AI көмегімен орындау орталықтарын оңтайландыру: ҰҚЖ 2018 стратегиясын жалға алудың ретроспективті талдауы
2018 жылы жетекші сәнгерлік жалдау қызметін жалға алу, оны орындау орталықтарын басқаруда айтарлықтай қиындықтарға тап болды. Компания қарқынды өсуді бастан өткерді, бұйрық көлемінің және операциялық кешендердің өсуіне әкелді. Ол кезде жасанды интеллектуалды (AI) логистикалық және жабдықтау тізбегін басқаруға интеграциялау пайда болды, бірақ әлі кең таралған. Бұл мақалада ұшу-қону жолағын жалға алудың 2018 жылы тартылған AI технологиялары болуы мүмкін, оның орындалу орталығы операцияларын оңтайландыру, логистикалық сектордағы АИ-дің қазіргі заманғы ілгерілеуімен параллельдер салу.
2018 жылы Орындау орталықтарының жағдайы
Операциялық қиындықтар
2018 жылы ұшу-қону жолағын жалға беру орталықтарын жалға алу бірнеше операциялық мәселелермен күрес болды:
-
Түгендеуді басқару: Дәлдік деңгейлерін сақтау қиын болды, кейбір заттар мен басқалардың жинақталуына әкеліп соқтырды.
-
Тапсырысты өңдеуді кешіктіру: Қолмен сұрыптау және буып-түю процестері клиенттердің қанағаттанушылығын тудыратын тәртіппен орындалу уақыты нәтижесінде пайда болды.
-
Еңбекке шектеулер: Айналымның жоғары деңгейі және маусымдық кадрлар қажеттілігі тұрақты және тиімді жұмыс күшін сақтауда қиындықтар туғызды.
технологиялық ландшафт
Осы уақыт аралығында логистикадағы AI қосымшалары олардың нәресте тұрғысынан болды. Amazon сияқты компаниялар AI-əгістік шешімдерімен тәжірибе алмастыра бастады, бірақ одан да кеңінен бала асырап алулар болды. Бұл екі қиындыққа да, ұшу-қону жолағын Пионер А.И-ді өз қызметіне қосуға мүмкіндік берді.
Ықтимал AI Орындау орталықтарындағы қосымшалар
AI-қуаты бар сұраныстың болжамын болжау
Сұраныстың дәлдігін болжау түгендеуді басқару үшін өте маңызды. AI алгоритмдері болашақ сұранысты дәл болжау үшін тарихи сатылымның, нарықтық тенденцияларды және сыртқы факторларды талдай алады. Мысалы, Walmart AI-ді жоғары дәлдікпен (_______) болжау арқылы жинақталған AI-ді 30% -ға азайтуға итермеледі. Осыған ұқсас болжамды іске асыруды іске асыру қону-қону жолағын жалға беруге көмектесуге көмектесе алар еді, бұл штангалар мен қорларды азайтады.
Интеллектуалды түгендеуді басқару
AI жүйелері нақты уақыттағы акциялар деңгейін бақылай алады және түгендеуді бірнеше жерлерде автоматты түрде реттей алады. Бұл динамикалық тәсіл танымал заттардың оңай қол жетімді болуын қамтамасыз етеді, ал аз танымал адамдар сақтау шығындарын азайту үшін аз мөлшерде азайтылады. AI-әрекеттенген түгендеуді басқару сонымен қатар қолмен жұмыс істеп, уақтылы қалпына келтіруді және азайтуға мүмкіндік беретін ретке келтіру процестерін автоматтандырады.
Робототехника және автоматика
AI-қуатталған роботтарды орындау орталықтарына біріктіру тиімділікті айтарлықтай арттырады. Автономды мобильді роботтар (AMRS) қойма жолдарын жылжытуға, заттарды алуға, заттарды алуға және оларды орау станцияларға тасымалдауға, тапсырыс орындалуға қажетті уақыт пен еңбекке жол бере алады. Amazon сияқты компаниялар өз қоймаларында 200 000-нан астам роботтарды орналастырды, операциялық шығындар мен 20% -ға дейін, Тапсырыстың орындалуын жақсарту (warehousewhisper.com) жақсарған. Жалдау Ұшу-қону жолағын жалға беру осындай автоматтандырудың пайдасын жеңілдетуге тиді.
AI-басқарылатын сапаны бақылау
Жалға алынған киімдердің сапасын қамтамасыз ету маңызды. Ai-Power Visual инспекциясы жүйелері бүлінген тауарларды, орау ақауларын немесе дұрыс емес жапсырмаларды жеткізе алмас бұрын, қоймадан кетер алдында. Бұл проактивті тәсіл жеткізу қателерін азайтады және клиенттердің қанағаттанушылығын арттырады. Зерттеулер көрсеткендей, AI-әрекетін сапаны бақылау жеткізілім қателерін 40% -дан жоғары (iuemag.com) азайтуға болатындығын көрсетті.
Болжалды техникалық қызмет көрсету
AI нақты уақытта қоймалар мен жабдықтарды бақылап, олар пайда болғанға дейін ықтимал сәтсіздіктерді болжай алады. Бұл болжамды қызмет көрсету тәсілі жоспарланбаған жұмыс уақытын азайтады және жабдықтардың қызмет ету мерзімін ұзартады. Зерттеулер болжамды техникалық қызмет көрсету шығындарын 20% төмендетуге және жабдықтың сенімділігін 30% (locusrobotics.com) жақсартуға болатындығын көрсетеді.
AI интеграциясының артықшылықтары
Жақсартылған тиімділік
AI интеграциясы күнделікті міндеттерді автоматтандырады, адам жұмысшыларына күрделі қызметке назар аударуға мүмкіндік береді. Бұл тезірек өңдеу уақытын және өткізу қабілетін арттыруға әкеледі. Мысалы, AI басқаратын маршрутты оңтайландыру жеткізу уақытын және отын шығынын азайтуға, шығындарды үнемдеуге және тұтынушылардың қанағаттануына әкелуі мүмкін (retailerhub.ai).
Жақсартылған дәлдік
AI жүйелері тәртіпті таңдау, буып-түлік және түгендеу сияқты тапсырмалардағы адамдар қателерін азайта алады. Бұл жоғары деңгейдің дәлдігіне және аз нәтижеге әкеледі, бұл клиенттердің сенімі мен адалдығын арттыру.
масштабталуы
Жалға алу кезінде ұшу-қону жолағы өсе бастайды, AI шешімдері өсіп келе жатқан талаптарға сай болуы мүмкін. AI жүйелері еңбек шығындарының пропорционалды өсуінсіз жоғары ретті және күрделі операцияларға бейімделе алады.
қиындықтар мен пікірлер
Бастапқы инвестициялар
AI технологияларын енгізу аппараттық, бағдарламалық жасақтама және оқытуға едәуір алдын ала инвестицияларды қажет етеді. Ұшу-қону жолағын жалға алу үшін бұл айтарлықтай күрделі шығындарға тартылуы мүмкін.
интеграция күрделілігі
AI жүйелерін қойманы басқару жүйелері мен процестерімен біріктіру күрделі және уақытты қажет етуі мүмкін. Бұл тегіс жоспарлауды және жұмысты жоспарлауды қажет етеді.
жұмыс күші ауыспалы
AI және автоматтандыруды енгізу жұмыс күшінің талаптарының өзгеруіне әкелуі мүмкін. Ұшу-қону жолағын жалға алу осы ауысуды басқаша басқару қажет, олар өзгерістерге әсер еткен қызметкерлерге оқыту мен қолдау көрсетуі керек.
қорытынды
2018 жылы қайта ұшу-қону жолағын жалға беру орталықтарын оңтайландыруда айтарлықтай қиындықтарға тап болды. AI технологияларының интеграциясы осы мәселелердің көпшілігінде, тиімділігі, дәлдігі мен масштабталуына әкеледі. Алғашқы инвестициялар мен интеграциялаудың кешендері айтарлықтай, ал Орындалатын операцияларда АИ қабылдаудың ұзақ мерзімді сыйақылары айтарлықтай. Ай жылуды жалғастыруда, жалдау сияқты компаниялар Ұшу-қону жолағын бәсекеге қабілетті болып, электронды коммерция ландшафтының өсіп келе жатқан талаптарын қанағаттандыруға мүмкіндік алады.
Әрі қарай оқу
Logistance және Орындалу орталықтарындағы AI қосымшалары туралы көбірек білу үшін келесі ресурстарды зерттеуді қарастырады:
