پل زدن شکاف جهانی در محاسبات هوش مصنوعی: چالش ها و راه حل ها
هوش مصنوعی (AI) در سراسر جهان صنایع را متحول می کند و فرصت های بی سابقه ای را برای نوآوری و رشد اقتصادی ارائه می دهد. با این حال ، این پیشرفت تکنولوژیکی همچنین نابرابری قابل توجهی در قابلیت های محاسبات هوش مصنوعی بین کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه برجسته کرده است. این پست وبلاگ به چالش های مطرح شده توسط این تقسیم جهانی می پردازد و راه حل های بالقوه را برای اطمینان از دسترسی عادلانه به فناوری های هوش مصنوعی بررسی می کند.
وضعیت محاسبات AI: یک مرور کلی جهانی
محاسبات هوش مصنوعی شامل زیرساخت ها ، سخت افزار و نرم افزارهای مورد نیاز برای توسعه و استقرار برنامه های هوش مصنوعی است. چشم انداز جهانی تضاد کاملی در قابلیت های محاسبات هوش مصنوعی نشان می دهد:
-
ملل توسعه یافته: کشورهایی مانند ایالات متحده و چین در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی رهبری می کنند ، اکثر مراکز داده را مسکن می کنند و دارای منابع محاسباتی پیشرفته هستند.
-
ملل در حال توسعه: مناطقی مانند زیر صحرای آفریقا و بخش هایی از آسیا به دلیل زیرساخت های محدود ، هزینه های زیاد و دسترسی کافی به منابع محاسباتی پیشرفته با چالش های اساسی روبرو هستند.
چالش های کمک به تقسیم AI
عوامل مختلفی در گسترش تقسیم هوش مصنوعی بین ملت ها نقش دارند:
1. زیرساخت های محدود در کشورهای در حال توسعه
بسیاری از کشورهای در حال توسعه فاقد زیرساخت های دیجیتالی لازم برای حمایت از ابتکارات هوش مصنوعی هستند. عدم وجود مراکز داده و اتصال به اینترنت قابل اعتماد مانع توسعه و استقرار راه حل های هوش مصنوعی می شود. به عنوان مثال ، آفریقا نسبت به هر منطقه اصلی دیگر مراکز داده کمتری دارد و منجر به تأخیر زیاد و افزایش آسیب پذیری در برابر اختلالات خدمات می شود. (gsma.com)
2. هزینه های بالای منابع محاسباتی هوش مصنوعی
هزینه مرتبط با منابع محاسباتی هوش مصنوعی ، به ویژه واحدهای پردازش گرافیک (GPU) ، مانع قابل توجهی را به همراه دارد. در کشورهایی مانند کنیا و سنگال ، قیمت یک GPU به ترتیب 75 ٪ و 69 ٪ از تولید ناخالص داخلی را نشان می دهد و این امر را برای بسیاری از مبتکران غیرقابل تحمل می کند. (gsma.com)
3. دسترسی کافی به سخت افزار پیشرفته هوش مصنوعی
غلظت سخت افزار پیشرفته هوش مصنوعی در چند کشور این شکاف را تشدید می کند. تحقیقات نشان می دهد که تراشه های قدرتمند هوش مصنوعی فقط در 30 کشور جهان واقع شده اند و ایالات متحده و چین پیشرو هستند. این غلظت "بیابان های محاسبه" را در مناطق بدون دسترسی به این تراشه ها ایجاد می کند و مانع از توانایی آنها در توسعه و اجرای برنامه های هوش مصنوعی می شود. (time.com)
پیامدهای تقسیم AI
اختلافات در قابلیت های محاسبات هوش مصنوعی عواقب گسترده ای دارد:
1. اختلافات اقتصادی
کشورهایی که دسترسی محدود به فناوری های هوش مصنوعی دارند ، از نظر اقتصادی در معرض خطر قرار می گیرند. سازمان ملل هشدار می دهد که بدون اقدام فوری ، مزایای هوش مصنوعی ممکن است در دست معدود ممتاز باشد ، که به طور بالقوه نابرابری های جهانی را گسترش می دهد. (ungeneva.org)
2. نابرابری های اجتماعی
عدم پذیرش هوش مصنوعی در کشورهای در حال توسعه می تواند نابرابری های اجتماعی را تحریک کند. به عنوان مثال ، بدون راه حل های محور AI ، چالش هایی در بخش هایی مانند مراقبت های بهداشتی ، آموزش و کشاورزی بدون فشار باقی می ماند و بر کیفیت زندگی برای میلیون ها نفر تأثیر می گذارد.
استراتژی برای ایجاد تقسیم AI
پرداختن به تقسیم AI نیاز به یک رویکرد چند وجهی دارد:
1. تقویت زیرساخت های دیجیتال
سرمایه گذاری در زیرساخت های دیجیتال قوی بسیار مهم است. کشورهای در حال توسعه باید روی ساخت مراکز داده ، تقویت اتصال به اینترنت و اطمینان از منبع تغذیه قابل اعتماد برای پشتیبانی از ابتکارات هوش مصنوعی متمرکز شوند. مشارکت و سرمایه گذاری استراتژیک می تواند به ساخت زیرساخت های لازم و توسعه فن آوری های محاسباتی پایدار کمک کند. (gsma.com)
2. ارتقاء انتقال فناوری و همکاری
تسهیل انتقال فناوری از کشورهای توسعه یافته به کشورهای در حال توسعه می تواند تصویب AI را تسریع کند. همکاری های بین المللی می تواند دسترسی به ابزارها و تخصص های پیشرفته AI را فراهم کند و نوآوری در کشورهای در حال توسعه را تقویت کند. کشورهای با درآمد بالا باید در انتقال فن آوری ها و دانش هوش مصنوعی به کشورهای در حال توسعه ، تقویت یک محیط مشترک برای پیشرفت تکنولوژیکی کمک کنند. (ilo.org)
3. ایجاد مهارت ها و ظرفیت هوش مصنوعی
سرمایه گذاری در آموزش و آموزش برای تجهیز نیروی کار با مهارت های ضروری هوش مصنوعی ضروری است. کشورهای در حال توسعه باید برنامه های reskilling و upskilling را اجرا کنند تا جمعیت خود را برای خواسته های اقتصاد AI محور آماده کنند. موفقیت های هوش مصنوعی در برنامه های reskilling و سواد دیجیتال ؛ بدون این ، اتوماسیون می تواند 40 ٪ از مشاغل در کشورهای در حال توسعه را جابجا کند. (ainvest.com)
4. ایجاد حاکمیت فراگیر AI
ایجاد چارچوب های حاکمیت هوش مصنوعی فراگیر ، تضمین می کند که همه ملل در توسعه و استقرار هوش مصنوعی صدا دارند. طرفداران سازمان ملل متحد برای همکاری های بین المللی برای هدایت توسعه هوش مصنوعی ، پیشنهاد یک تسهیلات مشترک جهانی برای دسترسی به همه کشورها عادلانه به قدرت محاسباتی و ابزارهای هوش مصنوعی. (ungeneva.org)
نتیجه گیری
شکاف جهانی در محاسبات هوش مصنوعی چالش های مهمی را ارائه می دهد اما همچنین فرصت هایی را برای همکاری و نوآوری بین المللی ارائه می دهد. جامعه بین المللی با پرداختن به شکاف های زیرساختی ، ارتقاء انتقال فناوری ، ایجاد مهارت های هوش مصنوعی و ایجاد حاکمیت فراگیر ، می تواند در جهت توزیع عادلانه تر مزایای هوش مصنوعی تلاش کند و اطمینان حاصل کند که همه ملت ها می توانند در انقلاب هوش مصنوعی شرکت کنند و از آن بهره مند شوند.
