Generativ AI-nin universitet dərəcəsinə təsiri: Down-Bacarıqları axınını naviqasiya edin

Generativ Süni İntellektinin (AI )'nin (AI )'nin gəlməsi, ali təhsili ali təhsili olan müxtəlif sektorlardakı transformativ dəyişikliklərdə istifadə edir. Universitetlər getdikcə ənənəvi qiymətləndirmə sistemlərinin və qiymətləndirmə metodlarının yenidən qiymətləndirilməsini istəməyə, tədris planlarına daxil olur. Bu növbə, "Aşağı bacarıq axını", AI-yə güvənməyin tələbə tələbələri arasında zəruri bacarıqların zəruri bacarıqlarını aşa biləcəyi bir fenomenin dayandırıldığına səbəb oldu.

Ali təhsildə generativ AI-nin artması

__

Generativ AI, insan kimi mətn, şəkillər və digər media istehsal edə bilən texnologiyaları əhatə edir. Təhsil parametrlərində şagirdlərə esse hazırlamaq, mürəkkəb problemlərin həlli və hətta kod yaratmaqda tələbələrə kömək etmək üçün ChatGPT kimi vasitələr qəbul edilmişdir. Bu inteqrasiya öyrənmə təcrübələrini artırmaq və təhsil proseslərini asanlaşdırmaq məqsədi daşıyır.

Down-Bacarıqlar Flux: İki tərəfli qılınc

Generativ AI çoxsaylı müavinətlər təqdim edərkən, onun yayılmış istifadəsi "aşağı bacarıq axını" ilə bağlı narahatlıqlar artırdı. Bu termin, tələbələrin, tələbələrin AI yaranan məzmuna daha çox asılı olduqları üçün kritik düşüncə, problem həll etmə və yazı bacarıqlarının potensial azalmasına aiddir. "Generativ AI istifadə və imtahan performansı" adlı bir iş AI alətlərindən istifadə edən tələbələrin, orta hesabla 6.71 bal, istifadəçilərdən daha aşağı, öyrənmə nəticələrinə zərərli təsir göstərir. (arxiv.org)

Qiymətləndirmə və akademik bütövlükdə çətinliklər

AI yaranan məzmuna etibar ənənəvi qiymətləndirmə metodlarına əhəmiyyətli problemlər yaradır. Tələbə yaradılan və AI yaranan iş arasında fərqlənməkdə, fərdi öyrənmə tərəqqisinin qiymətləndirilməsini çətinləşdirməkdə çətinlik çəkirlər. Üstəlik, esse və həllər yaradan asanlığı akademik bütövlüyə və tələbə işinin həqiqiliyinə dair narahatlıqları artırır.

Müəllimlər üçün uyğunlaşmaq üçün strategiyalar

Generativ AI tərəfindən təqdim olunan mürəkkəbliyi gəzmək üçün, müəllimlər aşağıdakı strategiyaları nəzərdən keçirə bilərlər:

1. Qiymətləndirmə metodlarını yenidən dizayn etmək

Ənənəvi qiymətləndirmələr tələbə öyrənməsini effektiv şəkildə qiymətləndirməyə kifayət edə bilməz. Layihə əsaslı qiymətləndirmə, şifahi təqdimatlar və həmyaşıd rəyləri kimi alternativ qiymətləndirmə formalarının daxil edilməsi, tələbə imkanları haqqında daha əhatəli bir anlayış təmin edə bilər. Bu yanaşma tənqidi düşüncəni təşviq edir və yalnız AI alətlərinə güvənmək üçün cazibəni azaldır.

2. AI savadlılığını və etik istifadəsini təşviq etmək

Müəllimlər tələbələrə AI istifadə etiklərinin etik nəticələri barədə tədris prioritetləşdirməlidirlər. Buraya AI sistemlərinə xas olan anlaşma qərəzlərini, AI yaranan məlumatları yoxlamasının və bu vasitələrə həddən artıq etibarının potensial nəticələrinin olmasıdır. AI savadlılığını artıraraq tələbələr texnologiya istifadəçiləri daha da ağıllı ola bilərlər.

3. İnsan-AI əməkdaşlığını təşviq etmək

AI-nin insan səyləri üçün əvəz edilməsi kimi görüntüləmək əvəzinə, müəllimlər AI'nin genişlənmə vasitəsi olaraq xidmət etdiyi birgə yanaşma təşviq edə bilərlər. Bu, tələbələrə AI-ni tənqidi nişan və orijinallığı qoruyarkən iş proseslərinə necə təsirli şəkildə necə inteqrasiya etməyi öyrətməyi əhatə edir.

AI yaşında universitetin grading gələcəyi

Aİ inkişaf etməyə davam etdiyi kimi, universitetlər öz məzun sistemlərini və təhsil təcrübələrini uyğunlaşdırmaqda çevik qalmalıdırlar. Buraya, müəllimlər üçün davam edən peşə inkişafı, AI ilə əlaqəli səlahiyyətləri daxil etmək və həm texnoloji bacarıq və humanist bacarıqları dəyərləndirən bir mədəniyyəti inkişaf etdirmək üçün tədris proqramları üçün tədris proqramları daxildir.

Nəticə

Generativ AI-nin ali təhsilə inteqrasiyası həm imkanlar, həm də çətinliklər təqdim edir. Öyrənmə təcrübələrini artırmaq potensialına sahib olsa da, qiymətləndirmə təcrübələrinin və bacarıq inkişafının tənqidi bir araşdırılmasını zəruri edir. Bu məsələlərə fəal şəkildə müraciət edərək, müəllimlər tələbələrin getdikcə daha çox idarə olunan bir dünyada inkişaf etmələrini təmin edə bilərlər.

Aİ-nin təhsili ilə bağlı daha sonra oxunması üçün aşağıdakı mənbələri araşdırmağı düşünün:

• Generative AI Usage and Exam Performance
• Rethinking Assessment for Generative AI: Ungrading
• Generative AI Is Coming For Business Schools—But How Exactly?

Bu materiallarla məşğul olmaqla, müəllimlər və tələbələr təhsildə Aİ-nin inkişaf edən rolunu və akademik təcrübələr üçün təsirləri barədə daha dərindən anlayışlar əldə edə bilərlər.