＃生成AI對大學評分的影響：導航低技能助理
生成人工智能（AI）的出現已經迎來了各個部門之間的變革性變化，高等教育也不例外。大學越來越多地將AI工具整合到其課程中，促使對傳統評分系統和評估方法的重新評估。這種轉變導致了所謂的“低技能通量”，這是一種現象，在這種現像中，對AI的依賴可能會無意中侵蝕學生之間的基本技能。
##高等教育中生物AI的興起
生成的AI包含能夠生產類似人類的文本，圖像和其他媒體的技術。在教育環境中，已經採用了諸如chatgpt之類的工具來幫助學生起草論文，解決複雜的問題，甚至生成代碼。這種整合旨在增強學習經驗並簡化教育過程。
##下降技能助理：雙刃劍
儘管生成AI帶來了許多好處，但其普遍用途引起了人們對“下降助理”的擔憂。這個術語是指批判性思維，解決問題和寫作技巧的潛在下降，因為學生越來越依賴AI生成的內容。一項名為“生成AI使用和考試表現”的研究發現，使用AI工具的學生平均得分比非用戶低6.71分，這表明對學習成果有害影響。 （arxiv.org）
##評估和學術完整性方面的挑戰
對AI生成的內容的依賴對傳統評估方法構成了重大挑戰。教育者在區分學生生成和AI生成的工作方面面臨困難，從而使個人學習進步的評估變得複雜。此外，生成論文和解決方案的便利性引起了人們對學術完整性和學生工作真實性的擔憂。
##教育工作者適應的策略
為了瀏覽生成AI引入的複雜性，教育工作者可以考慮以下策略：
1。重新設計評估方法
傳統評估可能不再足夠有效地評估學生學習。納入替代評估表，例如基於項目的評估，口頭演示和同行評審，可以對學生能力有更全面的了解。這種方法鼓勵批判性思維，並減少僅依靠AI工具的誘惑。
2。促進人工智能素養和道德使用
教育工作者應優先考慮學生關於AI使用的道德含義的優先級。這包括了解AI系統固有的偏見，驗證AI生成的信息的重要性以及過度依賴此類工具的潛在後果。通過培養AI掃盲，學生可以成為技術的更具辨別的用戶。
3。鼓勵人類合作
教育工作者無需將AI視為替代人類努力的代替，而是可以在AI作為增強工具的情況下促進一種協作方法。這涉及教學學生如何有效地將AI納入其工作過程，同時保持關鍵的參與和獨創性。
AI時代的大學評分的未來
隨著人工智能的不斷發展，大學必須保持敏捷，以適應其分級系統和教育實踐。這包括為教育工作者進行的持續專業發展，重新審視課程以納入與AI相關的能力，並培養一種重視技術水平和人文主義技能的文化。
＃＃ 結論
將生成AI融入高等教育既帶來了機遇和挑戰。儘管它具有增強學習經驗的潛力，但它也需要對評估實踐和技能發展進行批判性檢查。通過主動解決這些問題，教育工作者可以確保學生能夠在越來越多的AI驅動世界中蓬勃發展。
要進一步閱讀AI在教育中的影響，請考慮探索以下資源：
- Generative AI Usage and Exam Performance
- Rethinking Assessment for Generative AI: Ungrading
- Generative AI Is Coming For Business Schools—But How Exactly?
通過與這些材料互動，教育工作者和學生可以更深入地了解AI在教育中不斷發展的作用及其對學術實踐的影響。
