＃AIスロップvs. AI値：人工知能の未来をナビゲートする

人工知能（AI）は、日常的なタスクの自動化から創造的なコンテンツの生成まで、私たちの生活のさまざまな側面に急速に統合されています。しかし、この迅速な採用により、「AIスロップ」と呼ばれることが多い品質の低品質のコンテンツが急増しました。 AIスロップと貴重なAIアプリケーションの区別を理解することは、AIを効果的に活用することを目指している組織にとって重要です。

AIスロップの出現

AIスロップの定義

AIスロップとは、磨かれているが実際の物質がないように見える低品質のAI生成コンテンツを指します。これには、意味のある入力なしで迅速に生成されるメモ、電子メール、レポート、ソーシャルメディアの投稿が含まれ、デジタルクラッターと生産性の低下につながります。 （joshbersin.com）

AIスロップの増殖

AIツールを使用してコンテンツを生成しやすく、AIスロップの圧倒的なボリュームが発生しました。たとえば、Video GeneratorであるSoraのOpenaiが発売され、Metaが雰囲気を紹介しているのは、LinkedIn、低品質のコンテンツのプロフェッショナルスペースを乱雑にするプラットフォームでのAI生成ビデオの飽和に貢献しています。 （joshbersin.com）

##生産性に対するAIスロップの影響

###職場の混乱

Stanford UniversityがBetterupと協力して実施したHarvard Business Reviewで発表された調査では、AIに生成された「Workslop」が職場の生産性に悪影響を与えることがわかりました。従業員は、Workslopの各インスタンスに対処するために平均1時間56分を費やし、従業員あたり月額186ドルの目に見えない税金につながると報告しました。 （axios.com）

###信頼と信頼性の侵食

AIスロップの有病率は、同僚の間の信頼の減少につながりました。従業員は、創造性が低く、能力があり、信頼性が高く、専門的な関係や評判を損なうようなコンテンツを作成する人を認識しています。 （axios.com）

AIスロップとAI値を区別します

###貴​​重なAIアプリケーションの特性

貴重なAIアプリケーションは次のように特徴付けられます。

• 目的の統合：AIは、意思決定を強化し、プロセスを合理化するために使用され、組織に価値を追加します。

• 高品質のコンテンツ生成：AIツールが採用され、明確な目的に役立つ意味のある、巧みに作られたコンテンツを作成します。

• 継続的な改善：組織はAIを使用してデータを収集し、傾向を分析し、製品とサービスを改善します。

AIスロップを回避するための戦略

AIスロップの作成と普及を防ぐために、組織は次のようにする必要があります。

• 品質管理対策を実装：ガイドラインを確立し、プロセスをレビューして、AIが生成したコンテンツが品質基準を満たすことを確認します。

• 人間とのコラボレーションを促進：従業員が人間の入力を置き換えるのではなく、能力を高めるツールとしてAIを使用するように奨励します。

• ** AIリテラシーへの投資**：効果的なAI使用に関する従業員にトレーニングを提供し、AIアプリケーションにおける批判的思考と品質の重要性を強調します。

##生産性の向上におけるAIの役割

###スーパーワーカーのエンパワー

高性能のHRチームは、AIを活用して、新しいクラスの「スーパーワーカー」を作成しています。このアプローチにより、生産性が向上し、従業員が人間の洞察を必要とする戦略的タスクに集中できるようになります。 （joshbersin.com）

Core HR関数の変換

AIは、ルーチンタスクを自動化し、時間管理を最適化し、給与の正確性を確保することにより、コアHR機能に​​革命をもたらしています。この変革は、測定可能なビジネス結果につながり、従業員の経験を改善します。 （joshbersin.com）

＃＃ 結論

AIの迅速な採用は、機会と課題の両方を提示します。 AIスロップと貴重なAIアプリケーションを区別することにより、組織はAIの可能性を最大限に活用して、生産性を向上させ、イノベーションを促進し、進化するデジタル景観の競争力を維持できます。