາປະເທດ. (ainvest.com)

4. ການສ້າງຕັ້ງການປົກຄອງ AI ລວມ

ການສ້າງປະກອບກອບການປົກຄອງ AI ລວມເຂົ້າກັນວ່າທຸກປະຊາຊາດມີສຽງໃນການພັດທະນາ AI ໃນການພັດທະນາ AI ແລະການນໍາໃຊ້. ສະຫະປະຊາຊາດສະຫະປະຊາຊາດເພື່ອການຮ່ວມມືສາກົນເພື່ອນໍາພາສະຖານທີ່ປະສົມປະສານຕ່າງໆ, ສະຖານທີ່ທົ່ວໂລກທີ່ໄດ້ແບ່ງປັນເພື່ອໃຫ້ທຸກໆປະເທດເຂົ້າເຖິງການເຂົ້າເຖິງອໍານາດແລະເຄື່ອງມື AI. (ungeneva.org)

ສະຫລຸບ

ການແບ່ງແຍກຂອງໂລກໃນຄອມພິວເຕີ້ AI ສະເຫນີໃຫ້ມີຄວາມທ້າທາຍທີ່ສໍາຄັນແຕ່ກໍ່ໃຫ້ໂອກາດການຮ່ວມມືແລະນະວັດຕະກໍາຂອງສາກົນ. ໂດຍການແກ້ໄຂຊ່ອງຫວ່າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ການສ້າງທັກສະ AI, ແລະສ້າງຄວາມສາມາດທີ່ລວມຕົວ, ເຊິ່ງສາມາດເຂົ້າຮ່ວມແລະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການປະຕິວັດ AI.

ການພັດທະນາທີ່ຜ່ານມາໃນ AI ແລະຄວາມບໍ່ສະເຫມີພາບທົ່ວໂລກ:

ແທັກ
ທ່ານມີຄອມພິວເຕີ້ແບ່ງພາສາໂລກລວມດິຈິຕອລພື້ນຖານໂຄງລ່າງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີປະເທດທີ່ກໍາລັງພັດທະນາ
Blog.lastUpdated
: June 25, 2025

Social

© 2025. ທິການ.