＃サプライズ：人工知能はまだ自動化です

近年、「人工知能」（AI）と「自動化」という用語は、技術の進歩に関する議論で遍在しています。ただし、批判的な調査では、AIとしてしばしばラベル付けされるのは、実際には洗練された自動化であることが明らかになりました。この記事では、AIと自動化の区別、現在のアプリケーション、およびテクノロジーの将来への影響を掘り下げています。

##自動化と人工知能の理解

###自動化とは？

自動化とは、人間の介入なしにタスクを実行するためのテクノロジーの使用を指します。事前定義されたプロセスを効率的かつ一貫して実行できるシステムを作成することが含まれます。例には、マシンが繰り返しタスクを実行する製造業の組立ラインと、ビジネスアプリケーションのデータ入力を処理するソフトウェアスクリプトが含まれます。

###人工知能とは何ですか？

一方、人工知能には、通常、人間の知能を必要とするタスクを実行できるシステムの作成が含まれます。これには、経験からの学習、自然言語の理解、パターンの認識、意思決定が含まれます。 AIシステムは、新しい情報に適応し、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させるように設計されています。

AIと自動化の重複

AIと自動化は明確な概念ですが、しばしば重複しています。 AIによって自動化を強化して、より複雑なタスクを処理できます。たとえば、ロボットプロセス自動化（RPA）をAIと組み合わせて、構造化されていないデータに基づいて意思決定を必要とするタスクを処理できます。この組み合わせは、インテリジェントオートメーションと呼ばれます。 （en.wikipedia.org）

AIおよび自動化の現在のアプリケーション

###製造業と産業

製造では、効率を改善し、人為的エラーを減らすために、自動化が何十年も使用されてきました。 AIの導入により、マシンがデータから学習し、生産スケジュールを最適化できるようにすることにより、これらのプロセスがさらに強化されました。たとえば、AIアルゴリズムは機器の故障を予測でき、プロアクティブなメンテナンスを可能にし、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。

＃＃＃ 健康管理

ヘルスケアでは、自動化は、スケジューリングや請求などの管理タスクを合理化します。 AIは診断目的でますます使用されており、医療画像を分析して癌などの状態を検出します。ただし、これらのAIシステムは大規模なデータセットでトレーニングされており、事前定義されたパラメーター内で動作し、真のインテリジェンスではなく洗練された形式の自動化を行います。

＃＃＃ 顧客サービス

カスタマーサービスは、チャットボットと仮想アシスタントの導入により、大きな変化を遂げました。これらのAI駆動型ツールは、幅広い顧客の問い合わせを処理し、即座に対応し、より複雑な問題のために人間のエージェントを解放することができます。高度な機能にもかかわらず、これらのシステムは事前定義されたスクリプトと機械学習モデルに依存しており、高度な自動化に分類しています。

##人工的な一般情報の幻想

一般的な誤解は、AIシステムが人工的な一般情報（AGI）を達成する寸前であり、マシンが人間に似た方法で知識を理解、学習、適用する能力を持っているということです。ただし、現在のAIシステムは狭いタスクに限定されており、人間の知性に特徴的な一般的な推論能力がありません。 AIの研究者であるYann Lecunが述べたように、「言語に対する流encyさのために彼らが知的であると思って簡単にだまされていますが、実際には、現実の理解は非常に表面的です」。 （mindmatters.ai）

AIと自動化の未来

AIによる自動化の強化

AIの自動化プロセスへの統合は継続されると予想され、より効率的で適応性のあるシステムにつながります。この相乗効果は、タスクを実行するだけでなく、データから学習してパフォーマンスを時間の経過とともに改善する自動化をもたらす可能性があります。たとえば、AIは、明示的な再プログラミングなしで、自動化されたシステムが生産環境または顧客行動の変化に合わせて調整できるようにすることができます。

###倫理的考慮事項

自動化システムがより洗練されるにつれて、倫理的な考慮事項がますます重要になります。 Ai-Hanced Automationの利点が責任を持って実現されることを保証するために、仕事の移動、データのプライバシー、意思決定の透明性などの問題に対処する必要があります。

＃＃ 結論

AIの魅力はしばしば感覚マシンの画像を思い起こさせますが、現実には、今日のほとんどのAIアプリケーションは洗練された形式の自動化です。この区別を理解することは、現実的な期待を設定し、これらの技術をさまざまなセクターに責任を持って統合するために重要です。

AIの制限と可能性をより深く探求するために、心の問題によって「スーパーインテリジェントAIはまだ神話です」を読むことを検討してください。 （mindmatters.ai）

AIと自動化の最新の開発について情報を提供するには、Mind Matters Webサイトをご覧ください。 （mindmatters.ai）