Генератыўнае ўздзеянне ІІ на ацэнку універсітэта: навігацыя па патоку ўніз-навыкаў
З'яўленне генератыўнага штучнага інтэлекту (AI) прывяло да трансфармацыйных змен у розных сектарах, а вышэйшая адукацыя не з'яўляецца выключэннем. Універсітэты ўсё часцей інтэгруюць інструменты AI у свае навучальныя праграмы, што выклікае пераацэнку традыцыйных сістэм ацэнкі і метадаў ацэнкі. Гэты зрух прывёў да таго, што называюць "патокам", з'явай, дзе залежнасць ад ІІ можа ненаўмысна размываць неабходныя навыкі сярод студэнтаў.
Рост генератыўнага ІІ ў вышэйшай адукацыі
Генератыўны AI ахоплівае тэхналогіі, здольныя вырабляць чалавечыя тэксты, выявы і іншыя сродкі масавай інфармацыі. У адукацыйных умовах былі прыняты такія інструменты, як ChatGPT, каб дапамагчы студэнтам у распрацоўцы эсэ, вырашэнні складаных праблем і нават стварэння кода. Гэтая інтэграцыя накіравана на павышэнне вопыту навучання і ўпарадкаванне адукацыйных працэсаў.
паток уніз-навыкаў: меч з двухбаковым канцом
У той час як Generative AI прапануе шматлікія перавагі, яго шырокае выкарыстанне выклікала занепакоенасць з нагоды "патоку ўніз". Гэты тэрмін ставіцца да патэнцыяльнага зніжэння крытычнага мыслення, вырашэння праблем і пісьма, калі студэнты становяцца больш залежнымі ад зместу, атрыманага AI. Даследаванне пад назвай "Генератыўнае выкарыстанне AI і эфектыўнасць іспыту" паказала, што студэнты, якія выкарыстоўваюць інструменты AI, у сярэднім, на 6,71 бала ніжэй, чым не карыстальнікі, што сведчыць аб згубным уздзеянні на вынікі навучання. (arxiv.org)
Праблемы ў ацэнцы і добрасумленнасці
Спадзяванне на змест AIS выклікае значныя праблемы з традыцыйнымі метадамі ацэнкі. Выкладчыкі сутыкаюцца з цяжкасцямі ў адрозненні паміж працай, створанай студэнтам і AI, якія ўскладняюць ацэнку індывідуальнага прагрэсу навучання. Больш за тое, прастата стварэння нарысаў і рашэнняў выклікае занепакоенасць з нагоды вучэбнай цэласнасці і сапраўднасці працы студэнтаў.
Стратэгіі для адаптацыі педагогаў
Каб арыентавацца ў складанасцях, уведзеных Generative AI, педагогі могуць разгледзець наступныя стратэгіі:
1. Метады пераабсталявання ацэнкі
Традыцыйныя ацэнкі могуць больш недастаткова пры эфектыўнай ацэнцы навучання студэнтаў. Уключэнне альтэрнатыўных формаў ацэнкі, такіх як ацэнкі на аснове праектаў, вусныя прэзентацыі і экспертныя агляды, могуць забяспечыць больш поўнае разуменне магчымасцей студэнтаў. Такі падыход заахвочвае крытычнае мысленне і памяншае спакусу спадзявацца выключна на інструменты AI.
2. Прасоўванне пісьменнасці AI і этычнага выкарыстання
Выкладчыкі павінны надаваць перавагу выкладчыцтву студэнтам пра этычныя наступствы выкарыстання ІІ. Гэта ўключае ў сябе разуменне прадузятасці, уласцівых сістэм AI, важнасць праверкі інфармацыі, атрыманай AI, і патэнцыйных наступстваў празмернай залежнасці ад такіх інструментаў. Наладжваючы AI пісьменнасць, студэнты могуць стаць больш патрабавальнымі карыстальнікамі тэхналогій.
3. Заахвочванне супрацоўніцтва чалавека-IA
Замест таго, каб разглядаць ІІ як замену чалавечых намаганняў, педагогі могуць прасоўваць сумесны падыход, дзе AI служыць інструментам для павелічэння. Гэта прадугледжвае навучанне студэнтаў, як эфектыўна інтэграваць ІІ ў свае працоўныя працэсы, захоўваючы пры гэтым крытычную ўзаемадзеянне і арыгінальнасць.
Будучыня ўніверсітэцкай ацэнкі ў эпоху ІІ
Па меры таго, як AI працягвае развівацца, універсітэты павінны заставацца спрытнымі ў адаптацыі сваіх сістэм ацэнкі і адукацыйных практык. Гэта ўключае ў сябе пастаяннае прафесійнае развіццё для педагогаў, перагляд навучальных праграм, каб уключыць кампетэнцыі, звязаныя з ІІ, і садзейнічаць культуры, якая шануе як тэхналагічныя веды, так і гуманістычныя навыкі.
заключэнне
Інтэграцыя генератыўнага ІІ ў вышэйшую адукацыю прадстаўляе як магчымасці, так і праблемы. Хоць ён мае патэнцыял для павышэння вопыту навучання, гэта таксама патрабуе крытычнага вывучэння практыкі ацэнкі і развіцця навыкаў. Актыўна вырашаючы гэтыя пытанні, выкладчыкі могуць забяспечыць, каб студэнты былі абсталяваны, каб квітнець ва ўмовах усё больш, які кіруецца AI.
Для далейшага чытання пра ўплыў ІІ на адукацыю, падумайце пра вывучэнне наступных рэсурсаў:
- Generative AI Usage and Exam Performance
- Rethinking Assessment for Generative AI: Ungrading
- Generative AI Is Coming For Business Schools—But How Exactly?
Узаемадзейнічаючы з гэтымі матэрыяламі, выкладчыкі і студэнты могуць атрымаць больш глыбокае ўяўленне пра развітую ролю ІІ ў адукацыі і яе наступствы для акадэмічнай практыкі.
