Að fínstilla uppfyllingarmiðstöðvar með AI: afturvirk greining á stefnu Rent The Runway 2018
Árið 2018 stóð Leigu flugbrautina, leiðandi tísku leiguþjónustu, frammi fyrir verulegum áskorunum við stjórnun uppfyllingarmiðstöðva sinna. Fyrirtækið var að upplifa öran vöxt, sem leiddi til aukins stærðarríkis og flækjustigs. Á þeim tíma var samþætting gervigreindar (AI) í flutninga og stjórnun framboðs keðju að koma fram en ekki enn útbreidd. Þessi grein kannar hvernig Rent The Runway hefði getað skuldsett AI tækni árið 2018 til að hámarka rekstur sinn á uppfyllingarmiðstöðinni og teikna hliðstæður við núverandi AI framfarir í flutningageiranum.
Ríki uppfyllingarmiðstöðva árið 2018
Rekstraráskoranir
Árið 2018 voru Rent The Runway's Rescultment Centers að glíma við nokkur rekstrarmál:
-
15
-
Pöntunarvinnsla Tafir: Handvirk flokkun og pökkunarferlar leiddu til hægari pöntunartíma og hafði áhrif á ánægju viðskiptavina.
-
15
Tæknilegt landslag
Á þessu tímabili voru AI forrit í flutningum á barnsaldri. Fyrirtæki eins og Amazon voru farin að gera tilraunir með AI-eknar lausnir, en víðtæk ættleiðing var enn í mörg ár í burtu. Þetta skapaði bæði áskorun og tækifæri til að leigja flugbrautina til brautryðjenda AI samþættingar í rekstri sínum.
Hugsanlegar AI forrit í uppfyllingarstöðvum
AI-Powered eftirspurn spá
Nákvæm spá eftirspurnar skiptir sköpum fyrir birgðastjórnun. AI reiknirit geta greint söguleg sölugögn, markaðsþróun og ytri þætti til að spá fyrir um eftirspurn í framtíðinni nákvæmari. Til dæmis hefur Walmart nýtt AI til að draga úr sóknum um 30% með því að spá fyrir um eftirspurn með meiri nákvæmni (execkart.com). Að innleiða svipaða AI-ekna spá gæti hafa hjálpað til við að leigja flugbrautina að hámarka birgðastig og draga úr of mikilli ofgnótt og sokkabotn.
Intelligent Inventory Management
AI-kerfi geta fylgst með hlutabréfa í rauntíma og sjálfkrafa aðlagað birgðum á mörgum stöðum. Þessi kraftmikla nálgun tryggir að vinsælir hlutir eru aðgengilegir en minna vinsælir eru lágmarkaðir til að draga úr geymslukostnaði. AI-ekið birgðastjórnun getur einnig sjálfvirkt endurpantað ferli, tryggt tímanlega endurræsingu og dregið úr handvirkum villum.
vélfærafræði og sjálfvirkni
Að samþætta AI-knúna vélmenni í uppfyllingarmiðstöðvum getur aukið skilvirkni verulega. Sjálfstæðar farsíma vélmenni (AMRS) geta siglt um vöruhúsa, sótt hluti og flutt þá til pökkunarstöðva, dregið úr tíma og vinnuafl sem þarf til að uppfylla pöntun. Fyrirtæki eins og Amazon hafa sent yfir 200.000 vélmenni í vöruhúsum sínum, sem leitt til 20% lækkunar á rekstrarkostnaði og bættum pöntunarhraða (warehousewhisper.com). Leigðu flugbrautina hefði getað notið góðs af svipaðri sjálfvirkni til að hagræða í rekstri.
AI-ekið gæðaeftirlit
Að tryggja að gæði leigðra klæða sé í fyrirrúmi. AI-knúin sjónræn skoðunarkerfi geta greint skemmdar vörur, umbúða galla eða röng merki áður en sendingar yfirgefa vöruhúsið. Þessi fyrirbyggjandi nálgun dregur úr flutningsskekkjum og eykur ánægju viðskiptavina. Rannsóknir hafa sýnt að AI-ekið gæðaeftirlit getur dregið úr flutningskekkjum um rúm 40% (iuemag.com).
forspárviðhald
AI getur fylgst með vörugeymsluvélum og búnaði í rauntíma og spáð fyrir hugsanlegum mistökum áður en þær eiga sér stað. Þessi forspárviðhaldsaðferð dregur úr ótímabærum tíma í miðbæ og eykur líftíma búnaðarins. Rannsóknir benda til þess að forspárviðhald geti dregið úr viðhaldskostnaði um 20% og bætt áreiðanleika búnaðar um 30% (locusrobotics.com).
Ávinningur af AI samþættingu
Auka skilvirkni
AI samþætting getur sjálfvirkt venjubundin verkefni, sem gerir starfsmönnum kleift að einbeita sér að flóknari athöfnum. Þetta leiðir til hraðari vinnslutíma pöntunar og aukins afköst. Til dæmis getur AI-ekin leiðarhagræðing dregið úr afhendingartíma og eldsneytisnotkun, sem leitt til sparnaðar kostnaðar og bætta ánægju viðskiptavina (retailerhub.ai).
Bætt nákvæmni
AI -kerfi geta dregið úr villum á mannlegum í verkefnum eins og pöntun, pökkun og birgðastjórnun. Þetta leiðir til meiri nákvæmni og færri ávöxtun, efla traust viðskiptavina og hollustu.
Stærð
Þegar leigja heldur flugbrautin áfram að vaxa geta AI lausnir kvarðað til að mæta vaxandi kröfum. AI -kerfi geta aðlagast hærra röð og flóknari rekstri án hlutfallslegrar hækkunar á launakostnaði.
Áskoranir og sjónarmið
Upphafleg fjárfesting
Innleiðing AI tækni krefst verulegrar fjárfestingar fyrirfram í vélbúnaði, hugbúnaði og þjálfun. Til að leigja flugbrautina hefði þetta falið í sér veruleg fjármagnsútgjöld.
Sameining flækjustig
Að samþætta AI-kerfi við núverandi vörugeymslukerfi og ferla getur verið flókin og tímafrekt. Það krefst vandaðrar skipulagningar og framkvæmdar til að tryggja óaðfinnanlegan rekstur.
umskipti vinnuafls
Innleiðing AI og sjálfvirkni getur leitt til breytinga á kröfum um vinnuafl. Leigðu flugbrautina þyrfti að stjórna þessum umskiptum vandlega og veita starfsmönnum þjálfun og stuðning sem verða fyrir áhrifum af breytingunum.
Niðurstaða
Árið 2018 stóð leigu á flugbrautinni frammi fyrir verulegum áskorunum við að hámarka uppfyllingarmiðstöðvar sínar. Sameining AI tækni hefði getað tekið á mörgum þessara mála, sem leiddi til bættrar skilvirkni, nákvæmni og sveigjanleika. Þó að upphafleg fjárfesting og samþættingarflækjur væru umtalsverð er langtíma ávinningur af AI upptöku í uppfyllingarrekstri verulegur. Þegar AI heldur áfram að þróast hafa fyrirtæki eins og leigja flugbrautina tækifæri til að nýta þessar framfarir til að vera samkeppnishæfir og uppfylla vaxandi kröfur landslag rafrænna viðskipta.
Frekari lestur
Fyrir frekari innsýn í AI forrit í flutningum og uppfyllingarmiðstöðvum skaltu íhuga að kanna eftirfarandi úrræði:
-
AI-Driven Warehouse Automation: The Future of Fulfillment Centers with Robotics and AI
-
Warehouse AI Revolution: Powerful Transformations in Logistics 2024
