Өлшенеді, AI автоматтандырады

Іскерлік және технологиялардың тез дамып келе жатқан ландшафтында жасанды интеллект (AI) ұйымдардың жұмысын қалай өлшейтінін және басқаруды қалай төңкеріс етеді. «Өлшенген, Ai, AI автоматтандырады» дегенді анықтау осы түрлендіруді инспективті, ал AI-нің өнімділігін өлшеу және жақсарту процестерін жетілдіруге мүмкіндік береді.

Өнімділікті өлшеу эволюциясы

Дәстүрлі өнімділік метрикалары

Тарихи тұрғыдан, өнімділікті өлшеу қолмен процестерге, субъективті бағалауларға және статистикалық көрсеткіштерге сүйенді. Менеджерлер көбінесе сенімсіздік пен тәжірибеге, қызметкерлердің жұмысын бағалау, сәйкессіздіктер мен ықтимал пікірлермен айналысуға байланысты болды. Бұл тәсіл уақыт тұтынылды және бүгінгі қарқынды бизнес ортасында қажет ептілікке ие болды.

AI-нің өнімділігін басқарудағы пайда болды

AI-дің өнімділікке интеграциясы айтарлықтай ауысымды білдіреді. Айдың кең көлемін өңдеуге, үлгіні анықтауға және іс-әрекетке қатысты түсініктерді қалыптастыру мүмкіндігі, стратегиялық өлшеулерде жаңа шекаралар ашылды. AI-қуаттылығы бар құралдар деректерді жинауды, жеңілдетілген талдауды автоматтандырады, жасырын корреляцияларды, ұйымдарды өздерінің жұмыс жүргізушілерінің драйверлерін тереңірек түсінуге және одан да көп ақпарат алуға мүмкіндік бере алады. (_______)

өнімділікті өлшеу кезінде AI-дің негізгі мүмкіндіктері

Нақты уақыттағы мәліметтерді жинақтау

AI жүйелері CRM Systems, AD платформалары және веб-аналитикасы сияқты әр түрлі көздерден деректерді біріктіре алады, мысалы, орталықтандырылған бақылау тақталарына веб-анализі. Бұл нақты уақыт біріктіру есеп беруді кідірістерді азайтады және менеджерлерге уақтылы шешуге мүмкіндік беретін түсініктердің дұрыстығын арттырады. (enterprisesoftware.blog)

Болжалды талдау

Тарихи деректерді талдай отырып, AI модельдері болашақтағы жұмыс тенденцияларын болжай алады. Бұл болжамдық мүмкіндік ұйымдарға қиындықтарды алдын-ала болжауға, стратегияларды белсенді түрде реттеуге және ресурстарды бөлуді оңтайландыруға мүмкіндік береді. (bcg.com)

Объективті және белсенді кері байланыс

AI-әрекетке негізделген кері байланыс құралдары бірнеше көздерден деректерді жинап, талдайды, соның ішінде құрылымдалған, құлдырау және өнімділік туралы есептер, құрылымдалған, жағымсыз түсініктер. Бұл тәсіл субъективті пікірлерге тәуелділікті азайтады және тиімділікті бағалауды қамтамасыз етеді. (lyzr.ai)

өндіріс бойынша практикалық қосымшалар

сату және маркетинг

Сату және маркетинг бойынша AI жоғары ықтимал сымдарды анықтай алады, тұтынушыға арналған және маркетингтік науқандарды оңтайландыруға болады. Тұтынушылардың мінез-құлқы мен келісім-шарттарын талдау арқылы AI клиенттерді сатып алу құны, қызмет ету мерзімі, қайта пайдалану құны және айырбастау бағамдары сияқты KPI-ді арттырады. (_________)

адам ресурстары

AI деректерді жинау, талдау және есеп құру сияқты тапсырмаларды автоматтандыру арқылы өнімділікті басқару. Сондай-ақ, ол нақты уақыттағы кері байланыс, бұрмалануды азайтады және бағалаудағы объективтілікті арттыруды қамтамасыз етеді. Сонымен қатар, AI-дің болжамды аналитикасы дарындылықты және басқаруға, қызметкерлерді ұстап, қанағаттандыруды жақсартуға көмектеседі. (_______)

Өндіріс

Өндірісте AI жабдықтың ақауларын болжау және техникалық қызмет көрсету кестесін оңтайландыру арқылы өнімділікті өлшеуді жақсартады. Мысалы, GE AVIARY AI интеграцияланған AI-ді өздерінің өнімділігі өлшеу жүйелеріне, болжамды техникалық қызмет көрсету арқылы жұмыс уақытының 10% төмендеуіне қол жеткізді. (blogs.psico-smart.com)

қиындықтар мен пікірлер

Деректердің құпиялылығы және қауіпсіздік

AI-дің өнімділігін өлшеу деректердің жеке өмірі мен қауіпсіздігі туралы алаңдаушылық туғызады. Ұйымдар AI жүйелерінің деректерді қорғау ережелеріне сәйкестігін және құпия ақпараттың құпиялығын сақтауды қамтамасыз етуі керек.

Этикалық салдар

Ai-Application өнімділігі экраны ашық және бияздардан босатылуы керек. AI жүйелерін үнемі аудит жүргізу өте маңызды, олардың қолданыстағы пікірлеріне немесе жаңаларын жасауға мүмкіндік береді.

өнімділікті өлшеудегі AI болашағы

AI технологиясы дамып келе жатқандықтан, оның өнімділігін өлшеудегі рөлі кеңейтіледі деп күтілуде. Болашақ жетістіктерге жеткен болжамды аналитика, басқа бизнес-жүйелермен тереңірек интеграциялану және тиімділіктің жетілдірілген пікірлеріне ие болуы мүмкін. АИ-ді басқарудағы AI-ге кіретін ұйымдар деректерді басқаратын шешімдер қабылдау және үнемі жетілдіру мәдениетін қалыптастыру арқылы бәсекеге қабілетті жиекке ие болуы мүмкін.

қорытынды

AI-дің өнімділікке интеграциясы ұйымның жұмысын бағалау және жақсарту үшін парадигманы ауыстыруды білдіреді. Күнделікті тапсырмаларды автоматтандыру және терең түсініктерді автоматтандыру арқылы AI мен менеджерлер менеджерлерінің ақпараттық-менеджерлеріне ақпараттық-менеджерлерді қабылдау, стратегиялық бастамалар жүргізуге және ұйымдастырушылық мақсаттарға тиімді болуға мүмкіндік береді. AI-ді орындау кезінде қабылдау - бұл тек технологиялық жаңарту ғана емес; Бұл цифрлық дәуірде өркендеуге бағытталған бизнестің стратегиялық маңызы.