＃生成AIの進歩：ヘルスケアと医学教育の変革
生成人工知能（AI）は、この変革の最前線に医療と医学教育を受けて、さまざまな分野に革命をもたらしています。スタンフォード医学は、患者のケアを強化し、医学教育を合理化し、世界的な健康課題に対処するために、生成AIの統合に貢献してきました。
##ヘルスケアの生成AIの紹介
生成AIとは、既存のデータセットから学習することにより、画像、テキスト、データなどの新しいコンテンツを生成できるアルゴリズムを指します。ヘルスケアでは、この技術は合成医療データを作成し、臨床的意思決定を支援し、革新的な治療を開発するために活気づけられています。
Stanford MedicineのGenerative AIでのイニシアチブ
Roentgen：合成医療データの生成
AIモデルのトレーニングのための医療データの希少性に対処するために、スタンフォード大学の研究者は、医療記述から現実的な合成胸部X線を生産できるオープンAIモデルであるRoentgenを開発しました。このイノベーションは、多様で正確な医療画像を生成することにより、特に希少疾患のデータギャップを埋めることを目的としています。
Chatehr：臨床ワークフローの強化
Chatehrは、Stanford Medicineで開発されたAIを搭載したソフトウェアであり、臨床医が会話型クエリを通じて電子健康記録と対話できるようにします。このツールにより、医療提供者は患者の病歴について質問したり、チャートを自動的に要約したり、他のタスクを実行したりして、ワークフローを合理化し、効率を向上させることができます。 （med.stanford.edu）
AIアシストされた患者コミュニケーション
Stanford Medicineの研究者は、大規模な言語モデルが患者のポータルメッセージに対する応答のドラフトを支援し、医療提供者のワークロードを減らし、燃え尽きを緩和するのに役立つことを発見しました。臨床医が患者と共有する前に臨床医によってレビューおよび編集されたAI生成ドラフトは、薬物の風邪や副作用の症状について何をすべきかなど、臨床調査への対応に役立ちます。 （med.stanford.edu）
##医学教育における生成AI
AI医学教育イニシアチブ
スタンフォードの医学教育イニシアチブは、基本的なAIの知識、臨床応用、および倫理的推論を医学教育に統合しようとしています。カリキュラムの革新、パートナーシップ、および教員開発を通じて、このイニシアチブは、AIツールを使用するだけでなく、患者ケア、研究、生涯学習のサービスにおける進化を形作ることを学習者に準備することを目的としています。 （med.stanford.edu）
AIリソースライブラリ
Stanford Medicineは、AIリソースライブラリを提供しています。これは、AIリソースとツールの継続的に更新された編集と、教育技術チームが細心の注意を払って検討しました。この生きたリソースは、コミュニティ内の教育、学習、および管理プロセスを強化できる革新的なAIソリューションを探索するためのガイドとして機能します。 （med.stanford.edu）
##生成AIによるグローバルな健康課題への対処
###グローバルな健康問題への取り組み
生成AIには、特に信頼できる医療へのアクセスが依然としてハードルのままである低および中所得国では、広範な世界的な健康問題に対処する可能性があります。たとえば、ケニアのJacaranda Healthのプロンプトシステムは、AIを利用して、妊娠中および産後の患者からの質問に対してタイムリーでAIに生成された反応を提供し、2024年だけで応答時間を大幅に改善し、500,000人以上のユーザーにリーチします。 （med.stanford.edu）
##倫理的な考慮事項と将来の方向
###ヘルスケアにおける公平で公平なAI
スタンフォード大学の研究者は、ヘルスケアにおける公正で公平なAIのガイドラインを開発し、AIアプリケーションの公平性、有用性、信頼性の重要性を強調しています。 FURM評価フレームワークは、AIモデルが公正で有用かつ信頼できるケアを提供するかどうかを評価し、ヘルスケアへのAI統合が倫理基準と一致し、患者の転帰を改善することを保証します。 （med.stanford.edu）
AIの環境への影響
AIは多くの利点を提供しますが、トレーニングと大規模なモデルの展開に関連する大幅なエネルギー消費と炭素排出量により、環境の課題ももたらします。これらの懸念に対処するには、よりエネルギー効率の高いモデルの開発、再生可能エネルギー源の利用、AI技術の環境への影響を緩和するための戦略の実施が含まれます。 （en.wikipedia.org）
＃＃ 結論
生成AIは、データの可用性を高め、臨床ワークフローを改善し、世界的な健康上の課題に対処することにより、医療と医学教育を変革する態勢を整えています。スタンフォード医学のイニシアチブは、AIが患者のケアと医療訓練に革命をもたらす可能性を例示し、より効率的で公平で持続可能な医療システムへの道を開いています。
スタンフォード医学のAIイニシアチブの詳細については、AI in Medical Educationページをご覧ください。
