ಎಐನೊಂದಿಗೆ ಪೂರೈಸುವ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವುದು: ರನ್‌ವೇಯ 2018 ರ ತಂತ್ರವನ್ನು ಬಾಡಿಗೆಗೆ ಒಂದು ಹಿಂದಿನ ಅವಲೋಕನ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

2018 ರಲ್ಲಿ, ಬಾಡಿಗೆ ದಿ ರನ್‌ವೇ, ಪ್ರಮುಖ ಫ್ಯಾಷನ್ ಬಾಡಿಗೆ ಸೇವೆಯಾಗಿದೆ, ಅದರ ನೆರವೇರಿಕೆ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಿತು. ಕಂಪನಿಯು ತ್ವರಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿತ್ತು, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿದ ಆದೇಶದ ಸಂಪುಟಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು. ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಎಐ) ಅನ್ನು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಏಕೀಕರಣವು ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿದೆ ಆದರೆ ಇನ್ನೂ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿಲ್ಲ. ಈ ಲೇಖನವು ತನ್ನ ಪೂರೈಸುವ ಕೇಂದ್ರದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು 2018 ರಲ್ಲಿ ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದೆಂದು ಪರಿಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಎಐ ಪ್ರಗತಿಗೆ ಸಮಾನಾಂತರಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ.

2018 ರಲ್ಲಿ ನೆರವೇರಿಕೆ ಕೇಂದ್ರಗಳ ರಾಜ್ಯ

ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸವಾಲುಗಳು

2018 ರಲ್ಲಿ, ರನ್‌ವೇಯ ಪೂರೈಸುವ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಹಲವಾರು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೆಳೆಯುತ್ತಿದ್ದವು:

• ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆ: ನಿಖರವಾದ ಸ್ಟಾಕ್ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸವಾಲಿನದ್ದಾಗಿತ್ತು, ಇದು ಕೆಲವು ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಇತರರ ಸ್ಟಾಕ್‌ outs ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅತಿಯಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

• ಆದೇಶ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ವಿಳಂಬಗಳು: ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ವಿಂಗಡಣೆ ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಕ್ರಮಬದ್ಧವಾದ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು, ಇದು ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

• ಕಾರ್ಮಿಕ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು: ಹೆಚ್ಚಿನ ವಹಿವಾಟು ದರಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲೋಚಿತ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಅಗತ್ಯವು ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಕಾರ್ಯಪಡೆಗಳನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ತೊಂದರೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿತು.

ತಾಂತ್ರಿಕ ಭೂದೃಶ್ಯ

ಈ ಅವಧಿಯಲ್ಲಿ, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ನಲ್ಲಿನ ಎಐ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಅವರ ಶೈಶವಾವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿದ್ದವು. ಅಮೆಜಾನ್‌ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ಎಐ-ಚಾಲಿತ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಪ್ರಯೋಗಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿವೆ, ಆದರೆ ವ್ಯಾಪಕವಾದ ದತ್ತು ಇನ್ನೂ ವರ್ಷಗಳ ದೂರದಲ್ಲಿದೆ. ಇದು ತನ್ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಎಐ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಪ್ರವರ್ತಿಸಲು ಓಡುದಾರಿಯನ್ನು ಬಾಡಿಗೆಗೆ ನೀಡುವ ಸವಾಲು ಮತ್ತು ಅವಕಾಶವನ್ನು ಒದಗಿಸಿತು.

ಪೂರೈಸುವ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಎಐ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು

AI- ಚಾಲಿತ ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ

ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ನಿಖರವಾದ ಬೇಡಿಕೆ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಎಐ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಭವಿಷ್ಯದ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ to ಹಿಸಲು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಮಾರಾಟದ ಡೇಟಾ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಾಲ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ (execkart.com) ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ting ಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸ್ಟಾಕ್‌ outs ಟ್‌ಗಳನ್ನು 30% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡಿದೆ. ಇದೇ ರೀತಿಯ ಎಐ-ಚಾಲಿತ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಅನುಷ್ಠಾನಗೊಳಿಸುವುದರಿಂದ ರನ್‌ವೇ ದಾಸ್ತಾನು ಮಟ್ಟವನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು, ಓವರ್‌ಸ್ಟಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟಾಕ್‌ outs ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಬುದ್ಧಿವಂತ ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆ

AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಟಾಕ್ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ದಾಸ್ತಾನುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಬಹುದು. ಈ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ವಿಧಾನವು ಜನಪ್ರಿಯ ವಸ್ತುಗಳು ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕಡಿಮೆ ಜನಪ್ರಿಯವಾದವುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. AI- ಚಾಲಿತ ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆ ಮರುಕ್ರಮಗೊಳಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಸಮಯೋಚಿತ ಮರುಸ್ಥಾಪನೆ ಮತ್ತು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ

ಎಐ-ಚಾಲಿತ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಕೇಂದ್ರಗಳಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ವಾಯತ್ತ ಮೊಬೈಲ್ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು (ಎಎಮ್‌ಆರ್‌ಗಳು) ಗೋದಾಮಿನ ಹಜಾರಗಳನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಬಹುದು, ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಕೇಂದ್ರಗಳಿಗೆ ಸಾಗಿಸಬಹುದು, ಆದೇಶದ ಪೂರೈಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಶ್ರಮವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಅಮೆಜಾನ್‌ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಗೋದಾಮುಗಳಲ್ಲಿ 200,000 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ರೋಬೋಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿವೆ, ಇದು ನಿರ್ವಹಣಾ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ 20% ಕಡಿತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಆದೇಶ ಪೂರೈಸುವ ವೇಗ (warehousewhisper.com). ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು ರನ್‌ವೇ ಬಾಡಿಗೆ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಲಾಭವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು.

AI- ಚಾಲಿತ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣ

ಬಾಡಿಗೆ ಉಡುಪುಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಎಐ-ಚಾಲಿತ ದೃಶ್ಯ ತಪಾಸಣೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಗಣೆಗಳು ಗೋದಾಮಿನಿಂದ ಹೊರಡುವ ಮೊದಲು ಹಾನಿಗೊಳಗಾದ ಸರಕುಗಳು, ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ಪೂರ್ವಭಾವಿ ವಿಧಾನವು ಹಡಗು ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಎಐ-ಚಾಲಿತ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣವು ಹಡಗು ದೋಷಗಳನ್ನು 40% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ (iuemag.com) ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ.

ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆ

AI ಗೋದಾಮಿನ ಯಂತ್ರೋಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಅವು ಸಂಭವಿಸುವ ಮೊದಲು ಸಂಭಾವ್ಯ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ting ಹಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣಾ ವಿಧಾನವು ಯೋಜಿತವಲ್ಲದ ಅಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಲಕರಣೆಗಳ ಜೀವಿತಾವಧಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ನಿರ್ವಹಣಾ ವೆಚ್ಚವನ್ನು 20% ರಷ್ಟು ಕಡಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಲಕರಣೆಗಳ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು 30% (locusrobotics.com) ನಿಂದ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಶೋಧನೆ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

AI ಏಕೀಕರಣದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

ವರ್ಧಿತ ದಕ್ಷತೆ

ಎಐ ಏಕೀಕರಣವು ವಾಡಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಇದು ಮಾನವ ಕಾರ್ಮಿಕರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇದು ವೇಗವಾಗಿ ಆದೇಶದ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿದ ಥ್ರೋಪುಟ್‌ಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎಐ-ಚಾಲಿತ ಮಾರ್ಗ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿತರಣಾ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಇಂಧನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ (retailerhub.ai).

ಸುಧಾರಿತ ನಿಖರತೆ

ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಆರ್ಡರ್ ಪಿಕ್ಕಿಂಗ್, ಪ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆಯಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಇದು ಉನ್ನತ ಕ್ರಮಾಂಕದ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಆದಾಯಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಗ್ರಾಹಕರ ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿಷ್ಠೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ

ಬಾಡಿಗೆ ರನ್‌ವೇ ಬೆಳೆಯುತ್ತಲೇ ಇರುವುದರಿಂದ, ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು AI ಪರಿಹಾರಗಳು ಅಳೆಯಬಹುದು. ಎಐ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಕಾರ್ಮಿಕ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಾನುಗುಣವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಳವಿಲ್ಲದೆ ಉನ್ನತ ಕ್ರಮಾಂಕದ ಸಂಪುಟಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಗಣನೆಗಳು

ಆರಂಭಿಕ ಹೂಡಿಕೆ

AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಮುಂಗಡ ಹೂಡಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ರನ್‌ವೇ ಬಾಡಿಗೆಗೆ, ಇದು ಗಣನೀಯ ಪ್ರಮಾಣದ ಬಂಡವಾಳ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಏಕೀಕರಣ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ

ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಗೋದಾಮಿನ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ತಡೆರಹಿತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಇದಕ್ಕೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಕಾರ್ಯಪಡೆಯ ಪರಿವರ್ತನೆ

AI ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಪರಿಚಯವು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ರನ್ವೇ ಬಾಡಿಗೆ ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಂದ ಪೀಡಿತ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

2018 ರಲ್ಲಿ, ಬಾಡಿಗೆ ರನ್ವೇ ತನ್ನ ಪೂರೈಸುವ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಿತು. ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಏಕೀಕರಣವು ಈ ಅನೇಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಗೆಹರಿಸಬಹುದಿತ್ತು, ಇದು ಸುಧಾರಿತ ದಕ್ಷತೆ, ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಆರಂಭಿಕ ಹೂಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣದ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಳು ಗಣನೀಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ಪೂರೈಸುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಲ್ಲಿ AI ದತ್ತು ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು ಗಣನೀಯವಾಗಿವೆ. AI ವಿಕಾಸಗೊಳ್ಳುತ್ತಲೇ ಇರುವುದರಿಂದ, ಬಾಡಿಗೆ ರನ್‌ವೇಯಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕವಾಗಿರಲು ಮತ್ತು ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಭೂದೃಶ್ಯದ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಈ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಹತೋಟಿಗೆ ತರಲು ಅವಕಾಶವಿದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಓದುವಿಕೆ

ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ನೆರವೇರಿಕೆ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಎಐ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಒಳನೋಟಗಳಿಗಾಗಿ, ಈ ಕೆಳಗಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

• AI-Driven Warehouse Automation: The Future of Fulfillment Centers with Robotics and AI

• AI-Powered Supply Chains: From Forecasting to Fulfillment

• Warehouse AI Revolution: Powerful Transformations in Logistics 2024

ಅಮೆಜಾನ್‌ನ ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ AI ವರ್ಧಕವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ:

• Amazon's delivery, logistics get an AI boost