AI ৰ সৈতে পূৰণ কেন্দ্ৰসমূহ অনুকূল কৰি তোলা: ভাড়াৰ এটা পুৰ্বদৃষ্টিসম্পন্ন বিশ্লেষণ ৰাণৱেৰ ২০১৮ চনৰ কৌশল

২০১৮ চনত ৰেণ্ট দ্য ৰাণৱে নামৰ এটা অগ্ৰণী ফেশ্বন ভাড়া সেৱাই ইয়াৰ পূৰণ কেন্দ্ৰসমূহ পৰিচালনা কৰাত উল্লেখযোগ্য প্ৰত্যাহ্বানৰ সন্মুখীন হৈছিল। কোম্পানীটোৱে দ্ৰুত বৃদ্ধিৰ অভিজ্ঞতা লাভ কৰিছিল, যাৰ ফলত অৰ্ডাৰৰ পৰিমাণ বৃদ্ধি আৰু কাৰ্য্যকৰী জটিলতা বৃদ্ধি পাইছিল। সেই সময়ত লজিষ্টিক আৰু যোগান শৃংখল ব্যৱস্থাপনাৰ সৈতে কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তা (AI)ৰ সংহতিৰ উত্থান ঘটিছিল যদিও এতিয়াও ব্যাপক হোৱা নাই। এই লেখাটোৱে লজিষ্টিক খণ্ডত বৰ্তমানৰ এআই উন্নতিৰ সৈতে সমান্তৰালতা আহৰণ কৰি ইয়াৰ পূৰণ কেন্দ্ৰৰ কাৰ্য্যকলাপসমূহক উন্নত কৰিবলৈ ২০১৮ চনত কেনেকৈ ৰাণৱেৰ ভাড়াৰ লিভাৰেজ কৰিব পাৰিলেহেঁতেন, সেই বিষয়ে অন্বেষণ কৰা হৈছে।

২০১৮ চনত পূৰণৰ অৱস্থা কেন্দ্ৰস্থল

কাৰ্য্যকৰী প্ৰত্যাহ্বান

২০১৮ চনত ৰেণ্ট দ্য ৰাণৱেৰ পূৰণ কেন্দ্ৰসমূহে কেইবাটাও কাৰ্য্যকৰী সমস্যাৰ সৈতে যুঁজি আছিল:

• **ইনভেণ্টৰী মেনেজমেণ্ট:**সঠিক ষ্টক স্তৰ বজাই ৰখাটো প্ৰত্যাহ্বানজনক আছিল, যাৰ ফলত কিছুমান বস্তু আৰু আন কিছুমানৰ ষ্টকআউটৰ অতিৰিক্ত ষ্টক কৰা হৈছিল।

-**অৰ্ডাৰ প্ৰচেছিং ডিলে:**মেনুৱেল ছৰ্টিং আৰু পেকিং প্ৰক্ৰিয়াৰ ফলত গ্ৰাহকৰ সন্তুষ্টিত প্ৰভাৱ পেলোৱাৰ সময় লেহেমীয়া হয়।

-শ্ৰমিক বাধা: উচ্চ টাৰ্ণঅভাৰৰ হাৰ আৰু ঋতুভিত্তিক কৰ্মচাৰীৰ প্ৰয়োজনীয়তাই এক সামঞ্জস্যপূৰ্ণ আৰু দক্ষ কৰ্মশক্তি বজাই ৰখাত অসুবিধাৰ সৃষ্টি কৰিছিল।

প্ৰযুক্তিগত পৰিৱেশ

এই সময়ছোৱাত লজিষ্টিকছত এআইৰ আবেদন তেওঁলোকৰ প্ৰাৰম্ভিক অৱস্থাতে আছিল। আমাজনৰ দৰে কোম্পানীসমূহে এআই-চালিত সমাধানৰ সৈতে পৰীক্ষা-নিৰীক্ষা আৰম্ভ কৰিছিল যদিও ব্যাপকভাৱে গ্ৰহণ কৰাটো এতিয়াও বছৰ বছৰ বাকী আছিল। ইয়াৰ দ্বাৰা এক প্ৰত্যাহ্বান আৰু এটা সুযোগ দুয়োটা উপস্থাপন কৰা হৈছিল আৰু ইয়াৰ কাৰ্য্যকলাপত অগ্ৰণী AI সংহতিৰ বাবে ৰাণৱেলৈ ভাড়াৰ সুযোগ পোৱা গৈছিল।

পূৰণ কেন্দ্ৰসমূহত সম্ভাৱ্য AI এপ্লিকেচনসমূহ

AI-শক্তিশালী চাহিদাৰ পূৰ্বাভাস

তথ্য ব্যৱস্থাপনাৰ বাবে সঠিক চাহিদাৰ পূৰ্বাভাস অতি গুৰুত্বপূৰ্ণ। AI এলগৰিদমে ঐতিহাসিক বিক্ৰীৰ তথ্য, বজাৰৰ ধাৰা, আৰু বাহ্যিক কাৰকসমূহ বিশ্লেষণ কৰিব পাৰে যাতে ভৱিষ্যতৰ চাহিদা অধিক সঠিকভাৱে ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিব পাৰে। উদাহৰণস্বৰূপে, ৱালমাৰ্টে অধিক সঠিকতাৰে চাহিদাৰ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰি ষ্টকআউট ৩০% হ্ৰাস কৰিবলৈ AI ব্যৱহাৰ কৰিছে (_০)। একে ধৰণৰ এআই-চালিত পূৰ্বাভাস ৰূপায়ণ কৰিলে ৰাণৱেক ভাড়াতীয়া স্তৰৰ স্তৰত অনুকূলিত কৰাত সহায় কৰিব পাৰিলেহেঁতেন, অতিৰিক্ত ষ্টক আৰু ষ্টকআউট দুয়োটা হ্ৰাস কৰিব পাৰিলেহেঁতেন।

বুদ্ধিমান তথ্য ব্যৱস্থাপনা

AI ব্যৱস্থাপ্ৰণালীয়ে ৰিয়েল-টাইমত ষ্টক স্তৰসমূহ নিৰীক্ষণ কৰিব পাৰে আৰু একাধিক অৱস্থানৰ মাজেৰে স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে তথ্য সামঞ্জস্য কৰিব পাৰে। এই গতিশীল পদ্ধতিয়ে জনপ্ৰিয় বস্তুসমূহ সহজে উপলব্ধ হোৱাটো নিশ্চিত কৰে, আনহাতে কম জনপ্ৰিয় বস্তুসমূহ সংৰক্ষণ খৰচ হ্ৰাস কৰিবলৈ কম কৰা হয়। এআই-চালিত তথ্য-পাতি ব্যৱস্থাপনাই পুনৰ ক্ৰমিক প্ৰক্ৰিয়াসমূহো স্বয়ংক্ৰিয় কৰিব পাৰে, যাৰ ফলত সময়মতে পুনৰ ষ্টক কৰা আৰু হাতৰ ভুল হ্ৰাস কৰাটো নিশ্চিত কৰিব পৰা যায়।

ৰবটিক্স আৰু অটোমেচন

AI-শক্তিশালী ৰবটসমূহক পূৰণ কেন্দ্ৰত একত্ৰিত কৰিলে কাৰ্যক্ষমতা যথেষ্ট বৃদ্ধি পাব পাৰে। স্বায়ত্তশাসিত মোবাইল ৰবট (এ এম আৰ এছ)-এ গুদামৰ আইলেণ্ডত নেভিগেট কৰিব পাৰে, বস্তু উদ্ধাৰ কৰিব পাৰে, আৰু পেকিং ষ্টেচনলৈ লৈ যাব পাৰে, যাৰ ফলত অৰ্ডাৰ পূৰণৰ বাবে প্ৰয়োজনীয় সময় আৰু শ্ৰম হ্ৰাস কৰিব পাৰি। আমাজনৰ দৰে কোম্পানীয়ে তেওঁলোকৰ গুদামত ২ লাখৰো অধিক ৰবট নিয়োগ কৰিছে, যাৰ ফলত পৰিচালনা ব্যয় ২০% হ্ৰাস আৰু উন্নত অৰ্ডাৰ পূৰণৰ গতি (_১)ৰ সৃষ্টি হৈছে। ভাড়াৰ ৰানৱে’ই একেধৰণৰ অটোমেচনৰ পৰা লাভৱান হ’ব পাৰিলেহেঁতেন যাতে অপাৰেচন ষ্ট্ৰীমলাইন হয়।

AI-চালিত মান নিয়ন্ত্ৰণ

ভাড়াত লোৱা কাপোৰৰ মানদণ্ড নিশ্চিত কৰাটো সৰ্বোচ্চ। AI-শক্তিশালী দৃষ্টিগোচৰ পৰিদৰ্শন ব্যৱস্থাই ক্ষতিগ্ৰস্ত সামগ্ৰী, পেকেজিং দোষ, বা ভুল লেবেল ধৰা পেলাব পাৰে, শিপমেণ্টে গুদামটো এৰি যোৱাৰ আগতে। এই সক্ৰিয় পদ্ধতিয়ে জাহাজ চলোৱাৰ ভুল হ্ৰাস কৰে আৰু গ্ৰাহকৰ সন্তুষ্টি বৃদ্ধি কৰে। অধ্যয়নত দেখা গৈছে যে এআই-চালিত গুণগত নিয়ন্ত্ৰণে জাহাজৰ ভুল ৪০%তকৈ অধিক হ্ৰাস কৰিব পাৰে (_২)।

ভৱিষ্যদ্বাণীমূলক ৰক্ষণাবেক্ষণ

এআইয়ে গুদামৰ যন্ত্ৰপাতি আৰু সঁজুলিসমূহ বাস্তৱ সময়ত নিৰীক্ষণ কৰিব পাৰে, সম্ভাৱ্য বিফলতাৰ ভৱিষ্যদ্বাণী কৰাৰ আগতেই ভৱিষ্যদ্বাণী কৰিব পাৰে। এই ভৱিষ্যদ্বাণীমূলক ৰক্ষণাবেক্ষণ পদ্ধতিয়ে অপৰিকল্পিত ডাউনটাইম হ্ৰাস কৰে আৰু সঁজুলিৰ আয়ুসকাল বৃদ্ধি কৰে। গৱেষণাই ইংগিত দিয়ে যে ভৱিষ্যদ্বাণীমূলক ৰক্ষণাবেক্ষণে ৰক্ষণাবেক্ষণৰ খৰচ ২০% কমাব পাৰে আৰু সঁজুলিৰ নিৰ্ভৰযোগ্যতা ৩০% (_৩) উন্নত কৰিব পাৰে।

AI সংহতিৰ সুবিধাসমূহ

উন্নত দক্ষতা

এআই একত্ৰীকৰণে নিয়মীয়া কামসমূহ স্বয়ংক্ৰিয় কৰিব পাৰে, যাৰ ফলত মানৱ কৰ্মীসকলে অধিক জটিল কাৰ্য্যকলাপত মনোনিৱেশ কৰিব পাৰে। ইয়াৰ ফলত দ্ৰুত অৰ্ডাৰ প্ৰচেছিং সময় আৰু বৃদ্ধি পোৱা থ্ৰুপুট হয়। উদাহৰণস্বৰূপে, এআই-চালিত পথ অনুকূলন কৰিলে ডেলিভাৰীৰ সময় আৰু ইন্ধনৰ ব্যৱহাৰ হ্ৰাস পাব পাৰে, যাৰ ফলত খৰচৰ ৰাহি আৰু গ্ৰাহকৰ সন্তুষ্টি উন্নত হ’ব পাৰে (_৪)।

উন্নত সঠিকতা

AI ব্যৱস্থাপ্ৰণালীয়ে অৰ্ডাৰ পিকিং, পেকিং, আৰু ইনভেণ্টৰী মেনেজমেণ্টৰ দৰে কামত মানুহৰ ভুল হ্ৰাস কৰিব পাৰে। ইয়াৰ ফলত উচ্চ ক্ৰমৰ সঠিকতা আৰু কম লাভৰ সৃষ্টি হয়, যাৰ ফলত গ্ৰাহকৰ আস্থা আৰু আনুগত্য বৃদ্ধি পায়।

স্কেলেবিলিটি

ভাড়াৰ লগে লগে ৰাণৱে বৃদ্ধি হোৱাৰ লগে লগে এআই সমাধানসমূহে ক্ৰমাৎ বৃদ্ধি পোৱা চাহিদা পূৰণৰ বাবে স্কেল কৰিব পাৰে। শ্ৰম ব্যয়ৰ আনুপাতিকভাৱে বৃদ্ধি নোহোৱাকৈ এআই ব্যৱস্থাই উচ্চ ক্ৰমৰ আয়তন আৰু অধিক জটিল কাৰ্য্যকলাপৰ সৈতে খাপ খাব পাৰে।

প্ৰত্যাহ্বান আৰু বিবেচনা

প্ৰাৰম্ভিক বিনিয়োগ

AI প্ৰযুক্তিসমূহ ৰূপায়ণ কৰিবলৈ হাৰ্ডৱেৰ, চফ্টৱেৰ, আৰু প্ৰশিক্ষণত যথেষ্ট আগধন বিনিয়োগৰ প্ৰয়োজন। ৰাণৱে ভাড়াৰ বাবে ইয়াৰ লগত যথেষ্ট পৰিমাণৰ মূলধনী ব্যয়ৰ প্ৰয়োজন হ’লহেঁতেন।

সংহতিৰ জটিলতা

বৰ্তমানৰ গুদাম ব্যৱস্থাপনা ব্যৱস্থা আৰু প্ৰক্ৰিয়াসমূহৰ সৈতে AI চিস্টেমসমূহ একত্ৰিত কৰাটো জটিল আৰু সময়সাপেক্ষ হ'ব পাৰে। ইয়াৰ বাবে নিৰৱচ্ছিন্ন কাৰ্য্যকলাপ নিশ্চিত কৰিবলৈ সাৱধানে পৰিকল্পনা আৰু নিষ্পাদন কৰাৰ প্ৰয়োজন।

কৰ্মশক্তিৰ পৰিৱৰ্তন

এআই আৰু স্বয়ংক্ৰিয়কৰণৰ প্ৰৱৰ্তনৰ ফলত কৰ্মশক্তিৰ প্ৰয়োজনীয়তাৰ পৰিৱৰ্তন হ’ব পাৰে। ভাড়াৰ ৰাণৱে এই পৰিৱৰ্তন সযতনে পৰিচালনা কৰিব লাগিব, পৰিৱৰ্তনৰ ফলত প্ৰভাৱিত কৰ্মচাৰীসকলক প্ৰশিক্ষণ আৰু সমৰ্থন প্ৰদান কৰিব লাগিব।

উপসংহাৰ

২০১৮ চনত ৰেণ্টে ৰাণৱেই ইয়াৰ পূৰণ কেন্দ্ৰসমূহক অতিক্ৰম কৰাৰ ক্ষেত্ৰত উল্লেখযোগ্য প্ৰত্যাহ্বানৰ সন্মুখীন হৈছিল। এআই প্ৰযুক্তিৰ সংহতিয়ে এই বহুতো সমস্যাৰ সমাধান কৰিব পাৰিলেহেঁতেন, যাৰ ফলত দক্ষতা, সঠিকতা, আৰু স্কেলেবিলিটি উন্নত হ’লহেঁতেন। প্ৰাথমিক বিনিয়োগ আৰু সংহতিৰ জটিলতা যথেষ্ট আছিল যদিও পূৰণৰ কাৰ্য্যকলাপত এআই গ্ৰহণৰ দীৰ্ঘম্যাদী সুবিধা যথেষ্ট। এআইৰ বিকাশ অব্যাহত থকাৰ লগে লগে ৰেণ্ট দ্য ৰাণৱেৰ দৰে কোম্পানীয়ে প্ৰতিযোগিতামূলকভাৱে থাকিবলৈ আৰু ই-কমাৰ্চৰ পৰিৱেশৰ ক্ৰমবৰ্ধমান দাবী পূৰণ কৰিবলৈ এই উন্নতিৰ সহায় লোৱাৰ সুযোগ পায়।

অধিক পঢ়া

লজিষ্টিক আৰু পূৰণ কেন্দ্ৰসমূহত এআই প্ৰয়োগৰ বিষয়ে অধিক অন্তৰ্দৃষ্টিৰ বাবে, তলত দিয়া সম্পদসমূহ অন্বেষণ কৰাৰ কথা চিন্তা কৰক:

• ৫

• _৬

• ___৭

Amazon ৰ ডেলিভাৰী আৰু লজিষ্টিকছে AI Boost পায়:

• _৮