Globaalse lõhe ületamine AI arvutite arvutamisel: väljakutsed ja lahendused
Tehisintellekt (AI) on revolutsiooniliselt kogu maailmas, pakkudes enneolematuid võimalusi innovatsiooniks ja majanduskasvuks. Kuid see tehnoloogiline edasiminek on esile toonud ka AI arvutusvõimaluste olulist erinevust arenenud ja arenevate riikide vahel. See ajaveebi postitus uurib selle ülemaailmse lõhe esitatud väljakutseid ja uurib võimalikke lahendusi, et tagada õiglane juurdepääs AI -tehnoloogiatele.
AI andmetöötluse olek: globaalne ülevaade
AI Computing hõlmab AI -rakenduste väljatöötamiseks ja juurutamiseks vajalikku infrastruktuuri, riistvara ja tarkvara. Globaalne maastik näitab AI arvutusvõimalustes teravat kontrasti:
-
Arenenud rahvad: Riigid nagu Ameerika Ühendriigid ja Hiina juhivad AI teadus- ja arendustegevust, elavad enamus andmekeskusi ja omavad täiustatud arvutusressursse.
-
Arenguriigid: Sellised piirkonnad nagu Sahara-tagune Aafrika ja Aasia osad seisavad silmitsi oluliste väljakutsetega piiratud infrastruktuuri, kõrgete kulude ja ebapiisava juurdepääsu tõttu täiustatud arvutusressurssidele.
AI lõhele kaasa aitavaid väljakutseid
Mitmed tegurid aitavad kaasa AI laienemisele rahvaste vahel:
1. Piiratud infrastruktuur arenguriikides
Paljudel arengumaadel puudub AI algatuste toetamiseks vajalik digitaalne infrastruktuur. Andmekeskuste puudumine ja usaldusväärne Interneti -ühendus takistab AI -lahenduste väljatöötamist ja juurutamist. Näiteks on Aafrikas vähem andmekeskusi kui ühelgi teisel suuremal piirkonnal, mis põhjustab kõrge latentsusaja ja suurenenud haavatavust teenindushäirete suhtes. (gsma.com)
2. AI arvutusressursside suured kulud
AI arvutusressurssidega seotud kulud, eriti graafika töötlemise üksused (GPU), on olulist takistust. Sellistes riikides nagu Keenia ja Senegal moodustab GPU hind vastavalt 75% ja 69% SKTst elaniku kohta, muutes selle paljude uuendajate jaoks taskukohaseks. (gsma.com)
3. Ebapiisav juurdepääs täiustatud AI riistvarale
Advanced AI riistvara kontsentratsioon vähendab lõhet. Uuringud näitavad, et võimsad AI -kiibid asuvad valdavalt vaid 30 riigis, kusjuures USA ja Hiina juhivad. See kontsentratsioon loob piirkondades "arvutage kõrbeid", ilma et nendele kiipidele juurdepääsuta, takistades nende võimet arendada ja juhtida AI -rakendusi. (time.com)
AI lõhe tagajärjed
AI arvutusvõimaluste erinevused on kaugeleulatuvad tagajärjed:
1. Majanduslikud erinevused
Riigid, kellel on piiratud juurdepääs AI -tehnoloogiatele, võivad majanduslikult maha jääda. ÜRO hoiatab, et ilma kiireloomuliste meetmeteta võivad AI eelised jääda väheste privilegeeritud, potentsiaalselt laieneva globaalse ebavõrdsuse kätte. (ungeneva.org)
2. sotsiaalne ebavõrdsus
AI -adopteerimise puudumine arenguriikides võib põlistada sotsiaalset ebavõrdsust. Näiteks ilma AI-põhiste lahendusteta on sellistes sektorites nagu tervishoiu, haridus ja põllumajandus vaidlustamata, mõjutades miljonite elukvaliteeti.
AI lõhe ületamiseks strateegiad
AI -divide tegelemine nõuab mitmetahulist lähenemisviisi:
1. Digitaalse infrastruktuuri tugevdamine
Investeerimine tugevasse digitaalsesse infrastruktuuri on ülioluline. Arenguriigid peaksid keskenduma andmekeskuste ehitamisele, Interneti -ühenduvuse suurendamisele ja usaldusväärse toiteallika tagamisele AI algatuste toetamiseks. Strateegilised partnerlused ja investeeringud võivad aidata luua vajalikku infrastruktuuri ja arendada jätkusuutlikke arvutustehnoloogiaid. (gsma.com)
2. tehnoloogia ülekande ja koostöö edendamine
Tehnoloogia ülekandmise hõlbustamine arenenud riikidele võib kiirendada AI kasutuselevõttu. Rahvusvaheline koostöö võib pakkuda juurdepääsu arenenud AI -tööriistadele ja asjatundlikkusele, edendades innovatsiooni arengumaades. Kõrge sissetulekuga riigid peaksid aitama AI-tehnoloogiaid ja teadmisi arenguriikidele, edendades koostöökeskkonda tehnoloogilise arengu jaoks. (ilo.org)
3. AI oskuste ja võimekuse ülesehitamine
Haridus- ja koolitusse investeerimine on hädavajalik tööjõu varustamiseks vajalike AI -oskustega. Arenguriigid peaksid rakendama ResKillingi ja täiendusprogramme, et valmistada oma elanikkonda ette AI-põhise majanduse nõudmistele. AI edu sõltub ümberpaigutamisprogrammidest ja digitaalsest kirjaoskusest; Ilma nendeta võiks automatiseerimine välja tõrjuda 40% töökohtadest arengumaades. (ainvest.com)
4. kaasava AI juhtimise loomine
Kaasava AI juhtimisraamistike loomine tagab, et kõigil riikidel on AI arendamisel ja juurutamisel hääl. ÜRO propageerib rahvusvahelist koostööd tehisintellekti arendamise suunamiseks, pakkudes välja ühise ülemaailmse rajatise, et anda kõigile riikidele õiglane juurdepääs arvutusvõimsusele ja AI -tööriistadele. (ungeneva.org)
Järeldus
Globaalne lõhe AI -arvutamisel on olulised väljakutsed, kuid pakub ka võimalusi rahvusvaheliseks koostööks ja innovatsiooniks. Käsitledes infrastruktuuri lünki, edendades tehnoloogiasiirdeid, ehitades AI oskusi ja loob kaasava juhtimise, saab rahvusvaheline üldsus töötada AI -eeliste õiglasema jaotuse nimel, tagades, et kõik rahvad saaksid osaleda AI revolutsioonis ja sellest kasu.
