Impact ya AI génératif na classement ya université: ko naviguer na flux ya ba skills ya ba down-skills

.

Boyei ya intelligence artificielle générative (AI) ebandisaki mbongwana ya mbongwana na kati ya ba secteurs ndenge na ndenge, na éducation supérieure ezali mpe exception te. Ba universités ezali ko intégrer mingi bisaleli ya AI na ba programmes na bango ya kelasi, kotindaka réévaluation ya ba systèmes ya classement ya bonkoko mpe ba méthodes ya évaluation. Bobongwani oyo ememi na oyo babengaka "flux ya makoki na nse," phénomène esika bondimi na AI ekoki kozanga koyeba makoki ya ntina kati na banakelasi.

Bomati ya AI générative na éducation supérieure .

.

AI générative esangisi ba technologies oyo ekoki kobimisa makomi lokola moto, bilili, mpe ba media misusu. Na bisika ya mateya, bisaleli lokola chatGPT ezwami mpo na kosalisa banakelasi na kosala masolo, kosilisa mikakatano ya mindɔndɔmindɔndɔ, mpe ata kobimisa code. Bosangisi oyo ezali na mokano ya kotombola mayele ya boyekoli mpe kosala ete misala ya mateya ezala malamu.

Flux ya ba skills ya se: Mopanga ya mino mibale .

.

Atako AI ya generative epesaka matomba mingi, bosaleli na yango oyo epalangani mingi ebimisi mitungisi mpo na "flux ya makoki na nse." Liloba oyo ezali kolobela bokiti oyo ekoki kosalema na makanisi ya kososola malamu, kosilisa mikakatano, mpe makoki ya kokoma lokola banakelasi bakómi kozala na boyokani mingi na makambo oyo AI esalaka. Boyekoli moko oyo ezali na motó ya likambo "Kosalelama ya AI mpe ya ekzamɛ ya AI" emonisaki ete bana-kelasi oyo basalelaka bisaleli ya AI bazwi bapwɛ́, na mwayene, na nse ya bapwɛ́ 6,71 koleka bato oyo basalelaka yango te, oyo ezali kopesa likanisi ya bopusi mabe likoló na matomba ya boyekoli. (arxiv.org) .

Mikakatano na botali mpe bosembo ya kelasi .

.

Botiami motema na makambo oyo esalemi na AI ezali kobimisa mikakatano ya ntina na mayele ya botali ya bonkoko. Bateyi bakutanaka na mikakatano mpo na kokesenisa mosala oyo moyekoli abimisi mpe oyo esalemi na AI, kopesaka mpasi na kotalela bokoli ya boyekoli ya moto na moto. Lisusu, pete ya kobimisa ba essais mpe ba solutions ebimisi mitungisi na ntina ya bosembo ya kelasi mpe bosolo ya mosala ya bayekoli.

Ba stratégies pona ba éducateurs ba adapter .

.

Pona ko naviguer na ba complexités oyo ekotisami na AI génératives, ba éducateurs bakoki ko considérer ba stratégies oyo :

1. Bobongisi lisusu mayele ya botali .

Ba évaluations ya bonkoko ekoki lisusu te na kotalela malamu boyekoli ya bayekoli. Kosangisa ba formulaires ya botali mosusu, lokola botali oyo esalemi na nzela ya misala, masolo ya monoko, mpe botali ya baninga, ekoki kopesa bososoli ya mobimba ya makoki ya banakelasi. Ndenge wana ya kosala elendisaka makanisi ya kososola malamu mpe ekitisaka komekama ya kotya motema kaka na bisaleli ya AI.

2. Kotombola boyebi ya AI mpe bosaleli ya bizaleli malamu .

Ba éducateurs basengeli ko prioritiser ba élèves ya koteya na oyo etali ba implications éthiques ya usage ya AI. Yango esangisi kososola ba bias oyo ezali na kati ya ba systèmes ya AI, ntina ya ko vérifier ba informations oyo esalemi na AI, mpe ba conséquences oyo ekoki kozala ya kozala na bondimi mingi na bisaleli ya boye. Na kolendisáká koyekola kotánga mpe kokoma na AI, bana-kelasi bakoki kokóma basaleli ya mayele ya sika oyo bazali na bososoli mingi.

3. Kolendisama ya boyokani ya moto-AI .

Na esika ya kotala AI lokola esika ya mosala ya bato, bateyi bakoki kolendisa lolenge ya boyokani esika AI esalaka lokola esaleli ya kobakisa. Yango esangisi koteya banakelasi lolenge nini kosangisa malamu AI na misala na bango ya mosala na ntango ya kobatela boyokani ya ntina mpe ya ebandeli.

Avenir ya iniversite ya kopesa ba notes na âge ya AI .

.

Lokola AI ezali kokoba kokola, ba iniversite esengeli kotikala agile na ko adapter ba systèmes na bango ya classement mpe ba pratiques ya éducation. Yango esangisi bokoli ya mayele oyo ezali kokoba mpo na bateyi, kozongela manaka ya mateya mpo na kokotisa makoki oyo etali AI, mpe kolendisa mimeseno oyo epesaka motuya na makoki ya tekiniki mpe makoki ya bomoto.

Maloba ya nsuka

Bosangisi ya AI générative na éducation supérieure ezali kolakisa ba opportunités mpe ba défis. Atako ezali na makoki ya kotombola mayele ya boyekoli, esengi mpe botali ya motuya ya misala ya botali mpe bokolisi makoki. Na kosilisa na ndenge ya proactive makambo oyo, bateyi bakoki kosala ete bayekoli bazala na bisaleli mpo na kokola malamu na mokili oyo ezali se kokende liboso na AI.

Mpo na kotanga lisusu na ntina ya bopusi ya AI na mateya, kanisá koluka biloko oyo elandi:

• Generative AI Usage and Exam Performance .
• Rethinking Assessment for Generative AI: Ungrading .
• Generative AI Is Coming For Business Schools—But How Exactly? .

Na kosala na biloko wana, bateyi mpe banakelasi bakoki kozwa bososoli ya mozindo na ntina ya mosala ya AI oyo ezali kobongwana na mateya mpe bopusi na yango mpo na misala ya kelasi.