＃ロブスターAI：人工知能を通じて書く医療原稿の革命
2025年7月、ドレクセル大学のコンピューティング＆情報学部（CCI）の上級学生グループは、特に後期臨床試験のために医療文書プロセスを合理化するために設計された革新的な人工知能（AI）ツールである「ロブスターAI」を発表しました。この画期的なプロジェクトは、学生の技術的能力を紹介するだけでなく、複雑な産業の変革におけるAIの可能性を強調しています。
##ロブスターAIの起源
AOIC、LLCとの共同作業
ロブスターAIの開始は、ドレクセル大学と医療および科学的通信会社であるAOIC LLCの間の共同の努力でした。学生は、医療原稿を起草できるAIソリューションの開発を任され、第3フェーズ臨床試験のメソッドセクションに焦点を当てました。これらのセクションは、研究デザイン、データ収集、および分析の詳細であるため、多くの場合、書くのに時間がかかり、時間がかかります。
###実際の課題への対処
AOICの科学的戦略とサービス担当副社長のサラ・フンマスティは、そのようなツールの必要性を強調しました。「原稿のために、科学的および医学界の他の地域と共有したい場合は、それをすべての重要な情報と重要な情報を提供するものに凝縮する必要があります。」課題は、複雑な試験プロトコルを簡潔で有益な原稿に効果的に凝縮できるAIを作成することでした。
##開発プロセス
###データの機密性を克服します
厳しいセキュリティと機密性のプロトコルにより、チームは公開されているデータを利用してAIを訓練しました。このアプローチにより、業界標準へのコンプライアンスが保証され、AIに学習する現実世界のデータを提供しました。
AIのトレーニング
学生は、メソッドセクションとチェックリストの例を提供したHummastiを含むAOICの代表者と緊密に協力しました。このコラボレーションにより、AIは医療執筆のニュアンスを学ぶことができ、生成されたドラフトが医療分野で必要な高い基準を満たすことを保証しました。
##成果と認識
###シニアプロジェクトショーケース
ロブスターAIは、CCIシニアプロジェクトショーケースで発表され、そこで重要な認識を受けました。このプロジェクトは、チームプロジェクトカテゴリで2位になり、その影響と学生の献身を強調しました。
###業界の影響
AOICの財務およびテクノロジー担当副社長のマーク・アルティリは、学生の努力を称賛しました。「学生が多大な努力をしたことは野心的なプロジェクトでした。」彼はチームの技術的な専門知識とダイナミックなコラボレーションを強調し、各メンバーが貴重なスキルをテーブルにもたらしたことに注目しました。
##ロブスターAIの未来
###コラボレーションを続けました
ロブスターAIの成功に続いて、AOICはDrexelシニアの別のグループと提携して、ツールをさらに開発しました。この継続的なコラボレーションは、AIの能力を改良し、医療執筆ドメインでアプリケーションを拡大することを目的としています。
###より広い意味
Lobster AIの成功は、複雑なタスクを自動化することにより、産業に革命を起こすAIの可能性を示しています。学問と産業の将来の学際的なコラボレーションのモデルとして機能し、長年の課題への革新的なソリューションへの道を開いています。
##ドレクセル大学のシニアプロジェクトプログラムについて
＃＃＃ 概要
Drexel Universityのシニアプロジェクトプログラムは、コンピューティングと情報学の詳細な研究と適用を含む複数期のキャップストーンエクスペリエンスです。学生はチームで働いて、多くの場合、外部の利害関係者と協力して重要な製品を開発し、現実世界の経験と実践的なスキルを提供します。
###プロジェクトフェーズ
プログラムにはいくつかのフェーズが含まれます。
- インセプション：プロジェクトのアイデアは、業界、学界、学生自身から引き出されます。
- 計画：学生は、要件を収集し、プロトタイプを構築した後に計画を策定します。
- 設計：要件は、さまざまなレベルの詳細で包括的なデザインに変換されます。
- 実装：デザインは、反復プロセスを通じて機能的製品に実現されます。
- テスト：正式なテストは、ユニットテストなどのツールを使用して実行されます。
- 展開：最終製品は、展開のために利害関係者に配信されます。
シニアプロジェクトプログラムの詳細については、CCI Senior Project websiteをご覧ください。
＃＃ 結論
ロブスターAIは、ドレクセル大学の学生の革新的な精神と、学問的な知識を適用して現実世界の問題を解決する能力を例示しています。人工知能を活用することにより、チームは医療執筆の効率を高めるだけでなく、複雑な業界の課題に対処することを目的とした将来の学際的なコラボレーションの先例を設定するツールを作成しました。
