＃了解人工智能對僱用偏見和法律影響的影響
人工智能（AI）徹底改變了各個部門，招募是最大的轉變領域之一。 AI驅動的工具現在是篩選簡歷，進行訪談甚至做出招聘決定不可或缺的一部分。儘管這些技術承諾效率和客觀性，但他們也引入了複雜的挑戰，尤其是關於僱用偏見和法律後果的挑戰。
AI在招聘中的崛起
將AI集成到招聘過程中旨在通過自動化重複任務，分析大型數據集並確定人類招聘人員可能不會立即明顯的模式來簡化招聘。例如，AI可以快速篩選成千上萬的簡歷來候選人候選人，評估非語言提示的視頻訪談，甚至可以預測候選人在公司內的潛在成功。
##在AI招聘工具中揭示偏見
儘管有優勢，AI系統並不能免疫偏見。這些偏見通常源於用於訓練算法的數據，這可能反映了歷史偏見或社會不平等。因此，AI工具可以在種族，性別，年齡或殘疾中無意間永久存在歧視。
###案例研究：Workday的AI篩選軟件訴訟
在一個具有里程碑意義的案件中，加利福尼亞州的一名聯邦法官允許對工作日進行集體訴訟。原告德里克·莫布利（Derek Mobley）聲稱Workday的AI驅動軟件用於篩查求職者，使現有的偏見永存，從而基於種族，年齡和殘疾而歧視。莫布利聲稱，由於他是黑人，40歲以上，焦慮和沮喪，他因100多個工作而被拒絕。法官拒絕了工作日的論點，即根據聯邦反歧視法不承擔責任，認為工作日參與招聘過程仍然可以使其負責。 （reuters.com）
##法律框架解決招聘方面的AI偏見
與AI相關的僱用偏見的出現促使法律審查和旨在減輕歧視的法規制定。
###聯邦和州法規
儘管目前尚無聯邦法律專門解決招聘和招聘方面的AI歧視，但各個州都在考慮立法來規範AI在就業決定中的作用。例如，紐約市已通過一項法律，要求雇主對招聘過程中使用的AI工具進行偏見審核。此外，美國平等就業機會委員會（EEOC）倡導公司面對其AI軟件有偏見的主張，強調AI工具必須遵守現有的反歧視法。 （nolo.com，reuters.com）
##對雇主和人工智能供應商的影響
圍繞AI僱用的法律挑戰強調了雇主和AI供應商主動解決潛在偏見的需求。
###雇主的最佳實踐
雇主應考慮以下步驟來減輕歧視索賠的風險：
1。 進行偏見審核：定期評估AI系統以識別和糾正潛在偏見。 2。 確保人類的監督：保持人類參與招聘過程以審查AI驅動的決定。 3。 透明度和員工通知：通知候選人在招聘中使用AI並提供反饋途徑。 4。 遵守聯邦和州指南：請務必了解並遵守相關的法律法規。
AI供應商的職責
AI供應商必須確保其產品沒有偏見並遵守法律標準。這包括進行徹底的測試，提供算法決策的透明度，並與雇主合作以確保道德部署。
AI的未來在招聘中
隨著AI的不斷發展，其在招聘中的作用可能會擴大。但是，這種增長必須與道德方面的考慮和法律依從性保持平衡，以確保公平，公平的招聘實踐。技術人員，法律專家和決策者之間正在進行的對話對於在就業中的複雜性方面至關重要。
＃＃ 結論
人工智能通過提高效率和客觀性來增強招聘過程的巨大潛力。但是，必須謹慎對待AI在招聘中的整合，以防止現有偏見延續並遵守法律標準。雇主和AI供應商有共同的責任，以確保AI工具在道德上使用，並且不會歧視受保護的群體。
