Áhrif kynslóðar AI á einkunnagjöf háskólans: Að sigla um flæðið á milli

Tilkoma kynslóðar gervigreind (AI) hefur komið til umbreytingarbreytinga í ýmsum greinum, þar sem háskólanám er engin undantekning. Háskólar eru í auknum mæli að samþætta AI verkfæri í námskrár sínar og vekja endurmat á hefðbundnum flokkunarkerfi og matsaðferðum. Þessi tilfærsla hefur leitt til þess sem kallað er „flæðið á færni“, fyrirbæri þar sem treysta á AI getur óvart rýrnað nauðsynlega færni meðal nemenda.

Uppgangur kynslóðar AI í æðri menntun

Kynslóð AI nær yfir tækni sem getur framleitt mannlega texta, myndir og aðra miðla. Í menntunarstillingum hafa verkfæri eins og ChATGPT verið samþykkt til að aðstoða nemendur við að semja ritgerðir, leysa flókin vandamál og jafnvel búa til kóða. Þessi samþætting miðar að því að auka námsreynslu og hagræða menntunarferlum.

Down-færslurnar: tvíeggjað sverð

Þrátt fyrir að kynslóð AI bjóði upp á fjölmarga ávinning, hefur útbreidd notkun þess vakið áhyggjur af „flæðinu á færni.“ Þetta hugtak vísar til hugsanlegrar samdráttar í gagnrýninni hugsun, lausn vandamála og ritunarhæfileika eftir því sem nemendur verða háðari AI-mynduðu efni. Rannsókn sem bar heitið „Generative AI notkun og árangur próf“ kom í ljós að nemendur sem nota AI verkfæri skoruðu að meðaltali 6,71 stig lægra en ekki notendur, sem bendir til skaðlegra áhrifa á námsárangur. (arxiv.org)

Áskoranir í mati og fræðilegum ráðvendni

Að treysta á AI-myndað efni skapar verulegar áskoranir við hefðbundnar matsaðferðir. Kennarar eiga í erfiðleikum með að greina á milli vinnu sem myndaðist af nemendum og AI, sem flækir mat á framförum einstakra náms. Ennfremur vekur það vel í því að búa til ritgerðir og lausnir áhyggjur af akademískum heilindum og áreiðanleika námsstarfs.

Aðferðir fyrir kennara að aðlagast

Til að sigla um flækjurnar sem kynntar eru af kynslóð AI geta kennarar íhugað eftirfarandi aðferðir:

1. Endurhönnun matsaðferða

Hefðbundið mat gæti ekki lengur dugað við mat á námi nemenda á áhrifaríkan hátt. Að fella önnur matsform, svo sem matsbundið mat, munnlegar kynningar og ritrýni, getur veitt víðtækari skilning á getu nemenda. Þessi aðferð hvetur til gagnrýninnar hugsunar og dregur úr freistingunni til að treysta eingöngu á AI verkfæri.

2. Að stuðla að læsi og siðferðilegri notkun

Kennarar ættu að forgangsraða kennslu nemenda um siðferðileg áhrif AI -notkunar. Þetta felur í sér að skilja hlutdrægni sem felst í AI kerfum, mikilvægi þess að sannreyna AI-myndaðar upplýsingar og hugsanlegar afleiðingar ofstoðar á slíkum tækjum. Með því að hlúa að AI læsi geta nemendur orðið hyggnari notendur tækni.

3. Hvetja til samvinnu manna og manna

Frekar en að líta á AI í staðinn fyrir mannlega áreynslu geta kennarar stuðlað að samvinnuaðferð þar sem AI þjónar sem aukningartæki. Þetta felur í sér að kenna nemendum hvernig á að samþætta AI á áhrifaríkan hátt í vinnuferlum sínum en viðhalda gagnrýninni þátttöku og frumleika.

Framtíð háskólakennslu á aldri AI

Þegar AI heldur áfram að þróast verða háskólar að vera lipur við að laga flokkunarkerfi sín og fræðsluhætti. Þetta felur í sér áframhaldandi fagþróun fyrir kennara, endurskoða námskrár til að fella AI-tengda hæfni og hlúa að menningu sem metur bæði tæknilega færni og húmanísk færni.

Niðurstaða

Sameining kynslóðar AI í æðri menntun býður bæði tækifæri og áskoranir. Þó að það hafi möguleika á að auka námsreynslu, þá þarf það einnig gagnrýna skoðun á matsvenjum og færniþróun. Með því að takast á við þessi mál geta kennarar tryggt að nemendur séu búnir til að dafna í sífellt AI-eknum heimi.

Til að fá frekari lestur um áhrif AI í menntun skaltu íhuga að kanna eftirfarandi úrræði:

• Generative AI Usage and Exam Performance
• Rethinking Assessment for Generative AI: Ungrading
• Generative AI Is Coming For Business Schools—But How Exactly?

Með því að taka þátt í þessum efnum geta kennarar og nemendur fengið dýpri innsýn í þróunarhlutverk AI í menntun og afleiðingum þess fyrir námsaðferðir.