Effaith Cynhyrchiol AI ar Radd y Brifysgol: Llywio'r fflwcs i lawr y sgiliau

Mae dyfodiad deallusrwydd artiffisial cynhyrchiol (AI) wedi arwain at newidiadau trawsnewidiol ar draws gwahanol sectorau, gydag addysg uwch yn unrhyw eithriad. Mae prifysgolion yn fwyfwy integreiddio offer AI yn eu cwricwla, gan ysgogi ailbrisio systemau graddio traddodiadol a dulliau asesu. Mae'r newid hwn wedi arwain at yr hyn a elwir yn "fflwcs sgiliau i lawr," ffenomen lle gall y ddibyniaeth ar AI erydu sgiliau hanfodol ymhlith myfyrwyr yn anfwriadol.

Cynnydd AI cynhyrchiol mewn addysg uwch

Mae AI Cynhyrchiol yn cwmpasu technolegau sy'n gallu cynhyrchu testun, delweddau a chyfryngau eraill tebyg i bobl. Mewn lleoliadau addysgol, mae offer fel ChatGPT wedi'u mabwysiadu i gynorthwyo myfyrwyr i ddrafftio traethodau, datrys problemau cymhleth, a hyd yn oed gynhyrchu cod. Nod yr integreiddio hwn yw gwella profiadau dysgu a symleiddio prosesau addysgol.

y fflwcs i lawr: cleddyf ag ymyl dwbl

Er bod AI cynhyrchiol yn cynnig nifer o fuddion, mae ei ddefnydd treiddiol wedi codi pryderon am y "fflwcs sgiliau i lawr." Mae'r term hwn yn cyfeirio at y dirywiad posibl mewn sgiliau meddwl beirniadol, datrys problemau ac ysgrifennu wrth i fyfyrwyr ddod yn fwy dibynnol ar gynnwys a gynhyrchir gan AI. Canfu astudiaeth o'r enw "Defnydd Generative AI a Pherfformiad Arholiad" fod myfyrwyr sy'n defnyddio offer AI yn sgorio, ar gyfartaledd, 6.71 pwynt yn is na'r rhai nad ydynt yn ddefnyddwyr, gan awgrymu effaith niweidiol ar ganlyniadau dysgu. (arxiv.org)

Heriau mewn asesiad ac uniondeb academaidd

Mae'r ddibyniaeth ar gynnwys a gynhyrchir gan AI yn peri heriau sylweddol i ddulliau asesu traddodiadol. Mae addysgwyr yn wynebu anawsterau wrth wahaniaethu rhwng gwaith a gynhyrchir gan fyfyrwyr ac a gynhyrchir gan AI, gan gymhlethu gwerthuso cynnydd dysgu unigol. At hynny, mae rhwyddineb cynhyrchu traethodau ac atebion yn codi pryderon ynghylch uniondeb academaidd a dilysrwydd gwaith myfyrwyr.

Strategaethau i addysgwyr addasu

Er mwyn llywio'r cymhlethdodau a gyflwynir gan AI cynhyrchiol, gall addysgwyr ystyried y strategaethau canlynol:

1. Ail -ddylunio Dulliau Asesu

Efallai na fydd asesiadau traddodiadol bellach yn ddigonol wrth werthuso dysgu myfyrwyr yn effeithiol. Gall ymgorffori ffurflenni asesu amgen, megis gwerthusiadau ar sail prosiect, cyflwyniadau llafar, ac adolygiadau cymheiriaid, ddarparu dealltwriaeth fwy cynhwysfawr o alluoedd myfyrwyr. Mae'r dull hwn yn annog meddwl beirniadol ac yn lleihau'r demtasiwn i ddibynnu'n llwyr ar offer AI.

2. Hyrwyddo llythrennedd AI a defnydd moesegol

Dylai addysgwyr flaenoriaethu myfyrwyr addysgu am oblygiadau moesegol defnyddio AI. Mae hyn yn cynnwys deall rhagfarnau sy'n gynhenid ​​mewn systemau AI, pwysigrwydd gwirio gwybodaeth a gynhyrchir gan AI, a chanlyniadau posibl gorddibyniaeth ar offer o'r fath. Trwy feithrin llythrennedd AI, gall myfyrwyr ddod yn ddefnyddwyr technoleg mwy craff.

3. Annog cydweithredu dynol-AI

Yn hytrach na gweld AI yn lle ymdrech ddynol, gall addysgwyr hyrwyddo dull cydweithredol lle mae AI yn offeryn sy'n ychwanegu at. Mae hyn yn cynnwys dysgu myfyrwyr sut i integreiddio AI yn effeithiol yn eu prosesau gwaith wrth gynnal ymgysylltiad beirniadol a gwreiddioldeb.

Dyfodol y Brifysgol yn graddio yn oes AI

Wrth i AI barhau i esblygu, rhaid i brifysgolion aros yn ystwyth wrth addasu eu systemau graddio a'u harferion addysgol. Mae hyn yn cynnwys datblygiad proffesiynol parhaus i addysgwyr, ailedrych ar y cwricwla i ymgorffori cymwyseddau sy'n gysylltiedig ag AI, a meithrin diwylliant sy'n gwerthfawrogi hyfedredd technolegol a sgiliau dyneiddiol.

Casgliad

Mae integreiddio AI cynhyrchiol i addysg uwch yn cyflwyno cyfleoedd a heriau. Er bod ganddo'r potensial i wella profiadau dysgu, mae hefyd yn gofyn am archwiliad beirniadol o arferion asesu a datblygu sgiliau. Trwy fynd i'r afael â'r materion hyn yn rhagweithiol, gall addysgwyr sicrhau bod myfyrwyr yn cynnwys ffynnu mewn byd cynyddol sy'n cael ei yrru gan AI.

Ar gyfer darllen pellach ar effaith AI mewn addysg, ystyriwch archwilio'r adnoddau canlynol:

• Generative AI Usage and Exam Performance
• Rethinking Assessment for Generative AI: Ungrading
• Generative AI Is Coming For Business Schools—But How Exactly?

Trwy ymgysylltu â'r deunyddiau hyn, gall addysgwyr a myfyrwyr gael mewnwelediadau dyfnach i rôl esblygol AI mewn addysg a'i goblygiadau i arferion academaidd.