
درک ممنوعیت 10 ساله پیشنهادی مقررات AI ایالتی: پیامدها و مباحثات
هوش مصنوعی (AI) به سرعت تکامل یافته و به بخش های مختلف ، از مراقبت های بهداشتی تا تأمین مالی تبدیل شده است. با افزایش تأثیر آن ، گفتمان پیرامون مقررات آن نیز چنین می شود. یک پیشنهاد اخیر برای تحمیل 10 سال ممنوعیت فدرال در مقررات AI در سطح ایالتی ، بحث و گفتگوهای قابل توجهی را نادیده گرفته است. این مقاله به جزئیات این پیشنهاد می پردازد ، استدلال های مربوط به آن و علیه آن را بررسی می کند و پیامدهای گسترده تر برای حاکمیت هوش مصنوعی را بررسی می کند.
ممنوعیت 10 ساله فدرال در مورد مقررات AI ایالتی
در ماه مه سال 2025 ، با هدف ایجاد یک مهلت قانونی 10 ساله در آیین نامه های ایالتی و محلی در مورد هوش مصنوعی ، در لایحه کاهش مالیات رئیس جمهور دونالد ترامپ ارائه شد. این اقدام به دنبال ایجاد یک چارچوب یکپارچه فدرال برای نظارت هوش مصنوعی است و مانع از تصویب قوانین در این دوره می شود.
منطقی پشت ممنوعیت فدرال
طرفداران این ممنوعیت استدلال می کنند که یک رویکرد منسجم فدرال به دلایل مختلف ضروری است:
-
ثبات در سراسر ایالت ها: یک محیط نظارتی یکنواخت مانع از یک منظره تکه تکه شده می شود که در آن هر ایالت مجموعه ای از قوانین هوش مصنوعی خود را دارد و انطباق برای مشاغل فعالیت در سطح کشور را ساده می کند.
-
تشویق نوآوری: با از بین بردن عدم اطمینان از مقررات مختلف دولتی ، شرکت ها ممکن است تمایل بیشتری به سرمایه گذاری در توسعه هوش مصنوعی داشته باشند و نوآوری را تقویت کنند.
-
امنیت ملی و رقابت جهانی: یک سیاست استاندارد فدرال می تواند موقعیت ایالات متحده را در مسابقه جهانی AI تقویت کند و اطمینان حاصل کند که این کشور یک رهبر در فناوری هوش مصنوعی است.
پشتیبانی از رهبران صنعت فناوری
بنگاههای بزرگ فناوری از ممنوعیت فدرال ابراز حمایت کرده اند. به عنوان مثال ، گوگل ، مهلت قانونی پیشنهادی را "اولین قدم مهم برای محافظت از امنیت ملی و همچنین اطمینان از ادامه رهبری AI در آمریکا" خوانده است. (reuters.com)
مخالفت وکلای دادگستری دولتی
با وجود حمایت فدرال ، این پیشنهاد با یک گروه دو طرفه از 40 دادستان دولتی با مخالفت جدی روبرو شده است. این مقامات ، از جمله کسانی که از کالیفرنیا ، نیویورک و اوهایو هستند ، معتقدند که این مهلت قانونی حالات توانایی خود را برای محافظت از مصرف کنندگان در برابر استفاده های پرخطر از هوش مصنوعی نشان می دهد. (reuters.com)
نگرانی های مطرح شده توسط مخالفان
-
حفاظت از مصرف کننده: ایالت ها در تصویب قوانینی برای محافظت از ساکنان خود از مضرات احتمالی مرتبط با هوش مصنوعی پیش بینی شده اند. به عنوان مثال ، کالیفرنیا استفاده از هوش مصنوعی را برای تولید تصاویر صریح جنسی بدون رضایت جرم و جنایت کرده است و عمیق در تبلیغات سیاسی ممنوع است. (reuters.com)
-
حاکمیت ایالتی: این ممنوعیت به عنوان دسترسی فدرال تلقی می شود و حقوق دولت ها را برای تصویب قانون در مورد موارد مؤثر بر ساکنان آنها تضعیف می کند.
-
در حال تحول ماهیت AI: با تکامل فناوری هوش مصنوعی به سرعت تکامل می یابد ، مقررات ایالتی امکان پاسخ های چابک تر به چالش های نوظهور را فراهم می کند ، در حالی که یک ممنوعیت فدرال می تواند اقدامات قانونی لازم را به تأخیر بیندازد.
فرایند قانونگذاری و چالش های احتمالی
ممنوعیت پیشنهادی بخشی از یک بسته قانونی گسترده تر است که شامل کاهش قابل توجه مالیات است. با این حال ، با چندین مانع روبرو است:
-
بررسی سنا: این اقدام باید از سنا عبور کند ، جایی که به دلیل نگرانی در مورد اعتبار رویه و درگیری های احتمالی آن با قوانین موجود ممکن است با مقاومت روبرو شود.
-
آشتی بودجه: گنجاندن پیش فرض هوش مصنوعی در لایحه بودجه سؤالاتی در مورد رعایت آن با قانون BYRD ایجاد می کند ، که استفاده از آشتی بودجه را برای امور غیر بودجه محدود می کند. (apnews.com)
زمینه گسترده تر: تنظیم AI و مهلت قانونی
بحث در مورد ممنوعیت فدرال بخشی از گفتگوی بزرگتر در مورد مقررات هوش مصنوعی و استفاده از مهلت ها است.
مهلت های قبلی در مورد توسعه AI
در سال 2023 ، مؤسسه آینده زندگی خواستار مکث شش ماهه در آموزش سیستم های هوش مصنوعی قدرتمندتر از GPT-4 شد. این پیشنهاد با هدف فراهم آوردن زمان برای توسعه پروتکل ها و مقررات ایمنی. (brookings.edu)
دیدگاه های بین المللی
سازمان ملل متحد نیز در مقررات هوش مصنوعی وزنه برداری کرده است. در سال 2020 ، کمیساریای عالی حقوق بشر سازمان ملل متحد خواستار مهلت قانونی در مورد برنامه های هوش مصنوعی شد که خطرات جدی برای حقوق بشر ایجاد می کند ، مانند سیستم های تشخیص چهره که برای نظارت انبوه استفاده می شود. (apnews.com)
نتیجه گیری
ممنوعیت 10 ساله فدرال در تنظیم مقررات AI ایالتی ، تعادل پیچیده بین تقویت نوآوری و تضمین حمایت از مصرف کننده را محاصره می کند. با آشکار شدن روند قانونگذاری ، نظارت بر چگونگی تأثیر این بحث بر آینده حاکمیت هوش مصنوعی در ایالات متحده بسیار مهم خواهد بود.