Օպտիմիզացնել իր կատարման կենտրոնները AI- ի հետ. Runway- ի 2018 թվականի ռազմավարության վարձակալության հետահայաց վերլուծություն

2018-ին վարձակալեք թռիչքուղին, նորաձեւության առաջատար վարձակալության ծառայությունը, զգալի մարտահրավերների առջեւ կանգնած է իր կատարման կենտրոնների կառավարման գործում: Ընկերությունը արագ աճ էր ապրում, հանգեցնելով պատվերի ծավալների եւ գործառնական բարդությունների: Այդ ժամանակ արհեստական ​​հետախուզության (AI) ինտեգրումը լոգիստիկայի եւ մատակարարման ցանցի կառավարման մեջ էր, բայց դեռ տարածված չէ: Այս հոդվածը ուսումնասիրում է, թե ինչպես է վարձակալումը 2018-ին կարող է լծակ ունենալ AI տեխնոլոգիաները `իր կատարման կենտրոնի գործառնությունները օպտիմալացնելու համար, զուգահեռներ գծելով լոգիստիկայի ոլորտում ընթացիկ AI առաջխաղացման հետ:

կատարման կենտրոնների 2018 թ

Գործառնական մարտահրավերներ

2018-ին վարձակալել թռիչքուղու կատարման կենտրոնները `գործառնական մի քանի հարցերով:

• Գրապահոցների կառավարում. ճշգրիտ ֆոնդային մակարդակների պահպանումը դժվար էր, ինչը հանգեցնում էր ուրիշների որոշ իրերի եւ բաժնետոմսերի գերագնահատմանը:

• Պատվերի վերամշակման ձգձգումներ. Ձեռնարկի տեսակավորման եւ փաթեթավորման գործընթացները հանգեցրին դանդաղ կարգի կատարման ժամանակների, որոնք ազդում էին հաճախորդների բավարարվածության վրա:

• Աշխատանքի սահմանափակումներ. Բարձր շրջանառության դրույքաչափերը եւ սեզոնային աշխատակազմի անհրաժեշտությունը դժվարություններ են առաջացրել հետեւողական եւ արդյունավետ աշխատուժի պահպանման գործում:

տեխնոլոգիական լանդշաֆտ

Այս ժամանակահատվածում լոգիստիկայում AI դիմումները իրենց մանկության շրջանում էին: Amazon- ի նման ընկերությունները սկսում էին փորձարկել AI- ի վրա հիմնված լուծումները, բայց տարածված որդեգրումը դեռ տարիներ էր: Սա ներկայացրեց ինչպես մարտահրավեր, այնպես էլ հնարավորություն, որպեսզի ռահվիրայ աշխատավարձը տրամադրի իր գործողություններում:

Հնարավոր AI դիմումներ կատարման կենտրոններում

AI-Powered պահանջարկի կանխատեսում

Հարմարավետության ճշգրիտ կանխատեսումը շատ կարեւոր է գույքագրման կառավարման համար: AI ալգորիթմները կարող են վերլուծել պատմական վաճառքի տվյալները, շուկայի միտումները եւ արտաքին գործոնները ավելի ճշգրիտ կանխատեսելու ապագա պահանջարկը: Օրինակ, Walmart- ը AI- ն օգտագործել է AI- ն 30% -ով կրճատելու բաժնետոմսերը` կանխատեսելով ավելի բարձր ճշգրտությամբ պահանջարկը (execkart.com): AI- ի կողմից առաջադրված նմանատիպ կանխատեսումների իրականացումը կարող էր օգնել թռիչքուղին վարձել գույքագրման մակարդակը, նվազեցնելով ինչպես գերագնահատում, այնպես էլ բաժնետոմսեր:

Խելացի գույքագրման կառավարում

AI Systems- ը կարող է իրական ժամանակում վերահսկել ֆոնդային մակարդակները եւ ինքնաբերաբար կարգավորել գույքագրումը բազմաթիվ վայրերում: Այս դինամիկ մոտեցումը ապահովում է, որ հանրաճանաչ իրերը մատչելի են մատչելի, մինչդեռ ավելի քիչ հանրաճանաչները նվազագույնի են հասցնում `պահպանման ծախսերը նվազեցնելու համար: AI- ի կողմից հիմնված գույքագրման կառավարումը կարող է նաեւ ավտոմատացնել վերադասավորումների գործընթացները, ապահովելով ժամանակին վերսկսելը եւ ձեռքով սխալները կրճատելը:

ռոբոտաշինություն եւ ավտոմատացում

AI-Powered Robots- ի իրականացման կենտրոնների ինտեգրումը կարող է զգալիորեն բարձրացնել արդյունավետությունը: Ինքնավար շարժական ռոբոտները (AMR) կարող են նավարկել պահեստային միջանցք, վերցնել իրերը եւ տեղափոխել դրանք փաթեթավորող կայաններ, նվազեցնելով պատվերի կատարման համար անհրաժեշտ ժամանակը եւ աշխատուժը: Amazon- ի նման ընկերությունները իրենց պահեստներում տեղակայել են ավելի քան 200,000 ռոբոտներ, ինչը հանգեցնում է գործառնական ծախսերի 20% իջեցման եւ բարելավված պատվերի կատարման արագության (warehousewhisper.com): Թռիչքուղին վարձել կարող էր օգտվել նմանատիպ ավտոմատացումից `հոսելու գործողությունները:

AI- ի կողմից որակյալ հսկողություն

Վարձակալված հագուստի որակի ապահովումը գերագույն է: AI-Powered Visual տեսչական համակարգերը կարող են հայտնաբերել վնասված ապրանքները, փաթեթավորման թերությունները կամ սխալ պիտակները նախքան առաքումները թողնել պահեստը: Այս պրակտիկ մոտեցումը նվազեցնում է բեռնափոխադրման սխալները եւ ուժեղացնում է հաճախորդների բավարարվածությունը: Ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ AI- ի կողմից որակյալ վերահսկողությունը կարող է նվազեցնել բեռնափոխադրման սխալները ավելի քան 40% -ով (iuemag.com):

Կանխատեսելի սպասարկում

AI- ն կարող է իրական ժամանակում վերահսկել պահեստային մեքենաներ եւ սարքավորումներ, կանխատեսելով հավանական ձախողումներ նախքան դրանք տեղի ունենալը: Այս կանխատեսելի պահպանման մոտեցումը նվազեցնում է չնախատեսված դադարեցումը եւ տարածվում է սարքավորումների կյանքի տեւողությամբ: Հետազոտությունները ցույց են տալիս, որ կանխատեսելի պահպանումը կարող է կրճատել պահպանման ծախսերը 20% -ով եւ բարելավել սարքավորումների հուսալիությունը 30% -ով (locusrobotics.com):

AI ինտեգրման առավելությունները

Ընդլայնված արդյունավետություն

AI ինտեգրումը կարող է ավտոմատացնել սովորական առաջադրանքները, թույլ տալով, որ մարդկային աշխատողները կենտրոնանան ավելի բարդ գործողությունների վրա: Սա հանգեցնում է ավելի արագ կարգի մշակման ժամանակների եւ դրանց ավելացման: Օրինակ, AI- ի վրա հիմնված երթուղու օպտիմիզացումը կարող է նվազեցնել առաքման ժամանակներն ու վառելիքի սպառումը, ինչը հանգեցնում է ծախսերի խնայողությունների եւ հաճախորդների բավարարվածության բարելավման (retailerhub.ai):

բարելավված ճշգրտություն

AI համակարգերը կարող են նվազեցնել մարդկային սխալները այնպիսի առաջադրանքներում, ինչպիսիք են պատվերի հավաքումը, փաթեթավորումը եւ գույքագրման կառավարումը: Սա հանգեցնում է ավելի բարձր կարգի ճշգրտության եւ ավելի քիչ վերադարձի, հաճախորդի վստահության եւ հավատարմության բարձրացում:

Կընդունելիություն

Քանի որ Run Runway- ը շարունակում է աճել, AI լուծումները կարող են մասշտաբել `աճող պահանջների բավարարման համար: AI համակարգերը կարող են հարմարվել ավելի բարձր կարգի ծավալներին եւ ավելի բարդ գործողություններին, առանց աշխատանքային ծախսերի համամասնական բարձրացման:

մարտահրավերներ եւ նկատառումներ

Նախնական ներդրումներ

AI տեխնոլոգիաների իրականացումը պահանջում է զգալի առաջատար ներդրումներ ապարատային, ծրագրակազմում եւ վերապատրաստում: Թռիչքի վարձակալության համար դա կներառի զգալի կապիտալ ծախսեր:

ինտեգրման բարդություն

AI համակարգերի ինտեգրումը պահեստային կառավարման կառավարման համակարգերով եւ գործընթացներով կարող է լինել բարդ եւ ժամանակատար: Դա պահանջում է զգույշ պլանավորում եւ իրականացում `անթերի գործողություն ապահովելու համար:

Աշխատուժի անցում

AI- ի եւ ավտոմատացման ներդրումը կարող է հանգեցնել աշխատուժի պահանջների փոփոխության: Վարձակալեք թռիչքուղին, որը պետք է ուշադիր կառավարի այս անցումը, ապահովելով վերապատրաստում եւ աջակցություն փոփոխություններից տուժած աշխատողներին:

եզրակացություն

2018-ին թռիչքուղով վարձակալել է զգալի մարտահրավերների իր կատարման կենտրոնների օպտիմալացման գործում: AI տեխնոլոգիաների ինտեգրումը կարող էր դիմել այս հարցերից շատերին, հանգեցնելով բարելավված արդյունավետության, ճշգրտության եւ մասշտաբայինության: Թեեւ նախնական ներդրումների եւ ինտեգրման բարդությունները զգալի էին, ԱԻ որդեգրման երկարաժամկետ օգուտները կատարողական գործողություններում էական են: Ինչպես կարող է զարգանալ ԱԻ-ն, ընկերությունները, ինչպիսիք են Runway- ը վարձակալում են, հնարավորություն ունեն լծակներ տրամադրել այս առաջխաղացման համար մրցունակ մնալու եւ էլեկտրոնային առեւտրի լանդշաֆտի աճող պահանջները բավարարելու համար:

հետագա ընթերցում

Լոգիստիկայի եւ կատարման կենտրոններում AI դիմումների ավելի պատկերացումների համար հաշվի առեք հետեւյալ ռեսուրսները.

• AI-Driven Warehouse Automation: The Future of Fulfillment Centers with Robotics and AI

• AI-Powered Supply Chains: From Forecasting to Fulfillment

• Warehouse AI Revolution: Powerful Transformations in Logistics 2024

Amazon- ի առաքումը եւ լոգիստիկան ստանում են AI Boost:

• Amazon's delivery, logistics get an AI boost