Влияние на генеративния AI върху оценката на университета: Навигация на потока надолу по KKILLS

Появата на генеративен изкуствен интелект (AI) доведе до трансформативни промени в различни сектори, като висшето образование не е изключение. Университетите все по -често интегрират AI инструменти в своите учебни програми, което подтиква преоценка на традиционните системи за оценка и методите за оценка. Тази промяна доведе до това, което се нарича „поток от понижаване на уменията“, явление, при което разчитането на AI може по невнимание да ерозира основните умения сред учениците.

Възходът на генеративния ИИ във висшето образование

Генералният AI обхваща технологии, способни да произвеждат текст, подобен на човека, изображения и други медии. В образователни условия са приети инструменти като Chatgpt, които да помогнат на студентите при изготвяне на есета, решаване на сложни проблеми и дори генериране на код. Тази интеграция има за цел да подобри обучението и да оптимизира образователните процеси.

Потокът на спускането на умения: меч с две остриета

Докато генеративният AI предлага множество предимства, неговата всеобхватна употреба предизвика опасения относно „потока на спускане на умения“. Този термин се отнася до потенциалния спад на критическото мислене, решаването на проблеми и уменията за писане, тъй като студентите стават все по-зависими от генерираното от AI съдържание. Проучване, озаглавено „Генеративно използване на AI и изпълнение на изпитите“, установи, че студентите, използващи AI инструменти, средно с 6,71 точки по-ниски от не-потребителите, което предполага пагубно въздействие върху резултатите от обучението. (arxiv.org)

Предизвикателства в оценката и академичната цялост

Разчитането на генерираното от AI съдържание представлява значителни предизвикателства пред традиционните методи за оценка. Преподавателите се сблъскват с трудности при разграничаването на генерираната от учениците и генерираната от AI работа, усложнява оценката на индивидуалния напредък на обучението. Нещо повече, лекотата на генериране на есета и решения поражда опасения относно академичната цялост и автентичността на студентския труд.

Стратегии за адаптиране на преподавателите

За да се ориентират в сложността, въведени от генеративен ИИ, преподавателите могат да разгледат следните стратегии:

1. Методи за препроектиране на оценка

Традиционните оценки може да не са достатъчни при ефективно оценяването на обучението на учениците. Включването на алтернативни формуляри за оценка, като оценки, базирани на проекти, устни презентации и партньорски отзиви, може да осигури по-цялостно разбиране на възможностите на студентите. Този подход насърчава критичното мислене и намалява изкушението да разчита единствено на AI инструменти.

2. Популяризиране на AI грамотност и етична употреба

Преподавателите трябва да дават приоритет на обучението на учениците за етичните последици от използването на ИИ. Това включва разбиране на пристрастия, присъщи на AI системите, значението на проверката на генерираната от AI информация и потенциалните последици от свръхразрешението върху такива инструменти. Чрез насърчаване на AI грамотност, студентите могат да станат по -претенциозни потребители на технологиите.

3. Насърчаване на сътрудничеството между човека

Вместо да разглеждат AI като заместител на човешките усилия, преподавателите могат да насърчават подход за съвместна работа, при който AI служи като инструмент за увеличаване. Това включва обучението на студентите как ефективно да интегрират ИИ в работните си процеси, като същевременно поддържат критична ангажираност и оригиналност.

Бъдещето на университетското класиране в ерата на AI

Докато AI продължава да се развива, университетите трябва да останат пъргави в адаптирането на своите системи за оценяване и образователни практики. Това включва непрекъснато професионално развитие на преподавателите, преразглеждане на учебните програми за включване на компетенции, свързани с AI, и насърчаване на култура, която цени както технологичните умения, така и хуманистичните умения.

Заключение

Интеграцията на генеративното ИИ във висшето образование представя както възможности, така и предизвикателства. Въпреки че има потенциал да подобри обучението, това също налага критично изследване на практиките за оценка и развитието на уменията. Чрез проактивно да се справят с тези проблеми, преподавателите могат да гарантират, че студентите са оборудвани да процъфтяват във все по-воден свят, управляван от AI.

За по -нататъшно четене на въздействието на ИИ в образованието, помислете за проучване на следните ресурси:

• Generative AI Usage and Exam Performance
• Rethinking Assessment for Generative AI: Ungrading
• Generative AI Is Coming For Business Schools—But How Exactly?

Като се ангажират с тези материали, преподавателите и студентите могат да получат по -задълбочена представа за развиващата се роля на ИИ в образованието и нейните последици за академичните практики.