Пераадоленне глабальнага падзелу ў AI Computing: праблемы і рашэнні
Штучны інтэлект (AI) рэвалюцыянізуе галіны ва ўсім свеце, прапаноўваючы беспрэцэдэнтныя магчымасці для інавацый і эканамічнага росту. Аднак гэты тэхналагічны прагрэс таксама падкрэсліў значную неадпаведнасць у вылічальных магчымасцях AI паміж развітымі і развіваюцца краінамі. У гэтым блогу публікацыя паглыбляецца ў праблемы, выкліканыя гэтым глабальным разрывам і вывучае патэнцыйныя рашэнні для забеспячэння справядлівага доступу да тэхналогій AI.
Стан AI Computing: глабальны агляд
AI Computing ахоплівае інфраструктуру, абсталяванне і праграмнае забеспячэнне, неабходнае для распрацоўкі і разгортвання прыкладанняў AI. Глабальны ландшафт паказвае рэзкі кантраст у магчымасцях вылічэння AI:
.
.
праблемы, якія спрыяюць падзелу AI
Некалькі фактараў спрыяюць пашырэнню ІІ па падзеле паміж краінамі:
1. Абмежаваная інфраструктура ў краінах, якія развіваюцца
У многіх краінах, якія развіваюцца, не хапае неабходнай лічбавай інфраструктуры для падтрымкі ініцыятыў AI. Адсутнасць цэнтраў апрацоўкі дадзеных і надзейнага падключэння да Інтэрнэту перашкаджае распрацоўцы і разгортванню рашэнняў AI. Напрыклад, у Афрыцы менш цэнтраў апрацоўкі дадзеных, чым у любым іншым буйным рэгіёне, што прыводзіць да высокай затрымкі і павелічэння ўразлівасці да перабояў у абслугоўванні. (gsma.com)
2. Высокія выдаткі на вылічальныя рэсурсы AI
Выдаткі, звязаныя з вылічальнымі рэсурсамі AI, у прыватнасці графічнай апрацоўкай (GPU), стварае значны бар'ер. У такіх краінах, як Кенія і Сенегал, кошт графічнага працэсара складае 75% і 69% ВУП на душу насельніцтва адпаведна, што робіць яго недаступным для многіх наватараў. (gsma.com)
3. Недастатковы доступ да пашыранага абсталявання AI
Канцэнтрацыя прасунутага абсталявання AI ў некалькіх краінах пагаршае разрыў. Даследаванні паказваюць, што магутныя мікрасхемы ІІ знаходзяцца ў асноўным у 30 краінах, а ЗША і Кітай вядуць. Гэтая канцэнтрацыя стварае "вылічальныя пустыні" ў рэгіёнах без доступу да гэтых чыпаў, перашкаджаючы іх здольнасці развіваць і запускаць прыкладанні AI. (time.com)
Наступствы падзелу AI
Адрозненні ў вылічальных магчымасцях AI маюць далёка ідучыя наступствы:
1. Эканамічныя дыспрапорцыі
Нацыі з абмежаваным доступам да AI Technologies рызыкуюць эканамічна адставаць. Арганізацыя Аб'яднаных Нацый папярэджвае, што без тэрміновых дзеянняў перавагі ІІ могуць застацца ў руках нешматлікіх прывілеяваных, патэнцыйна пашыраючых глабальных няроўнасцей. (ungeneva.org)
2. Сацыяльныя няроўнасці
Адсутнасць прыняцця ІІ ў краінах, якія развіваюцца, можа ўвекавечыць сацыяльныя няроўнасці. Напрыклад, без рашэнняў, якія кіруюцца AI, праблемы ў такіх сектарах, як ахова здароўя, адукацыя і сельская гаспадарка, застаюцца без адмены, што ўплывае на якасць жыцця за мільёны.
Стратэгіі для пераадолення падзелу ІІ
Зрашэнне AI Divide патрабуе шматграннага падыходу:
1. Умацаванне лічбавай інфраструктуры
Інвестыцыі ў надзейную лічбавую інфраструктуру маюць вырашальнае значэнне. Краіны, якія развіваюцца, павінны засяроджвацца на будаўнічых цэнтрах апрацоўкі дадзеных, павышэнню падключэння да Інтэрнэту і забеспячэнні надзейнага харчавання для падтрымкі ініцыятыў AI. Стратэгічныя партнёрскія адносіны і інвестыцыі могуць дапамагчы пабудаваць неабходную інфраструктуру і распрацаваць устойлівыя вылічальныя тэхналогіі. (gsma.com)
2. Прасоўванне перадачы тэхналогій і супрацоўніцтва
Садзейнічанне перадачы тэхналогій з распрацаванай да краін, якія развіваюцца, можа паскорыць прыняцце ІІ. Міжнароднае супрацоўніцтва можа забяспечыць доступ да перадавых інструментаў AI і вопыту, спрыяючы інавацыям у краінах, якія развіваюцца. Краіны з высокім узроўнем даходу павінны дапамагчы ў перадачы тэхналогій AI і ведаў у краіны, якія развіваюцца, спрыяючы сумеснай абстаноўцы для тэхналагічнага прасоўвання. (ilo.org)
3. Будаўніцтва навыкаў AI і магутнасці
Інвестыцыі ў адукацыю і навучанне маюць важнае значэнне для абсталявання рабочай сілы неабходнымі навыкамі ІІ. Нацыі, якія развіваюцца, павінны ажыццяўляць праграмы па пераасэнсаванні і павышэнні кваліфікацыі, каб падрыхтаваць сваё насельніцтва да патрабаванняў эканомікі AI. Поспех AI завес на праграмах Reskilling і лічбавай пісьменнасці; Без іх аўтаматызацыя можа выцесніць 40% працоўных месцаў у краінах, якія развіваюцца. (ainvest.com)
4. Усталяванне інклюзіўнага кіравання ІІ
Стварэнне інклюзіўных рамак кіравання AI гарантуе, што ўсе краіны маюць голас у развіцці і разгортванні AI. Арганізацыя Аб'яднаных Нацый выступае за міжнароднае супрацоўніцтва, каб накіроўваць развіццё штучнага інтэлекту, прапаноўваючы агульны сусветны аб'ект, каб даць усім краінам справядлівы доступ да вылічальнай магутнасці і інструментаў AI. (ungeneva.org)
заключэнне
Глабальны разрыў у AI Computing уяўляе важныя праблемы, але таксама прапануе магчымасці для міжнароднага супрацоўніцтва і інавацый. Звяртаючыся да прабелаў у інфраструктуры, прасоўвання перадачы тэхналогій, стварэння навыкаў ІІ і ўстанаўлення інклюзіўнага кіравання, міжнародная супольнасць можа працаваць над больш справядлівым размеркаваннем пераваг ІІ, забяспечваючы, каб усе краіны маглі ўдзельнічаць і атрымаць выгаду з рэвалюцыі ІІ.
