Jɛnɛrativ AI in impak pan yunivasiti gredin: Naviget di dawɔn-skils fluks
Di kam we di jenaraytiv artifishal intɛlijɛns (AI) kam dɔn usher in transfɔmativ chenj dɛn akɔdin to difrɛn sɛktɔ dɛn, wit ay edyukeshɔn nɔto ɛksɛpshɔn. Yunivasiti dɛn de intagret AI tul dɛn mɔ ɛn mɔ insay dɛn kɔrikula, we de mek dɛn ri-evalyu di tradishɔnal gredin sistɛm ɛn asɛsmɛnt we dɛn de yuz. Dis shift dɔn mek dɛn kɔl wetin dɛn kɔl di "down-skills fluks," wan tin we de apin usay di rilayns pan AI kin mek i nɔ no se i impɔtant skil dɛn bitwin studɛnt dɛn.
Di rayz fɔ jenaraytiv AI na ay edyukeshɔn
Jɛnɛrativ AI de kɔba tɛnkɔlɔji dɛn we ebul fɔ mek tɛks, pikchɔ dɛn, ɛn ɔda midia dɛn we tan lɛk mɔtalman. Insay ɛdyukeshɔn sɛtin, dɛn dɔn adopt tul dɛn lɛk Chagpt fɔ ɛp studɛnt dɛn fɔ draft ɛsay, sɔlv kɔmpleks prɔblɛm dɛn, ɛn ivin jenarayz kɔd. Dis intagreshɔn de aim fɔ ɛp fɔ mek di lanin ɛkspiriɛns dɛn go bifo ɛn fɔ mek di edyukeshɔn prɔses dɛn izi.
Di daun-skils fluks: wan dabl-ed sɔd
Pan ɔl we di jenɛrativ AI de gi bɔku bɛnifit dɛn, di we aw dɛn de yuz am ɔlsay dɔn mek pipul dɛn de wɔri bɔt di "dɔwn-skils fluks." Dis wɔd de tɔk bɔt di pɔtnɛshɛl dɛklin pan krichɔl tinkin, prɔblɛm-sɔlv, ɛn raytin skil dɛm as studɛnt dɛn de bi mɔ dipen pan AI-jɛnereshɔn kɔntinyu. Wan stɔdi we dɛn kɔl "Generative AI Usage and Exam Performance" dɔn sho se di studɛnt dɛn we de yuz AI tul dɛn we dɛn dɔn skor, pan avɛj, 6.71 poɛnt smɔl pas di wan dɛn we nɔ de yuz am, we sho se dɛn gɛt bad bad impak pan di tin dɛn we de kɔmɔt frɔm di lanin. (arxiv.org)
Chalenj dɛn na Asɛsmɛnt ɛn Akademik Intɛgriti
Di rilayns pan AI-jɛnɛret kɔntinyu de mek impɔtant chalenj to tradishɔnal asɛsmɛnt mɛtɔd dɛn. Eduketɔ dɛn kin gɛt prɔblɛm fɔ no difrɛns bitwin di wok we di studɛnt dɛn dɔn mek ɛn di wok we AI dɔn mek, we de kɔmplikt di evalueshɔn fɔ di wan wan lanin prɔgrɛs. Pantap dat, di izi we aw dɛn kin mek ɛsay ɛn sɔlv dɛn kin mek pipul dɛn wɔri bɔt di tin dɛn we dɛn sabi bɔt di skul ɛn di tru tru studɛnt wok.
strateji fɔ ɛdyukeshɔn pipul dɛn fɔ adap .
Fɔ nevigayt di kɔmplisiti dɛm we jenɛrativ AI dɔn introdyus, ɛdyukeshɔn pipul dɛn kin tink bɔt dɛn strateji ya:
1. Ridizayn asesmɛnt mɛtɔd dɛn .
Tradishonal asesmɛnt dɛn nɔ kin du fɔ ebul fɔ evaluate di studɛnt dɛn lanin fayn fayn wan igen. We dɛn put ɔda we dɛn fɔ asɛs di tin dɛn we dɛn de du, lɛk fɔ ebul fɔ chɛk di prɔjek, fɔ mek dɛn gi dɛn mɔt, ɛn fɔ rivyu dɛn kɔmpin dɛn, ɛn dɛn kin mek dɛn ɔndastand mɔ bɔt di tin dɛn we di studɛnt dɛn ebul fɔ du. Dis we fɔ du tin kin ɛnkɔrej pipul dɛn fɔ tink gud wan ɛn ridyus di tɛmt fɔ abop pan AI tul dɛn nɔmɔ.
2. Promot AI literesi ɛn ɛtikal yus
Eduketɔ dɛn fɔ prɔyoritɛt fɔ tich studɛnt dɛn bɔt di ethical implikashɔn dɛn we AI yuz. Dis inklud fɔ ɔndastand bias dɛn we de insay AI sistɛm, di impɔtant tin fɔ chɛk fɔ chɛk if AI-jɛnereshɔn infɔmeshɔn, ɛn di prɔblɛm dɛn we kin apin we pɔsin rili abop pan dɛn kayn tul dɛn de. Bay we dɛn de fos AI litrecha, studɛnt dɛn kin bi mɔ diskɛns yuza dɛn fɔ teknɔlɔji.
3. Enkɔrejmɛnt Human-AI Kɔlabɔreshɔn
Bifo dɛn si AI as riplesmɛnt fɔ mɔtalman ɛfɔt, ɛdyukeshɔn pipul dɛn kin protɛkt wan kɔlabɔraytiv we usay AI de wok as augmɛnt tul. Dis involv fɔ tich studɛnt dɛn aw fɔ ebul fɔ intagret AI fayn fayn wan insay dɛn wok prɔses dɛn we dɛn de kip impɔtant ɛnjɔymɛnt ɛn ɔrijinal.
Di fiuja fɔ yunivasiti gredin insay di ej fɔ AI
As AI de kɔntinyu fɔ evolv, yunivasiti dɛn fɔ kɔntinyu fɔ agil fɔ adap dɛn gredin sistɛm ɛn ɛdyukeshɔn prɔsis. Dis inklud kɔntinyu pɔshɔnal divɛlɔpmɛnt fɔ ɛdyukeshɔn pipul dɛn, fɔ rivisit di kɔrikula fɔ inkɔrej AI-rilayt kɔmpɛtɛnshɔn dɛn, ɛn fɔ fos wan kɔlchɔ we valyu ɔl tu di tɛknɔlɔjik prɔfɛshɔn ɛn umanistik skil dɛn.
Dɔn
Di intagreshɔn fɔ jenaraytiv AI insay ay edyukeshɔn de prɛzɛnt ɔl tu di chans ɛn chalenj dɛn. Pan ɔl we i gɛt di potenshal fɔ ɛp fɔ mek di lanin ɛkspiriɛns dɛn go bifo, i nid bak fɔ mek dɛn du wan impɔtant ɛgzamin fɔ di asɛsmɛnt prɔsis ɛn di skil divɛlɔpmɛnt. Bay we dɛn de proaktiv fɔ adrɛs dɛn tin ya, ɛdyukeshɔn pipul dɛn kin mek shɔ se di studɛnt dɛn gɛt ɔl wetin dɛn nid fɔ du fɔ mek dɛn go bifo pan wan wɔl we de go bifo pan AI.
Fɔ rid mɔ bɔt di impak we AI gɛt pan ɛdyukeshɔn, tink bɔt fɔ fɛn ɔl di tin dɛn we de dɔŋ ya:
- Generative AI Usage and Exam Performance
- Rethinking Assessment for Generative AI: Ungrading
- Generative AI Is Coming For Business Schools—But How Exactly?
Bay we dɛn de ɛnjɔy wit dɛn matirial ya, ɛdyukeshɔn pipul dɛn ɛn studɛnt dɛn kin gɛt dip insayt dɛn fɔ di evolvin rol we AI gɛt pan ɛdyukeshɔn ɛn di impɔtant tin dɛn we i min fɔ di akademik prɔsis.
