AI ilə yerinə yetirmə mərkəzlərini optimallaşdırmaq: Runway-nin 2018 strategiyasını icarəyə götürmək üçün retrospektiv təhlil
2018-ci ildə, aparıcı moda icarəsi xidməti olan uçuş-enmə zolağını icarəyə götürərək, yerinə yetirmə mərkəzlərini idarə etməkdə ciddi problemlərlə üzləşdi. Şirkət artan sifariş həcmi və əməliyyat çətinliyinə səbəb olan sürətli böyümə yaşayırdı. O dövrdə süni intellektin (AI) inteqrasiyası Logistika və Təchizat Zəncirinin idarə edilməsinə inteqrasiya yaranır, lakin hələ geniş yayılmır. Bu məqalə, uçuş-enmə zolağının 2018-ci ildə icra mərkəzi əməliyyatlarını optimallaşdırmaq, logistika sektorundakı aktual bir irəliləyiş ilə paralellər çəkmək üçün 2018-ci ildə AI texnologiyalarını necə həyata keçirə bilər.
2018-ci ildə İcra Mərkəzlərinin vəziyyəti
Əməliyyat problemləri
2018-ci ildə, uçuş-enmə zolağının yerinə yetirmə mərkəzlərinin icarəyə götürülməsi bir neçə əməliyyat məsələsi ilə mübarizə apardı:
-
İnventarizasiya İdarəetmə: Dəqiq fond səviyyələrini qorumaq çətin idi, bəzi əşyaların və digərlərinin ehtiyatlarının həddindən artıq olmasına səbəb oldu.
-
Sifariş Qenerasiya gecikmələri: Əl ilə çeşidləmə və qablaşdırma prosesləri, müştəri məmnuniyyətinə təsir edən daha yavaş sifariş yerinə yetirmə müddəti ilə nəticələndi.
-
Əmək məhdudiyyəti: Yüksək dövriyyə dərəcələri və mövsümi kadrlara ehtiyac ardıcıl və səmərəli işçi qüvvəsini qorumaqda çətinlik yaratdı.
Texnoloji mənzərə
Bu dövrdə AI-nin logistikada tətbiqləri körpəliklərində idi. Amazon kimi şirkətlər Ai-inviden həlləri ilə sınaqdan keçirməyə başlamışdılar, lakin geniş yayılma hələ də illərdir. Bu həm problem, həm də əməliyyat zolağını pioneer AI-ni öz əməliyyatlarında icarəyə götürmək üçün bir fürsət təqdim etdi.
İcra mərkəzlərində potensial AI tətbiqetmələri
AI-Powered Tələb Proqnozu
Dəqiq tələb proqnozu inventar idarəetmə üçün çox vacibdir. AI alqoritmləri tarixi satış məlumatlarını, bazar tendensiyalarını və gələcək tələbi daha dəqiq proqnozlaşdırmaq üçün xarici amilləri təhlil edə bilər. Məsələn, Walmart, tələbi daha yüksək dəqiqliklə (execkart.com) proqnozlaşdırmaqla 30% azaltmaq üçün AI-dən istifadə etdi. Bənzər AI-Sürücü proqnozu həyata keçirmək, uçuş-enmə zolağının icarəyə götürülməsinə kömək edə bilərdi, həm həddindən artıq, həm də stoku azaldır.
Ağıllı inventar idarəetmə
AI sistemləri real vaxt rejimində fond səviyyələrini izləyə və birdən çox yerlərdə inventar tənzimləyə bilər. Bu dinamik yanaşma populyar əşyaların asanlıqla mövcud olduğunu, daha az populyar olanların saxlama xərclərini azaltmaq üçün minimuma endirilməsini təmin edir. AI-Sürücü İnventarizasiyanın İdarə edilməsi, həm də əla səhvləri azaltmaq və azaldılması təmin edərək yenidən sifariş proseslərini avtomatlaşdıra bilər.
Robototexnika və avtomatlaşdırma
AI-Güclü robotları yerinə yetirmə mərkəzlərinə inteqrasiya etmək səmərəliliyi əhəmiyyətli dərəcədə artıra bilər. Muxtar Mobil Robotlar (Amrs) anbar koridorlarını gəzə, əşyalar əldə edə və onları qablaşdırma stansiyalarına nəql edə bilər, sifariş yerinə yetirmək üçün tələb olunan vaxt və əməyi azaldır. Amazon kimi şirkətlər, anbarlarında 200.000-dən çox robotu, əməliyyat xərclərinin 20% azaldılmasına və təkmilləşdirilmiş sifariş yerinə yetirilmənin sürətinə səbəb oldu (warehousewhisper.com). Qaçış zolağını icarəyə götürmə əməliyyatlarını asanlaşdırmaq üçün oxşar avtomatlaşdırmadan faydalana bilərdi.
AI əsaslı keyfiyyətə nəzarət
Kirayə olunan geyimlərin keyfiyyətinin təmin edilməsi paramountdur. AI-Powered Visual Təftiş Sistemləri, daşınmalardan əvvəl zədələnmiş mallar, qablaşdırma qüsurlarını və ya səhv etiketləri aşkar edə bilər. Bu fəal yanaşma göndərmə səhvlərini azaldır və müştəri məmnuniyyətini artırır. Tədqiqatlar göstərdi ki, AI əsaslı keyfiyyətə nəzarət göndərmə səhvlərini 40% -dən çox (iuemag.com) azalda bilər.
proqnozlaşdırıcı təmir
AI, anbar maşınlarını və avadanlıqlarını real vaxt rejimində izləyə bilər, potensial uğursuzluqları proqnozlaşdırmadan əvvəl. Bu proqnozlaşdırıcı təmir yanaşması planlaşdırılmamış iş vaxtı azaldır və avadanlıqların ömrünü uzadır. Tədqiqatlar göstərir ki, proqnozlaşdırılan texniki xidmət, təmir xərclərini 20% azalda bilər və avadanlıq etibarlılığını 30% (locusrobotics.com) artırır.
AI inteqrasiyasının faydaları
inkişaf etmiş səmərəlilik
AI inteqrasiyası, insan işçilərinin daha mürəkkəb fəaliyyətə yönəldilməsinə imkan verən adi vəzifələri avtomatlaşdıra bilər. Bu, daha sürətli sifariş emalı vaxtlarına və artan ötürməyə səbəb olur. Məsələn, AI-Stennven marşrut optimallaşdırılması çatdırılma vaxtlarını və yanacaq istehlakını azalda bilər, xərclərə qənaət və müştəri məmnuniyyətinin yaxşılaşdırılması (retailerhub.ai).
Təkmilləşdirilmiş dəqiqlik
AI sistemləri sifariş seçimi, qablaşdırma və inventar idarəetmə kimi vəzifələrdə insan səhvlərini azalda bilər. Bu, daha yüksək sifariş dəqiqliyinə və daha az geri qayıtmağa, müştəri etimadını və sədaqətini artırır.
Ölkələr
Kirayə kimi uçuş zolağı böyüməyə davam edir, AI həlləri artan tələblərə cavab vermək üçün miqyaslı ola bilər. AI sistemləri, əmək xərclərinin mütənasib artımı olmadan daha yüksək sifariş həcminə və daha mürəkkəb əməliyyatlara uyğunlaşa bilər.
Çağırışlar və mülahizələr
İlkin investisiya
AI texnologiyalarının həyata keçirilməsi, avadanlıq, proqram təminatı və təlimdə əhəmiyyətli bir investisiya tələb edir. Qaçış zolağını icarəyə götürmək üçün bu, əsaslı kapital xərcləri alacaqdı.
İnteqrasiya mürəkkəbliyi
Mövcud anbar idarəetmə sistemləri və prosesləri olan AI sistemlərini inteqrasiya etmək mürəkkəb və vaxt aparan ola bilər. Diqqətsiz əməliyyat təmin etmək üçün diqqətli planlaşdırma və icra tələb edir.
işçi qüvvəsi keçidi
AI və avtomatlaşdırmanın tətbiqi işçi qüvvəsinin tələblərinə dəyişikliklərə səbəb ola bilər. Qaçış zolağını icarəyə götürdüyü bu keçidi diqqətlə idarə etmək, dəyişikliklərdən təsirlənən işçilərə təlim və dəstək vermək lazımdır.
Nəticə
2018-ci ildə, uçuş-enmə zolağını icarəyə götürmə mərkəzini optimallaşdırmada optimallaşdırmada ciddi problemlərlə üzləşdi. AI texnologiyalarının inteqrasiyası bu məsələlərin bir çoxunu, təkmilləşdirilmiş səmərəliliyə, dəqiqliyə və ölçülməsinə səbəb ola bilər. İlkin investisiya və inteqrasiya mürəkkəbliyi əhəmiyyətli olsa da, Aİ-nin yerinə yetirilməsində övladlığa götürülməsinin uzunmüddətli faydaları əhəmiyyətlidir. AI inkişaf etməyə davam etdiyi kimi, rayon icarəsi kimi şirkətlər bu irəliləyişləri rəqabət qabiliyyətinə götürmək və e-ticarət mənzərəsinin artan tələblərinə cavab vermək üçün bu irəliləyişləri istifadə etmək imkanı əldə edirlər.
daha oxumaq
Logistika və yerinə yetirmə mərkəzlərində AI tətbiqetmələrinə daha çox məlumat üçün aşağıdakı mənbələri araşdırmağı düşünün:
-
AI-Driven Warehouse Automation: The Future of Fulfillment Centers with Robotics and AI
-
Warehouse AI Revolution: Powerful Transformations in Logistics 2024
